智能優(yōu)化方法的研究及應(yīng)用

定　價(jià)：￥42.00

作　者：	呂聰穎著
出版社：	中國(guó)水利水電出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò) 人工智能

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ISBN：	9787517022930	出版時(shí)間：	2014-07-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	236	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　智能優(yōu)化方法是一個(gè)方興未艾的研究領(lǐng)域，《智能優(yōu)化方法的研究及應(yīng)用》對(duì)該領(lǐng)域中涉及的主要算法進(jìn)行了介紹，重點(diǎn)討論了各種算法的思想來(lái)源、研究進(jìn)展和相關(guān)應(yīng)用，內(nèi)容包括：概述、遺傳算法、蟻群優(yōu)化算法、粒子群優(yōu)化算法以及當(dāng)前熱門(mén)的蜂群算法、螢火蟲(chóng)算法和布谷鳥(niǎo)搜索算法?！吨悄軆?yōu)化方法的研究及應(yīng)用》內(nèi)容豐富、案例詳細(xì)，可作為廣大算法研究者和工程技術(shù)人員進(jìn)一步學(xué)習(xí)優(yōu)化算法的參考書(shū)和工具書(shū)，也適合作為參加ACM程序設(shè)計(jì)大賽愛(ài)好者的參考用書(shū)或培訓(xùn)教材?！吨悄軆?yōu)化方法的研究及應(yīng)用》結(jié)合實(shí)例對(duì)這些算法的構(gòu)建過(guò)程進(jìn)行了講解，深入淺出、通俗易懂；研究進(jìn)展體現(xiàn)了國(guó)內(nèi)外在這方面的最新進(jìn)展，開(kāi)闊了讀者的思維；同時(shí)，提供了大量經(jīng)典而重要的參考資料，為讀者進(jìn)一步地深入學(xué)習(xí)和理解算法提供了方便。

作者簡(jiǎn)介

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圖書(shū)目錄

前言
第1章概述
1.1 最優(yōu)化問(wèn)題
1.2 組合優(yōu)化問(wèn)題
1.3 NP完全理論
1.4 傳統(tǒng)優(yōu)化方法
1.5 智能優(yōu)化方法
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章遺傳算法
2.1 自然遺傳學(xué)說(shuō)簡(jiǎn)介
2.2 遺傳算法簡(jiǎn)介
2.3 遺傳算法研究進(jìn)展情況
2.4 遺傳算法的應(yīng)用
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章蟻群優(yōu)化算法
3.1 螞蟻的行為
3.2 蟻群優(yōu)化算法的簡(jiǎn)單原理
3.3 蟻群優(yōu)化算法研究進(jìn)展情況
3.4 蟻群優(yōu)化算法的應(yīng)用
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章粒子群優(yōu)化算法
4.1 粒子群優(yōu)化算法簡(jiǎn)介
4.2 粒子群優(yōu)化算法研究進(jìn)展情況
4.3 粒子群優(yōu)化算法的應(yīng)用
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章蜂群算法
5.1 自然界中的蜜蜂
5.2 蜂群算法簡(jiǎn)介
5.3 蜂群算法研究進(jìn)展情況
5.4 蜂群算法的應(yīng)用
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章螢火蟲(chóng)算法
6.1 自然界中的螢火蟲(chóng)
6.2 螢火蟲(chóng)算法簡(jiǎn)介
6.3 螢火蟲(chóng)算法研究進(jìn)展情況
6.4 螢火蟲(chóng)算法的應(yīng)用
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章布谷鳥(niǎo)搜索算法
7.1 標(biāo)準(zhǔn)布谷鳥(niǎo)搜索算法簡(jiǎn)介
7.2 布谷鳥(niǎo)搜索算法研究進(jìn)展情況
7.3 布谷鳥(niǎo)搜索算法的應(yīng)用
本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
附錄部分源代碼