R語言經(jīng)典實例

前言
第1章 R入門和獲得幫助
1.1 下載和安裝R軟件
1.2 開始運行R軟件
1.3 輸入R命令
1.4 退出R
1.5 中斷R正在運行的程序
1.6 查看幫助文檔
1.7 獲取函數(shù)的幫助文檔
1.8 搜索幫助文檔
1.9 查看R軟件包幫助信息
1.10 通過網(wǎng)絡(luò)獲取幫助
1.11 尋找相關(guān)函數(shù)與數(shù)據(jù)包
1.12 查詢郵件列表
1.13 向郵件列表提交問題
第2章 基礎(chǔ)知識
2.1 顯示內(nèi)容
2.2 設(shè)定變量
2.3 列出所有變量
2.4 刪除變量
2.5 生成向量
2.6 計算基本統(tǒng)計量
2.7 生成數(shù)列
2.8 向量比較
2.9 選取向量中的元素
2.10 向量的計算
2.11 運算符優(yōu)先級問題
2.12 定義函數(shù)
2.13　減少輸入，得到更多命令
2.14　常見錯誤
第3章 R軟件導(dǎo)覽
3.1 獲取和設(shè)定工作目錄
3.2 保存工作空間
3.3 查看歷史命令記錄
3.4 保存先前命令產(chǎn)生的結(jié)果
3.5 顯示搜索路徑
3.6 使用R包中的函數(shù)
3.7 使用R的內(nèi)置數(shù)據(jù)集
3.8 查看已安裝的R包列表
3.9 從CRAN網(wǎng)站安裝R包
3.10 設(shè)定默認(rèn)CRAN網(wǎng)站鏡像
3.11 隱藏啟動信息
3.12 運行腳本
3.13 批量運行R代碼
3.14 獲取和設(shè)定環(huán)境變量
3.15 找到R的主目錄
3.16 R的客戶化
第4章 輸入與輸出
4.1 使用鍵盤輸入數(shù)據(jù)
4.2 顯示更少的位數(shù)（或更多的位數(shù)）
4.3 將輸出結(jié)果重定向到某一文件
4.4 顯示文件列表
4.5 解決無法在Windows中打開文件的問題
4.6 閱讀固定寬度數(shù)據(jù)記錄
4.7 讀取表格數(shù)據(jù)文件
4.8 讀取CSV文件
4.9 寫入CSV文件
4.10 從網(wǎng)絡(luò)中讀取表格或CSV格式數(shù)據(jù)
4.11 讀取HTML表格數(shù)據(jù)
4.12 讀取復(fù)雜格式數(shù)據(jù)文件
4.13 讀取MySQL數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)
4.14 保存和傳送目標(biāo)
第5章 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
5.1 對向量添加數(shù)據(jù)
5.2 在向量中插入數(shù)據(jù)
5.3 理解循環(huán)規(guī)則
5.4 構(gòu)建因子（即分類變量）
5.5 將多個向量合并成單個向量以及平行因子
5.6 創(chuàng)建列表
5.7 根據(jù)位置選定列表元素
5.8 根據(jù)名稱選定列表元素
5.9 構(gòu)建一個名稱/值關(guān)聯(lián)表
5.10 從列表中移除元素
5.11 將列表轉(zhuǎn)換為向量
5.12 從列表中移除取值為空值（即NULL）的元素
5.13 使用條件來移除列表元素
5.14 矩陣初始化
5.15 執(zhí)行矩陣運算
5.16 將描述性名稱賦給矩陣的行和列
5.17 從矩陣中選定一行或一列
5.18 用列數(shù)據(jù)初始化數(shù)據(jù)框
5.19 由行數(shù)據(jù)初始化數(shù)據(jù)框
5.20 添加行至數(shù)據(jù)框
5.21 預(yù)分配數(shù)據(jù)框
5.22 根據(jù)位置選擇數(shù)據(jù)框的列
5.23 根據(jù)列名選定數(shù)據(jù)框的列
5.24 更便捷地選定行和列
