自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)原理與實(shí)現(xiàn)

前言
第1章緒論
1.1生物特征識(shí)別技術(shù)
1.1.1生物特征識(shí)別技術(shù)的定義
1.1.2生物特征識(shí)別技術(shù)的特點(diǎn)
1.1.3生物特征識(shí)別技術(shù)的分類(lèi)
1.2生物特征識(shí)別系統(tǒng)
1.2.1生物特征識(shí)別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)
1.2.2生物特征識(shí)別系統(tǒng)的工作模式
1.2.3生物特征識(shí)別系統(tǒng)的性能評(píng)價(jià)
1.3常見(jiàn)的生物特征識(shí)別技術(shù)
1.4自動(dòng)指紋識(shí)別技術(shù)
1.4.1指紋識(shí)別的研究歷史
1.4.2 自動(dòng)指紋識(shí)別技術(shù)的研究?jī)?nèi)容
1.5本書(shū)主要內(nèi)容安排
參考文獻(xiàn)
第2章常見(jiàn)的生物特征識(shí)別技術(shù)
2.1指紋識(shí)別
2.2人臉識(shí)別
2.2.1人臉識(shí)別的研究?jī)?nèi)容
2.2.2人臉識(shí)別新技術(shù)
2.2.3人臉識(shí)別的應(yīng)用
2.3掌形識(shí)別
2.3.1掌形圖像采集
2.3.2掌形識(shí)別系統(tǒng)的組成
2.3.3掌紋識(shí)別
2.3.4手形識(shí)別
2.3.5掌形識(shí)別技術(shù)展望
2.4虹膜識(shí)別
2.4.1虹膜識(shí)別的特點(diǎn)
2.4.2虹膜圖像采集
2.4.3虹膜圖像增強(qiáng)
2.4.4虹膜圖像配準(zhǔn)算法
2.4.5虹膜識(shí)別的應(yīng)用
2.5步態(tài)識(shí)別
2.5.1步態(tài)識(shí)別系統(tǒng)的組成
2.5.2步態(tài)識(shí)別算法
2.5.3步態(tài)識(shí)別的應(yīng)用
2.6簽名識(shí)別
2.6.1簽名的采集
2.6.2在線簽名識(shí)別
2.6.3離線簽名識(shí)別
2.6.4在線簽名識(shí)別與離線簽名識(shí)別的比較
2.6.5簽名識(shí)別的應(yīng)用
2.7語(yǔ)音識(shí)別
2.7.i語(yǔ)音識(shí)別的分類(lèi)
2.7.2語(yǔ)音識(shí)別系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
2.7.3語(yǔ)音識(shí)別算法
2.7.4語(yǔ)音識(shí)別的應(yīng)用
2.8視網(wǎng)膜識(shí)別
2.9臉部熱量圖識(shí)別
2.10手部血管分布識(shí)別
2.11其他生物特征識(shí)別技術(shù)
2.11.1聲紋識(shí)別
2.11.2耳廓識(shí)別
2.11.3手背靜脈識(shí)別
2.11.4紅外溫譜圖識(shí)別
2.11.5 DNA識(shí)別
2.12多生物特征融合識(shí)別技術(shù)
2.12.1單一生物特征識(shí)別的局限性
2.12.2多生物特征融合
2.13本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章驗(yàn)證模式下自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)
3.1 AFIS算法設(shè)計(jì)
3.2 AFIS各模塊算法概述
3.2.1指紋圖像采集
3.2.2圖像與背景分離
3.2.3方向信息提取
3.2.4紋線提取
3.2.5圖像二值化
3.2.6圖像細(xì)化及紋線修復(fù)
3.2.7細(xì)節(jié)特征提取
3.2.8指紋匹配
3.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果
3.3.1實(shí)驗(yàn)結(jié)果與討論
3.3.2實(shí)驗(yàn)結(jié)果測(cè)試
3.4本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)預(yù)處理及細(xì)節(jié)特征提取
4.1指紋圖像預(yù)處理
4.1.1指紋圖像與背景分離
4.1.2方向信息提取
4.1.3紋線提取
4.1.4自適應(yīng)局部閾值二值化
4.1.5圖像細(xì)化及紋線修復(fù)
4.2指紋圖像細(xì)節(jié)特征提取
4.2.1基于非徹底細(xì)化圖像的指紋細(xì)節(jié)特征提取
4.2.2紋線跟蹤算法直接實(shí)現(xiàn)指紋細(xì)節(jié)特征提取
4.3算法測(cè)試
4.4本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 自動(dòng)指紋識(shí)別系統(tǒng)圖像分割
5.1方差法和方向法
5.1.1方差分割算法
5.1.2方向分割算法
5.1.3兩種分割算法的比較
5.2新的指紋圖像分割算法
5.2.1算法思想
5.2.2算法步驟
5.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果及算法測(cè)試
5.3.1實(shí)驗(yàn)結(jié)果
5.3.2算法測(cè)試
5.4本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章基于紋線跟蹤的指紋細(xì)節(jié)特征提取
6.1指紋圖像預(yù)處理
6.1.1指紋圖像歸一化
6.1.2前景與背景分離
6.1.3紋線方向估計(jì)
6.2基于紋線跟蹤的指紋細(xì)節(jié)特征提取算法
6.2.1算法步驟
6.2.2結(jié)束條件和細(xì)節(jié)點(diǎn)檢測(cè)
6.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果及比較
6.3.1實(shí)驗(yàn)結(jié)果
6.3.2算法測(cè)試和比較
6.4本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章指紋匹配
7.1有關(guān)定理和推論
7.2點(diǎn)模式匹配算法
7.2.1可能匹配的基準(zhǔn)點(diǎn)對(duì)確定
7.2.2匹配點(diǎn)對(duì)支持的計(jì)算
7.2.3統(tǒng)計(jì)一次匹配的結(jié)果
7.2.4求取映射參數(shù)和最終的匹配點(diǎn)對(duì)
7.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果
7.4本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第8章基于紋線跟蹤的指紋分類(lèi)
8.1指紋圖像模式區(qū)
8.1.1模式區(qū)的定義
8.1.2模式區(qū)的定位
8.1.3模式區(qū)紋線跟蹤
8.2基于紋線跟蹤的指紋分類(lèi)
8.3實(shí)驗(yàn)結(jié)果及算法測(cè)試
……
第9章基于類(lèi)拐點(diǎn)特征向量的多層次指紋分類(lèi)
第10章總結(jié)與展望
附錄部分自動(dòng)指紋識(shí)別算法的VC語(yǔ)言源程序