應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析（第二版）

第1章 統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)回顧
1.1 統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的整理與描述
1.2 幾種重要的概率分布
1.3 參數(shù)估計(jì)
1.4 假設(shè)檢驗(yàn)
本章思考與練習(xí)
第2章 多變量圖表示法
2.1 散點(diǎn)圖矩陣
2.2 臉譜圖
2.3 雷達(dá)圖與星圖
2.4 星座圖
本章思考與練習(xí)
第3章 聯(lián)合分析一
3.1 聯(lián)合分析的基本理論和方法
3.2 聯(lián)合分析的方法步驟
3.3 聯(lián)合分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)
本章思考與練習(xí)
第4章 定性數(shù)據(jù)的Z檢驗(yàn)
4.1 多項(xiàng)分布與Z檢驗(yàn)
4.2 列聯(lián)表分析
4.3 一致性檢驗(yàn)
4.4 擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
本章思考與練習(xí)
第5章 多元正態(tài)分布
5.1 多元分布的基本概念
5.2 距離與馬氏距離
5.3 多元正態(tài)分布
5.4 均值向量和協(xié)差陣的估計(jì)
5.5 常用分布及抽樣分布
本章思考與練習(xí)
第6章 均值向量和協(xié)方差陣的檢驗(yàn)
6.1 均值向量的檢驗(yàn)
6.2 協(xié)差陣的檢驗(yàn)
6.3 有關(guān)檢驗(yàn)的上機(jī)實(shí)現(xiàn)
本章思考與練習(xí)
第7章 多元回歸模型
7.1 一個(gè)因變量多個(gè)自變量的回歸模型
7.2 回歸參數(shù)的估計(jì)與檢驗(yàn)
7.3 自變量選擇與逐步回歸
7.4 多個(gè)自變量對(duì)多個(gè)因變量的回歸分析
本章思考與練習(xí)
第8章 定性數(shù)據(jù)的建模分析
8.1 對(duì)數(shù)線性模型基本理論和方法
8.2 對(duì)數(shù)線性模型分析的上機(jī)實(shí)踐
8.3 Logistic回歸基本理論和方法
8.4 Logistic回歸的建?？偨Y(jié)
本章思考與練習(xí)
第9章 聚類分析
9.1 聚類分析的基本思想
9.2 相似性度量
9.3 類和類的特征
9.4 聚類方法
9.5 模糊聚類分析
9.6 計(jì)算步驟與上機(jī)實(shí)踐
9.7 社會(huì)經(jīng)濟(jì)案例研究
本章思考與練習(xí)
第10章 判別分析
10.1 判別分析的基本思想
10.2 距離判別
10.3 Bayes判別
10.4 Fisher判別
10.5 逐步判別
10.6 判別分析應(yīng)用的幾個(gè)例子
本章思考與練習(xí)
第11章 主成分分析
11.1 主成分分析的基本原理
11.2 總體主成分及其性質(zhì)
11.3 由樣本數(shù)據(jù)求主成分
11.4 主成分分析步驟及邏輯框圖
11.5 主成分分析的應(yīng)用
本章思考與練習(xí)
第12章 因子分析
12.1 因子分析的基本思想
12.2 因子載荷的求解
12.3 因子分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)
本章思考與練習(xí)
第13章 對(duì)應(yīng)分析
13.1 對(duì)應(yīng)分析的基本理論
13.2 對(duì)應(yīng)分析的步驟及邏輯框圖
13.3 對(duì)應(yīng)分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)
本章思考與練習(xí)
第14章 典型相關(guān)分析
14.1 典型相關(guān)分析的基本理論
14.2 典型相關(guān)分析的上機(jī)實(shí)現(xiàn)
本章思考與練習(xí)
參考文獻(xiàn)