MATLAB程序設(shè)計(jì)及其數(shù)學(xué)建模應(yīng)用

第1部分 MATLAB程序設(shè)計(jì)
第1章 MATLAB簡介
1.1 MATLAB的發(fā)展歷程
1.2 MATLAB的特點(diǎn)
1.3 MATLAB的安裝
1.4 MATLAB環(huán)境
1.5 命令窗口運(yùn)行入門
1.5.1 最簡單的計(jì)算和命令
1.5.2 命令窗口的顯示方式
1.5.3 命令中的標(biāo)點(diǎn)符號
1.5.4 命令窗口的常用控制命令
1.5.5 命令窗口中命令行的編輯
1.6 歷史命令窗口和實(shí)錄命令diary
1.6.1 歷史命令窗口簡介
1.6.2 命令窗口實(shí)錄命令diary
1.7 工作空間
1.7.1 工作空間簡介
1.7.2 工作空間瀏覽器
1.8 MATLAB當(dāng)前目錄和搜索路徑
1.8.1 當(dāng)前目錄瀏覽器
1.8.2 MATLAB的搜索路徑
1.9 編輯/調(diào)試窗口
1.10 圖形窗口
1.11 幫助系統(tǒng)
1.11.1 MATLAB中獲取幫助的方法
1.11.2 其他幫助
練習(xí)
第2章 MATLAB基本功能
2.1 數(shù)組和變量
2.1.1 數(shù)組的定義
2.1.2 變量的命名
2.2 在MATLAB中初始化變量
2.2.1 利用賦值語句給變量賦值
2.2.2 利用短賦值語句給變量賦值
2.2.3 利用內(nèi)置函數(shù)進(jìn)行賦值
2.2.4 利用鍵盤輸入變量內(nèi)容
2.3 多維數(shù)組
2.4 子數(shù)組
2.4.1 尋訪子數(shù)組
2.4.2 給子數(shù)組賦值
2.5 特殊的預(yù)定義變量
2.6 顯示輸出的數(shù)據(jù)
2.6.1 改變默認(rèn)的顯示格式
2.6.2 使用disp函數(shù)
2.7 數(shù)據(jù)文件
2.8 標(biāo)量運(yùn)算符、數(shù)組和矩陣運(yùn)算符
2.8.1 標(biāo)量運(yùn)算符
2.8.2 數(shù)組和矩陣運(yùn)算符
2.8.3 運(yùn)算符的優(yōu)先級
2.9 MATLAB的內(nèi)置函數(shù)
2.9.1 可選的輸出參數(shù)
2.9.2 函數(shù)中利用數(shù)組作為輸入變量
2.9.3 常用的MATLAB函數(shù)
2.10 繪圖簡介
2.10.1 使用簡單的plot繪圖標(biāo)注
2.10.2 圖形的打印
2.10.3 繪制多條曲線
2.10.4 刻畫線型、顏色、圖例等設(shè)置
2.10.5 對數(shù)坐標(biāo)繪圖
2.10.6 雙坐標(biāo)軸繪圖
2.10.7 練習(xí)繪圖實(shí)例
2.11 調(diào)試MATLAB程序
練習(xí)
第3章 程序設(shè)計(jì)和程序結(jié)構(gòu)
3.1 自頂向下的程序設(shè)計(jì)方法
3.2 使用偽代碼
3.3 關(guān)系運(yùn)算符與邏輯運(yùn)算符
3.3.1 關(guān)系運(yùn)算符
3.3.2 注意“==”和“～=”的使用
3.3.3 邏輯運(yùn)算符
3.3.4 邏輯函數(shù)
3.4 分支結(jié)構(gòu)
3.4.1 if基本結(jié)構(gòu)
3.4.2 if 嵌套結(jié)構(gòu)
3.4.3 if結(jié)構(gòu)使用實(shí)例
3.4.4 switch語句
3.4.5 try/catch結(jié)構(gòu)
3.5 循環(huán)結(jié)構(gòu)
3.5.1 while循環(huán)
3.5.2 for循環(huán)
3.5.3 控制程序的其他常用命令
3.5.4 循環(huán)嵌套
3.6 邏輯數(shù)組和向量計(jì)算
3.6.1 邏輯數(shù)組的重要性
3.6.2 創(chuàng)建與if/else等價(jià)的邏輯數(shù)組
3.7 其他應(yīng)用實(shí)例
