醫(yī)學(xué)信號處理及應(yīng)用

第1章　數(shù)字信號處理基礎(chǔ)
　1.1　數(shù)字信號與系統(tǒng)
　1.2　Z變換
　1.3　數(shù)字濾波器
　習(xí)題
第2章　生物醫(yī)學(xué)信號及其特點
　2.1　生物醫(yī)學(xué)信號的產(chǎn)生
　2.2　生物醫(yī)學(xué)信號的特點
　2.3　生物醫(yī)學(xué)信號的采集
　2.4　實驗：心電信號采集系統(tǒng)的設(shè)計
　習(xí)題
第3章　FIR濾波器設(shè)計與應(yīng)用
　3.1　FIR濾波器特性
　3.2　平滑濾波器
　3.3　陷波器
　3.4　微分器
　3.5　FIR濾波器的設(shè)計
　3.6　實驗：FIR濾波器的設(shè)計與應(yīng)用
　習(xí)題
第4章　IIR濾波器設(shè)計與應(yīng)用
　4.1　IIR濾波器特性
　4.2　積分器
　4.3　雙極點IIR濾波器的設(shè)計
　4.4　實驗：IIR濾波器的設(shè)計與應(yīng)用
　習(xí)題
第5章　整數(shù)型濾波器設(shè)計與應(yīng)用
　5.1　整數(shù)型濾波器特性
　5.2　低通整數(shù)型濾波器設(shè)計
　5.3　高通整數(shù)型濾波器設(shè)計
　5.4　帶通和帶阻整數(shù)型濾波器設(shè)計
　5.5　實驗：整數(shù)型濾波器的設(shè)計與應(yīng)用
　習(xí)題
第6章　自適應(yīng)濾波器原理與應(yīng)用
　6.1　自適應(yīng)濾波器結(jié)構(gòu)與特點
　6.2　自適應(yīng)濾波器原理
　6.3　自適應(yīng)濾波器的應(yīng)用
　6.4　實驗：自適應(yīng)濾波器的設(shè)計與應(yīng)用
　習(xí)題
第7章　信號平均技術(shù)與應(yīng)用
　7.1　信號平均技術(shù)原理
　7.2　信號平均技術(shù)的應(yīng)用
　7.3　實驗：信號平均的應(yīng)用
　習(xí)題
第8章　生物醫(yī)學(xué)信號譜分析
　8.1　傳統(tǒng)譜分析
　8.2　現(xiàn)代譜分析
　8.3　實驗：信號譜分析
　習(xí)題
第9章　生物醫(yī)學(xué)數(shù)字壓縮技術(shù)
　9.1　數(shù)字壓縮原理與分類
　9.2　轉(zhuǎn)折點壓縮算法
　9.3　AZTEC壓縮算法
　9.4　Huffman編碼
　習(xí)題
第10章　生物醫(yī)學(xué)信號小波分析
　10.1　概述
　10.2　連續(xù)小波變換
　10.3　離散小波變換（DWT）
　10.4　心電信號小波分析
　習(xí)題
第11章　生物醫(yī)學(xué)信號神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別
　11.1　概述
　11.2　神經(jīng)元與網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
　11.3　BP型人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
　11.4　心電信號神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)識別
　習(xí)題
附錄A　生物醫(yī)學(xué)信號處理教學(xué)軟件DigiScope使用說明
附錄B　基于MATLAB的濾波器設(shè)計
附錄C　基于USB口的AD8201模數(shù)轉(zhuǎn)換器使用說明
參考文獻