《課題設計與數據分析:關鍵技術與標準模板》以“如何做好科研課題”為出發(fā)點和落腳點,開門見山,直奔主題,第1章從正反兩種不同的視角,全面介紹了課題設計的基本概念、關鍵技術、具體做法和常見錯誤的辨析與釋疑;第2章介紹了知源TM臨床研究執(zhí)行平臺,它是一個智能化很高的數據管理和數據分析軟件平臺,集數據網絡平臺錄入、隨機分組、邏輯核查、與國際著名統(tǒng)計分析軟件SAS實現無縫對接等功能于一身;第3章和第4章介紹了臨床試驗研究中不可缺少的兩個關鍵技術,即樣本含量估計和隨機化的SAS實現;第5章介紹了臨床試驗數據管理的標準操作規(guī)程、質量控制、具體流程和建立數據庫的多款軟件;第6章至第9章介紹了與高質量完成科研課題密切相關的兩部分內容,即對資料的統(tǒng)計表達與描述和各種統(tǒng)計分析。與眾不同的是,書中所介紹的統(tǒng)計分析方法幾乎都可采用SAS智能化實現,免去了使用者在分析過程中很多不必要的擔心和麻煩?!墩n題設計與數據分析:關鍵技術與標準模板》特別適合于廣大科研工作者、碩士和博士研究生、臨床醫(yī)護人員做科研課題,撰寫高水平的SC[論文和學位論文,使用SAS軟件處理各種科研資料時參考;也適合于希望從課題設計開始就能正確、巧妙地運用統(tǒng)計思想和技術,并最終獲得經得起時間和實踐檢驗的結果和結論的人員學習和借鑒。