3.8 其他的繪圖設(shè)置
3.8.1 控制x軸和y軸上限
3.8.2 在一個(gè)plot圖上多次繪制曲線
3.8.3 創(chuàng)建多個(gè)圖形窗口
3.8.4 創(chuàng)建子圖
3.8.5 增強(qiáng)的畫線功能
3.8.6 極坐標(biāo)圖形
3.8.7 在圖形上添加標(biāo)注
3.9 MATLAB調(diào)試功能
練習(xí)
第4章 用戶自定義函數(shù)
4.1 MATLAB函數(shù)介紹
4.2 在MATLAB中的變量傳遞——傳值方式
4.3 函數(shù)參數(shù)的說明
4.4 使用全局變量來共享數(shù)據(jù)
4.5 調(diào)用函數(shù)時(shí)保存數(shù)據(jù)
4.6 快速函數(shù)定義
4.7 Function的函數(shù)
4.7.1 Function的函數(shù)簡介
4.7.2 函數(shù)作為參數(shù)的實(shí)例
4.8 子函數(shù)和私有函數(shù)
練習(xí)
第5章 復(fù)數(shù)、字符函數(shù)和圖形其他類型
5.1 復(fù)數(shù)
5.1.1 復(fù)數(shù)變量
5.1.2 復(fù)數(shù)的關(guān)系運(yùn)算
5.1.3 復(fù)數(shù)的函數(shù)
5.1.4 繪制復(fù)數(shù)的曲線圖形
5.2 字符函數(shù)
5.2.1 字符轉(zhuǎn)換函數(shù)
5.2.2 創(chuàng)建二維字符串?dāng)?shù)組
5.2.3 字符串連接函數(shù)
5.2.4 字符串比較函數(shù)
5.2.5 字符運(yùn)算實(shí)例
5.3 多維數(shù)組
5.4 兩維繪圖的其他設(shè)置
5.4.1 其他圖形樣式
5.4.2 繪圖函數(shù)
5.4.3 數(shù)據(jù)分布統(tǒng)計(jì)圖形histogram
5.5 三維圖形
5.5.1 三維曲線
5.5.2 三維曲面的繪制函數(shù)
5.5.3 三維曲線的繪制函數(shù)
練習(xí)
第6章 稀疏數(shù)組、元數(shù)組和結(jié)構(gòu)數(shù)組
6.1 稀疏數(shù)組
6.1.1 稀疏數(shù)組概述
6.1.2 稀疏矩陣數(shù)據(jù)類型
6.2 元數(shù)組
6.2.1 創(chuàng)建元數(shù)組
6.2.2 訪問元數(shù)組中的內(nèi)容
6.2.3 元數(shù)組基本操作
6.2.4 字符型元數(shù)組
6.2.5 元數(shù)組的重要性
6.3 結(jié)構(gòu)數(shù)組
6.3.1 創(chuàng)建結(jié)構(gòu)數(shù)組
6.3.2 訪問結(jié)構(gòu)數(shù)組中的數(shù)據(jù)
6.3.3 結(jié)構(gòu)數(shù)組的基本操作
6.3.4 結(jié)構(gòu)數(shù)組中的常用函數(shù)
練習(xí)
第7章 符號運(yùn)算
7.1 符號對象和符號表達(dá)式
7.1.1 符號對象的生成和使用
7.1.2 符號運(yùn)算中的算法和基本函數(shù)
7.1.3　識別對象類別的命令
7.2 符號表達(dá)式和符號函數(shù)的操作
7.2.1 符號表達(dá)式的操作
7.2.2 求反和復(fù)合
7.2.3 置換
7.2.4 矩陣運(yùn)算
7.2.5 符號數(shù)值精度控制和任意精度計(jì)算
7.2.6 符號對象與其他數(shù)據(jù)對象之間的轉(zhuǎn)換
7.3 符號微積分
7.3.1 符號序列的求和
7.3.2 符號表達(dá)式的極限
7.3.3 符號微分
7.3.4 符號積分
7.4 符號代數(shù)方程的求解
7.4.1 線性方程組的符號解
7.4.2 一般代數(shù)方程組的解
7.5 符號微分方程的求解
7.5.1 符號法和數(shù)值法的互補(bǔ)作用
7.5.2 求解微分方程符號解的一般命令
7.6 可視化數(shù)學(xué)分析界面
