統(tǒng)計學(xué)

第1章 緒論
1.1 統(tǒng)計學(xué)的基本問題
1.1.1 統(tǒng)計的含義
1.1.2 統(tǒng)計學(xué)的研究對象及其特點
1.1.3 統(tǒng)計學(xué)的研究方法
1.2 統(tǒng)計學(xué)的基本概念
1.2.1 統(tǒng)計總體與總體單位
1.2.2 統(tǒng)計標(biāo)志與變量
1.2.3 統(tǒng)計指標(biāo)與指標(biāo)體系
1.3 Excel系統(tǒng)介紹
1.3.1 Excel的啟動與退出
1.3.2 Excel的工作界面
1.3.3 Excel統(tǒng)計功能簡介
小結(jié)
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第2章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集、整理與顯示
2.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集
2.1.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)收集的含義
2.1.2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集方法
2.1.3 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的收集方式
2.1.4 統(tǒng)計數(shù)據(jù)收集方案
2.1.5 統(tǒng)計調(diào)查問卷
2.2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的整理
2.2.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理的內(nèi)容
2.2.2 統(tǒng)計分組
2.2.3 頻數(shù)分布
2.3 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的顯示
2.3.1 統(tǒng)計表
2.3.2 統(tǒng)計圖
2.4 Excel在統(tǒng)計數(shù)據(jù)整理與顯示中的應(yīng)用
2.4.1 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的預(yù)處理
2.4.2 統(tǒng)計數(shù)據(jù)的分組整理
2.4.3 統(tǒng)計制圖
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第3章 統(tǒng)計數(shù)據(jù)分布特征的測度
3.1 集中趨勢的測度
3.1.1 算術(shù)平均數(shù)
3.1.2 調(diào)和平均數(shù)
3.1.3 幾何平均數(shù)
3.1.4 中位數(shù)
3.1.5 眾數(shù)
3.1.6 各測度指標(biāo)的比較
3.2 離散程度的測度
3.2.1 極差
3.2.2 平均差
3.2.3 標(biāo)準(zhǔn)差和方差
3.2.4 離散系數(shù)
3.3 偏態(tài)與峰度的測度
3.3.1 統(tǒng)計動差
3.3.2 偏態(tài)及其測度
3.3.3 峰度及其測度
3.4 Excel在數(shù)據(jù)測度中的應(yīng)用
3.4.1 未分組數(shù)據(jù)的計算
3.4.2 已分組數(shù)據(jù)的計算
3.4.3 常用的功能函數(shù)
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第4章 抽樣與抽樣分布
4.1 抽樣及抽樣方法
4.1.1 抽樣的相關(guān)概念
4.1.2 基本的抽樣方法
4.2 抽樣的組織方式
4.2.1 簡單隨機(jī)抽樣
4.2.2 等距抽樣
4.2.3 類型抽樣
4.2.4 整群抽樣
4.2.5 多階段抽樣
4.3 抽樣分布
4.3.1 樣本平均數(shù)的抽樣分布
4.3.2 樣本比率的抽樣分布
4.3.3 幾種常用的統(tǒng)計量及其抽樣分布
4.4 Excel中抽樣與抽樣分布工具的使用
4.4.1 隨機(jī)抽樣
4.4.2 抽樣分布模擬
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第5章 參數(shù)估計
5.1 參數(shù)估計的基本問題
5.1.1 參數(shù)估計的相關(guān)概念
5.1.2 參數(shù)估計的相關(guān)理論
5.1.3 參數(shù)估計的優(yōu)良標(biāo)準(zhǔn)
5.2 一個總體參數(shù)的區(qū)間估計
5.2.1 總體平均數(shù)的區(qū)間估計
5.2.2 總體比率的區(qū)間估計
5.3 兩個總體參數(shù)的區(qū)間估計
5.3.1 兩個總體平均數(shù)差異的區(qū)間估計
5.3.2 兩個總體比率差異的區(qū)間估計
5.4 樣本容量的確定
5.4.1 影響樣本容量的因素
5.4.2 總體平均數(shù)估計時樣本容量的確定
5.4.3 總體比率估計時樣本容量的確定
5.5 利用Excel進(jìn)行區(qū)間估計
5.5.1 利用正態(tài)分布計算平均數(shù)的置信區(qū)間
5.5.2 利用t分布計算平均數(shù)的置信區(qū)間
5.5.3 比率的區(qū)間估計
