分類數(shù)據(jù)模型及應用

定　價：￥43.00

作　者：	李元章，何春雄著
出版社：	華南理工大學出版社
叢編項：
標　簽：	概率論與數(shù)理統(tǒng)計數(shù)學自然科學

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ISBN：	9787562338598	出版時間：	2013-03-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	322	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《分類數(shù)據(jù)模型及應用》的學習，能了解離散變元統(tǒng)計學的基本原理，掌握試驗設計的基本原則和常用設計方法的要點及特點，掌握常用統(tǒng)計分析方法的意義、功用、應用條件，以及方法、步驟與結果解釋等基本知識；根據(jù)所給試驗條件，會正確選用試驗設計方法，并做出試驗設計；對于試驗資料，能夠正確地進行整理，并選用適當?shù)慕y(tǒng)計分析方法進行分析及對分析結果作出合理的解釋。

作者簡介

　　李元章，美籍華裔數(shù)學家，生于1944年9月。在美國內(nèi)布拉斯加一林肯（Nebraska—Lincoln）大學獲統(tǒng)計學碩士、博士學位。美國數(shù)理統(tǒng)計學會、美國統(tǒng)計學會、國際生物統(tǒng)計學會會員，美國ACAS統(tǒng)計學會執(zhí)行委員?，F(xiàn)任美國Walter Reed研究院高級統(tǒng)計師。曾任蘭州大學老師及蘭州大學客座教授，現(xiàn)任華南理工大學理學院及喬治華盛頓大學統(tǒng)計系客座教授。主要從事的研究工作是統(tǒng)計科學的運用，用統(tǒng)計方法研究現(xiàn)實社會、生產(chǎn)、科研、管理等各領域的種種現(xiàn)實問題，在運用各種統(tǒng)計方法解決種種現(xiàn)實問題以及統(tǒng)計學的教學等方面積累了豐富的經(jīng)驗，并成功解決了諸多實際問題。有數(shù)十篇不同領域的論文發(fā)表，并合作編著了《數(shù)學分析的基本概念與方法》、《綜合統(tǒng)計分析》等書籍。何春雄，理學博士，教授，1958年3月生于甘肅白銀。從事偏微分方程的一般理論、概率論與數(shù)理統(tǒng)計的教學和科研工作。主持完成國家自然科學基金項目、廣東省自然科學基金項目以及橫向研究課題多項，在（《中國科學））等國內(nèi)外學術期刊上發(fā)表文章50余篇，出版了研究生教材《應用數(shù)理統(tǒng)計基礎》（（最優(yōu)化計算））《應用隨機過程》（（數(shù)理統(tǒng)計及其應用》和本科生教材《概率論與數(shù)理統(tǒng)計》?，F(xiàn)主要研究方向為隨機分析與金融工程。

圖書目錄

1 單變元數(shù)據(jù)分析及SAS程序
1.1 數(shù)據(jù)、變元和列聯(lián)表
1.2 數(shù)據(jù)的選取和分類數(shù)據(jù)的研究策略
1.3 單變元數(shù)據(jù)的分析與描述，SAS軟件簡介
習題1
2 二維列聯(lián)表分析
2.1 2×2列聯(lián)表
2.2 研究和假設的類型
2.3 交叉乘積比、相對風險比和可歸屬風險
2.4 2×2列聯(lián)表中對數(shù)線性模型（Log-linearmodel）的應用
2.5 對數(shù)線性模型與過程SAS／CATMOD
2.6 1×J列聯(lián)表：均勻性（1Iomogeneity）
2.7 1×J列聯(lián)表：獨立性和準獨立性（Independence and Quasi—Independence）
2.8 1×J列聯(lián)表：有序變元
2.9 1×J列聯(lián)表：對數(shù)線性模型
習題2
3 三維列聯(lián)表分析
3.1 記號
3.2 獨立性類型
3.3 等級對數(shù)線性模型（Hierarchical Logjlinear Models）
3.4 交互作用與交叉乘積比的關系
3.5 疊合性
3.6 三維對數(shù)線性模型的描述
3.7 對數(shù)線性模型的參數(shù)估計
3.8 利用過程SAS／cATMOD擬合層級對數(shù)線性模型
3.9 兩個響應變元、一個固定變元構成的列聯(lián)表一利用過程SAS／cATM（）D擬合
非層級對數(shù)線性模型
習題3
4 勞吉斯特（LOGISITIC）回歸
4.1 廣義線性模型（GLM）
4.2 勞吉斯特（Logistic）回歸模型
4.3 勞吉斯特模型擬合
4.4 勞吉斯特線性模型回歸系數(shù)的意義
4.5 利用SAS軟件擬合勞吉斯特模型
4.6 SAS概率單位Probit回歸
習題4
5 多元回歸模型
5.1 對數(shù)線性模型和勞吉斯特模型的轉換
5.2 有序響應變元的勞吉斯特模型
5.3 邊際響應函數(shù)和均值響應函數(shù)
5.4 加權最小二乘法：Grizzle Starmer Koch （GSK）方法
5.5 車禍類型研究的例子
習題5
6 配對數(shù)據(jù)模型
6.1 例子
6.2 響應變元的比例比較
6.3 配對數(shù)據(jù)的勞吉斯特模型
6.4 對稱模型
6.5 準對稱性
6.6 準獨立性
6.7 邊際齊性
6.8 條件對稱和邊際齊性
6.9 利用SAS／CXTMOI）的語句：MODEL和RESPONSE定義非標準模型
6.10 一致性
6.11 成對比較的Bradley-Terry模型
6.12 使用過程SAS／CATMOD擬合Bradley-Terry模型
習題6
7 相關數(shù)據(jù)分析：重復記錄的離散響應變元的模型
7.1 對稱性和邊際齊性
7.2 準對稱性和邊際對稱性
7.3 邊際齊性的檢驗
7.4 多重記錄的分類變元分析
7.5 SAS語句：POPULATION和REPEATED
7.6 例子
7.7 多重響應變元數(shù)據(jù)分析
7.8 馬爾科夫（Markov）鏈模型
習題7
8 有序離散變元的勞吉斯特模型的進一步探討
8.1 雙線性（linear-by-linear）相互關系模型
8.2 分數(shù)的選擇
8.3 行對數(shù)線性模型和列對數(shù)線性模型
8.4 多元有序變元的多維線性模型
8.5 多元有序變元的二維線性模型
8.6 混合多線性模型
8.7 行列效應模型
習題8
9 條件勞吉斯特回歸分析
9.1 條件勞吉斯特模型
9.2 嚴格條件分布
9.3 使用SAS過程LOGISIFIC實施嚴格勞吉斯特回歸
9.4 分群分析（stratified Analysis）
9.5 序列臨床試驗（Crossover linical Trial）
9.6 廣義條件勞吉斯特回歸（General conditional logistic Regression）
習題9
10 SAS分類數(shù)據(jù)分析方法的擴展
10.1 嚴格p值
l0.2 廣義估計方程（Generalized：Estimating Equations）
10.3 條件勞吉特斯回歸
lO.4 含有事件發(fā)生時間的分類數(shù)據(jù)
10.5 泊松回歸
10.6 分片指數(shù)分布模型
10.7 用PROC FREQ檢驗離散變元的分布函數(shù)
10.8 在含有離散與連續(xù)變元交互作用LOGISFIC過程計算奇比
10.9 結束語
參考文獻