7.6.1 單變量函數(shù)分析的交互界面
7.6.2 泰勒級數(shù)逼近分析界面
練習(xí)
第2部分 MATLAB建模分析應(yīng)用
第8章 數(shù)據(jù)的導(dǎo)入和導(dǎo)出
8.1 二進(jìn)制文件的導(dǎo)入和導(dǎo)出
8.2 TXT文件的導(dǎo)入和導(dǎo)出
8.2.1 調(diào)用高級函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
8.2.2 調(diào)用低級函數(shù)讀取數(shù)據(jù)
8.2.3 文件位置和狀態(tài)函數(shù)
8.2.4 寫入文本文件函數(shù)
8.3 文本文件和二進(jìn)制文件的比較
8.4 Excel文件的導(dǎo)入與導(dǎo)出
8.4.1 利用函數(shù)導(dǎo)入數(shù)據(jù)
8.4.2 將數(shù)據(jù)寫入Excel文件
8.4.3 在Excel中安裝MATLAB工具箱
8.5 圖形界面導(dǎo)入數(shù)據(jù)
8.5.1 導(dǎo)入數(shù)據(jù)向?qū)?br />8.5.2 利用圖形界面返回文件信息
8.5.3 利用圖形界面保存數(shù)據(jù)
第9章 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)描述和分析
9.1 常用統(tǒng)計(jì)量
9.2 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)特征量的計(jì)算
9.2.1 數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)計(jì)算實(shí)例
9.2.2 圖形窗口的統(tǒng)計(jì)結(jié)果顯示
9.3 概率分布的實(shí)現(xiàn)
9.3.1 均勻分布
9.3.2 二項(xiàng)隨機(jī)分布
9.3.3 泊松分布
9.3.4 正態(tài)分布
9.3.5 概率分布函數(shù)小結(jié)
9.4 統(tǒng)計(jì)推斷
9.4.1 參數(shù)估計(jì)
9.4.2 假設(shè)檢驗(yàn)
第10章 統(tǒng)計(jì)回歸方法
10.1 數(shù)值插值函數(shù)
10.1.1 一維數(shù)值插值
10.1.2 二維數(shù)值插值
10.1.3 多維數(shù)值插值
10.2 統(tǒng)計(jì)回歸模型
10.2.1 回歸模型簡介
10.2.2 估計(jì)模型的擬合優(yōu)度
10.2.3 回歸分析的步驟
10.3 回歸分析實(shí)例
10.3.1 單變量回歸分析
10.3.2 多變量回歸分析
10.3.3 非線性模型回歸分析
10.4 其他多變量回歸方法
10.4.1 逐步分析方法
10.4.2 偏最小二乘回歸分析
10.5 聚類分析
10.5.1 聚類簡介
10.5.2 聚類常用方法
10.5.3 MATLAB中的系統(tǒng)聚類函數(shù)
10.5.4 MATLAB中的K均值聚類函數(shù)
10.5.5 聚類分析實(shí)例
第11章 優(yōu)化模型的計(jì)算
11.1 無條件約束的極值問題
11.2 線性規(guī)劃
11.2.1 線性規(guī)劃問題定義
11.2.2 線性規(guī)劃的求解
11.3 二次規(guī)劃
11.4 非線性規(guī)劃
11.4.1 非線性規(guī)劃問題定義
11.4.2 非線性規(guī)劃的求解
11.5 整數(shù)規(guī)劃
11.5.1 整數(shù)線性規(guī)劃
11.5.2 0-1整數(shù)規(guī)劃
11.6 多目標(biāo)規(guī)劃
11.6.1 多目標(biāo)規(guī)劃的常用解法
11.6.2 最大最小化模型
11.6.3 應(yīng)用實(shí)例
11.7 優(yōu)化工具
附錄 部分習(xí)題答案
參考文獻(xiàn)