5.25 修改數(shù)據(jù)框的列名
5.26 編輯數(shù)據(jù)框
5.27 從數(shù)據(jù)框中移除NA值
5.28 根據(jù)名稱排除列
5.29 合并兩個數(shù)據(jù)框
5.30 根據(jù)共有列合并數(shù)據(jù)框
5.31 更便捷地訪問數(shù)據(jù)框內(nèi)容
5.32 基本數(shù)據(jù)類型之間的轉(zhuǎn)換
5.33 不同結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型間的轉(zhuǎn)換
第6章 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
6.1 向量分組
6.2 將函數(shù)應(yīng)用于每個列表元素
6.3 將函數(shù)應(yīng)用于每行
6.4 將函數(shù)應(yīng)用于每列
6.5 將函數(shù)應(yīng)用于組數(shù)據(jù)
6.6 將函數(shù)應(yīng)用于行組
6.7 將函數(shù)應(yīng)用于平行向量或列表
第7章 字符串和日期
7.1 獲取字符串長度
7.2 連接字符串
7.3 提取子串
7.4 根據(jù)分隔符分割字符串
7.5 替代子串
7.6 查看字符串中的特殊字符
7.7 生成字符串的所有成對組合
7.8 得到當(dāng)前日期
7.9 轉(zhuǎn)換字符串為日期
7.10 轉(zhuǎn)換日期為字符串
7.11 轉(zhuǎn)化年、月、日為日期
7.12 得到儒略日期
7.13 提取日期的一部分
7.14 創(chuàng)建日期序列
第8章 概率
8.1 計算組合數(shù)
8.2 生成組合
8.3 生成隨機(jī)數(shù)
8.4 生成可再生的隨機(jī)數(shù)
8.5 生成隨機(jī)樣本
8.6 生成隨機(jī)序列
8.7 隨機(jī)排列向量
8.8 計算離散分布的概率
8.9 計算連續(xù)分布的概率
8.10 轉(zhuǎn)換概率為分位數(shù)
8.11 繪制密度函數(shù)
第9章 統(tǒng)計概論
9.1 匯總數(shù)據(jù)
9.2 計算相對頻數(shù)
9.3 因子制表和列聯(lián)表創(chuàng)建
9.4 檢驗分類變量獨立性
9.5 計算數(shù)據(jù)集的分位數(shù)（和四分位數(shù)）
9.6 求分位數(shù)的逆
9.7 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為z分?jǐn)?shù)
9.8 檢驗樣本均值（t檢驗）
9.9 均值的置信區(qū)間
9.10 中位數(shù)的置信區(qū)間
9.11 檢驗樣本比例
9.12 比例的置信區(qū)間
9.13 檢驗正態(tài)性
9.14 游程檢驗
9.15 比較兩個樣本的均值
9.16 比較兩個非參數(shù)樣本的位置
9.17 檢驗相關(guān)系數(shù)的顯著性
9.18 檢驗組的等比例
9.19 組均值間成對比較
9.20 檢驗兩樣本的相同分布
第10章 圖形
10.1 創(chuàng)建散點圖
10.2 添加標(biāo)題和標(biāo)簽
10.3 添加網(wǎng)格
10.4 創(chuàng)建多組散點圖
10.5 添加圖例
10.6 繪制散點圖的回歸線
10.7 多變量散點圖的繪制
10.8 創(chuàng)建每個因子水平的散點圖
10.9 創(chuàng)建條形圖
10.10 對條形圖添加置信區(qū)間
10.11 給條形圖上色
10.12 繪制過點x和y的線
10.13 改變線的類型、寬度或者顏色
10.14 繪制多個數(shù)據(jù)集
10.15 添加垂直線和水平線
10.16 創(chuàng)建箱線圖
10.17 對每個因子水平創(chuàng)建箱線圖
10.18 創(chuàng)建直方圖