5.5.4 樣本容量的確定
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第6章 假設(shè)檢驗
6.1 假設(shè)檢驗的基本問題
6.1.1 基本思想
6.1.2 基本類型
6.1.3 基本步驟
6.1.4 兩類錯誤
6.2 一個總體參數(shù)的檢驗
6.2.1 總體平均數(shù)的檢驗
6.2.2 總體比率的檢驗
6.2.3 總體方差的檢驗
6.3 兩個總體參數(shù)的檢驗
6.3.1 兩個總體平均數(shù)之差的檢驗
6.3.2 兩個總體比率之差的檢驗
6.3.3 兩個總體方差比的檢驗
6.4 假設(shè)檢驗中的其他問題
6.4.1 區(qū)間估計與假設(shè)檢驗的關(guān)系
6.4.2 利用P值進(jìn)行決策
6.5 利用Excel進(jìn)行假設(shè)檢驗
6.5.1 一個正態(tài)總體的參數(shù)檢驗
6.5.2 雙樣本的平均數(shù)檢驗
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第7章 相關(guān)與回歸分析
7.1 相關(guān)與回歸分析概述
7.1.1 函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系
7.1.2 相關(guān)關(guān)系的種類
7.1.3 相關(guān)分析的內(nèi)容
7.1.4 回歸分析的內(nèi)容及種類
7.1.5 相關(guān)分析與回歸分析的聯(lián)系與區(qū)別
7.2 簡單線性相關(guān)與一元線性回歸分析
7.2.1 相關(guān)表與相關(guān)圖
7.2.2 相關(guān)系數(shù)及檢驗
7.2.3 一元線性回歸分析
7.3 多元線性回歸分析
7.3.1 多元線性回歸模型及參數(shù)估計
7.3.2 多元線性回歸模型的檢驗
7.3.3 復(fù)相關(guān)系數(shù)和偏相關(guān)系數(shù)
7.4 Excel中的線性回歸分析
7.4.1 利用Excel進(jìn)行相關(guān)分析
7.4.2 利用Excel進(jìn)行回歸分析
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第8章 時間序列分析與預(yù)測
8.1 時間序列的對比分析
8.1.1 時間序列的含義
8.1.2 時間序列的水平分析
8.1.3 時間序列的速度分析
8.2 時間序列的構(gòu)成分析
8.2.1 時間序列的構(gòu)成因素及組合模型
8.2.2 長期趨勢的測定與分析
8.2.3 季節(jié)變動的測定與分析
8.2.4 循環(huán)變動和不規(guī)則變動的測定
8.3 時間序列的預(yù)測方法
8.3.1 趨勢外推預(yù)測
8.3.2 移動平均預(yù)測
8.3.3 指數(shù)平滑預(yù)測
8.4 利用Excel進(jìn)行時間序列分析與預(yù)測
8.4.1 計算發(fā)展水平指標(biāo)與發(fā)展速度指標(biāo)
8.4.2 利用Excel進(jìn)行時間序列的構(gòu)成分析
8.4.3 利用Excel進(jìn)行時間序列預(yù)測
小結(jié)
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第9章 指數(shù)分析
9.1 指數(shù)的概念與分類
9.1.1 指數(shù)的概念
9.1.2 指數(shù)的分類
9.1.3 指數(shù)的作用
9.2 指數(shù)的編制及計算
9.2.1 綜合指數(shù)編制方法
9.2.2 平均指數(shù)編制方法
9.3 指數(shù)體系與因素分析
9.3.1 指數(shù)體系及其作用
9.3.2 總量指標(biāo)的因素分析
9.3.3 平均指數(shù)的因素分析
9.4 幾種常用的經(jīng)濟(jì)指數(shù)
9.4.1 工業(yè)生產(chǎn)指數(shù)
9.4.2 居民消費價格指數(shù)
9.4.3 股票價格指數(shù)
9.5 利用Excel進(jìn)行指數(shù)計算和因素分析
9.5.1 利用Excel計算總指數(shù)
9.5.2 利用Excel計算平均指數(shù)
9.5.3 利用Excel進(jìn)行因素分析
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第10章 統(tǒng)計綜合分析
10.1 統(tǒng)計綜合分析的基本問題
10.1.1 統(tǒng)計綜合分析的概念和作用
10.1.2 統(tǒng)計綜合分析的步驟
10.1.3 統(tǒng)計綜合分析的局限性
10.2 統(tǒng)計綜合分析的方法
lO.2.1 對比分析法
10.2.2 綜合評價法
10.3 統(tǒng)計分析報告
10.3.1 統(tǒng)計分析報告的概念和作用
10.3.2 統(tǒng)計分析報告的種類
10.3.3 統(tǒng)計分析報告的選題與基本要求
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各章“思考與練習(xí)”部分習(xí)題參考答案
附錄
表1 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布函數(shù)數(shù)值表
表2 t分布臨界值表
表3 x2分布臨界值表
表4 F分布臨界值表
參考文獻(xiàn)