神經(jīng)網(wǎng)絡：理論技術方法及應用

第1章 緒論
1.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡發(fā)展
1.2 人工神經(jīng)網(wǎng)絡發(fā)展及應用
1.3 生物學的啟示
復習思考題
第2章 神經(jīng)網(wǎng)絡基本模型
2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡
2.2 人工神經(jīng)元模型及表示方法
2.3 網(wǎng)絡結構
復習思考題
第3章 神經(jīng)網(wǎng)絡學習理論
3.1 神經(jīng)網(wǎng)絡的知識表示
3.2 神經(jīng)網(wǎng)絡的學習理論
復習思考題
第4章 前饋型神經(jīng)網(wǎng)絡
4.1 線性閾值單元組成的前饋網(wǎng)絡
4.2 非線形變換單元組成的前饋網(wǎng)絡
4.3 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡
4.4 應用舉例
復習思考題
第5章 反饋神經(jīng)網(wǎng)絡
5.1 離散的Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡
5.2 聯(lián)想記憶
5.3 連續(xù)型Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡
5.4 A／D轉換網(wǎng)絡
5.5 Hopfield神經(jīng)網(wǎng)絡用于求解組合優(yōu)化問題
5.6 應用舉例
復習思考題
第6章 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡
6.1 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡理論
6.2 應用神經(jīng)網(wǎng)絡構造模糊控制系統(tǒng)
6.3 應用案例
6.4 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡求解列車運行安全模糊控制問題
復習思考題
第7章 脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡
7.1 視覺系統(tǒng)及其模型
7.2 脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡基本模型
7.3 脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡的理論基礎
7.4 脈沖耦合神經(jīng)網(wǎng)絡的應用
復習思考題
第8章 智能算法
8.1 禁忌搜索算法
8.2 模擬退火算法
8.3 遺傳算法
復習思考題
第9章 神經(jīng)網(wǎng)絡集成
9.1 神經(jīng)網(wǎng)絡集成的基本原理
9.2 集成方法
9.3 集成結論的生成
9.4 個體的生成
9.5 研究發(fā)展方向
復習思考題
參考文獻