10.19 對直方圖添加密度估計
10.20 創(chuàng)建離散直方圖
10.21 創(chuàng)建正態(tài)Q-Q圖
10.22 創(chuàng)建其他Q-Q圖
10.23 用多種顏色繪制變量
10.24 繪制函數(shù)
10.25 圖形間暫停
10.26 在一頁中顯示多個圖形
10.27 打開另一個圖形窗口
10.28 在文檔中繪制圖形
10.29 改變圖形參數(shù)
第11章 線性回歸和方差分析
11.1 簡單線性回歸
11.2 多元線性回歸
11.3 得到回歸統(tǒng)計量
11.4 理解回歸的匯總結(jié)果
11.5 運行無截距的線性回歸
11.6 運行有交戶項的線性回歸
11.7 選擇最合適的回歸變量
11.8 對數(shù)據(jù)子集回歸
11.9 在回歸公式中使用表達(dá)式
11.10 多項式回歸
11.11 轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)的回歸
11.12 尋找最佳冪變換
11.13 回歸系數(shù)的置信區(qū)間
11.14 繪制回歸殘差
11.15 診斷線性回歸
11.16 識別有影響的觀察值
11.17 殘差自相關(guān)檢驗
11.18 預(yù)測新值
11.19 建立預(yù)測區(qū)間
11.20 運行單因素方差分析
11.21 創(chuàng)建交互關(guān)系圖
11.22 找到組間均值的不同
11.23 執(zhí)行穩(wěn)健方差分析
11.24 運用方差分析比較模型
第12章 有用的方法
12.1 查看你的數(shù)據(jù)
12.2 拓寬你的輸出
12.3 輸出賦值結(jié)果
12.4 對行和列求和
12.5 按列輸出數(shù)據(jù)
12.6 對數(shù)據(jù)分級
12.7 找到特定值的位置
12.8 每隔n個選定一個向量元素
12.9 找到成對的最小值或者最大值
12.10 生成多個因子的組合
12.11 轉(zhuǎn)換一個數(shù)據(jù)框
12.12 對數(shù)據(jù)框排序
12.13 對兩列排序
12.14 移除變量屬性
12.15 顯示對象的結(jié)構(gòu)
12.16 代碼運行時間
12.17 抑制警告和錯誤消息
12.18 從列表中提取函數(shù)參數(shù)
12.19 定義你自己的二元運算符
第13章 高級數(shù)值分析和統(tǒng)計方法
13.1 最小化或者最大化一個單參數(shù)函數(shù)
13.2 最小化或者最大化多參數(shù)函數(shù)
13.3 計算特征值和特征向量
13.4 主成分分析
13.5 簡單正交回歸
13.6 數(shù)據(jù)的聚類
13.7 預(yù)測二元變量（邏輯回歸）
13.8 統(tǒng)計量的自助法
13.9 因子分析
第14章 時間序列分析
14.1 表示時間序列
14.2 繪制時序圖
14.3 提取最老的觀測值或者最新的觀測值
14.4 選取時間序列的子集
14.5 合并多個時間序列
14.6 缺失時間序列的填充
14.7 時間序列的滯后
14.8 計算逐次差分
14.9 時間序列相關(guān)的計算
14.10 計算移動平均
14.11 在日歷時間范圍內(nèi)應(yīng)用函數(shù)
14.12 應(yīng)用滾動函數(shù)
14.13 繪制自相關(guān)函數(shù)圖
14.14 檢驗時間序列的自相關(guān)
14.15 繪制偏自相關(guān)函數(shù)
14.16 兩個時間序列間的滯后相關(guān)性
14.17 剔除時間序列的趨勢
14.18 擬合ARIMA模型
14.19 剔除ARIMA模型中不顯著的系數(shù)
14.20 對ARIMA模型進(jìn)行診斷
14.21 用ARIMA模型進(jìn)行預(yù)測
14.22 均值回歸的檢驗
14.23 時間序列的平滑
……