社會網絡分析：方法與實踐

定　價：￥59.00

作　者：	Maksim Tsvetovat， Alexander Kouznetsov
出版社：	機械工業(yè)出版社
叢編項：
標　簽：	計算機/網絡項目管理 IT人文

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ISBN：	9787111423416	出版時間：	2013-06-01	包裝：	平裝
開本：	16	頁數(shù)：	192	字數(shù)：

內容簡介

　　社會網絡分析（SNA）是一門比Facebook和Twitter等社交網站早30年問世的學科。通過社會網絡分析研究，你能夠了解到識別社會化媒體、政治團體、企業(yè)、文化趨勢及人際網絡的模式所需的概念和技術?！渡鐣W絡分析：方法與實踐》是一本幫助你快速掌握社會網絡分析技術要點、核心概念與典型算法示例的優(yōu)秀著作。本書重點闡釋了如何從龐大的社會網絡分析學術積累中，挑選最精要的與實用的知識點，幫助你形成關于社會網絡分析的知識譜系圖。通過《社會網絡分析：方法與實踐》，你還可以學習到如何使用Python語言和其他開源工具，如NetworkX、NumPy和matplotlib，以采集、分析并將社交網絡數(shù)據可視化。本書將社會網絡理論和實踐完美結合，同時介紹了很多有價值的行業(yè)洞見和理念。

作者簡介

　　MaksimTsvetovat跨學科的科學家、軟件工程師和爵士音樂家，社會網絡分析領域專家，擁有豐富的數(shù)據分析、處理工作經驗，專注于社會網絡進化、信息和態(tài)度擴散、集體智能發(fā)生的計算機建模。他擁有卡內基？梅隆大學計算、組織和社會方向博士學位，目前在喬治？梅森大學教授社會網絡分析。他還是DeepMileNetworks公司聯(lián)合創(chuàng)始人之一，該公司開展社交媒體影響圖形化業(yè)務。AlexanderKouznetsov軟件設計師和架構師，社會網絡分析專家，擁有從數(shù)據倉庫到信號處理的廣泛技術背景。他為業(yè)界開發(fā)了大量的社會網絡分析工具，從大規(guī)模數(shù)據采集到在線分析和演示工具。他在得克薩斯大學獲得數(shù)學和計算科學學士學位。

圖書目錄

目錄
前言 1
第1章導論 5
分析關系，理解人與群體 6
從關系到網絡——超乎所見 7
社會網絡與連接分析 8
非正式網絡的力量 10
恐怖分子與革命者：社會網絡的力量 14
推特上的革命 17
第2章圖論速覽 22
什么是圖 22
圖的遍歷與距離 28
圖的距離 38
為什么重要 39
六度理論神話 40
小世界網絡 40
第3章中心性、權力與瓶頸 42
樣本數(shù)據 42
中心性 48
中心性測量不能告訴我們什么 64
第4章派系、聚類和組元 65
組元和子圖 65
子圖——自我中心網 69
三元組 71
派系 83
分層聚類 85
三元組、網絡密度和沖突 92
第5章二模網絡 97
競選資金是否影響選舉 97
二模網絡的理論 100
擴展多模網絡 109
第6章信息擴散：像病毒一樣傳播開來 112
病毒視頻剖析 112
信息如何影響網絡 119
Python中的一個簡單動態(tài)模型 123
網絡和信息的共同演化 129
第7章在現(xiàn)實世界中繪圖 138
中等規(guī)模數(shù)據：傳統(tǒng)SQL關系數(shù)據庫 139
大數(shù)據：未來，從今天開始 139
小數(shù)據——平面文件表達 139
中等規(guī)模數(shù)據：數(shù)據庫表達 143
使用二模數(shù)據工作 150
社會網絡和大數(shù)據 152
運行大數(shù)據 157
附錄A 收集數(shù)據 163
附錄B 安裝軟件 173