大數(shù)據(jù)時代

推薦序一　 擁抱“大數(shù)據(jù)時代”
寬帶資本董事長 田溯寧
推薦序二　 實實在在大數(shù)據(jù)
中國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要參與者，知名IT 評論人
譯者序　在路上·晃晃悠悠
電子科技大學教授，互聯(lián)網(wǎng)科學中心主任
引言　一場生活、工作與思維的大變革
大數(shù)據(jù)開啟了一次重大的時代轉型。就像望遠鏡讓我們能夠感受宇宙，顯微鏡讓我們能夠觀測微生物一樣，大數(shù)據(jù)正在改變我們的生活以及理解世界的方式，成為新發(fā)明和新服務的源泉，而更多的改變正蓄勢待發(fā)……
大數(shù)據(jù)，變革公共衛(wèi)生
大數(shù)據(jù)，變革商業(yè)
大數(shù)據(jù)，變革思維
大數(shù)據(jù)，開啟重大的時代轉型
預測，大數(shù)據(jù)的核心
大數(shù)據(jù)，大挑戰(zhàn)
第一部分 大數(shù)據(jù)時代的思維變革
第1章 更多：不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)
當數(shù)據(jù)處理技術已經(jīng)發(fā)生了翻天覆地的變化時，在大數(shù)據(jù)時代進行抽樣分析就像在汽車時代騎馬一樣。一切都改變了，我們需要的是所有的數(shù)據(jù)，“樣本= 總體”。
讓數(shù)據(jù)“發(fā)聲”
小數(shù)據(jù)時代的隨機采樣，最少的數(shù)據(jù)獲得最多的信息
全數(shù)據(jù)模式，樣本=總體
第2章 更雜：不是精確性，而是混雜性
執(zhí)迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產(chǎn)物。只有5% 的數(shù)據(jù)是有框架且能適用于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫的。如果不接受混亂，剩下95% 的非框架數(shù)據(jù)都無法被利用，只有接受不精確性，我們才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶。
允許不精確
大數(shù)據(jù)的簡單算法比小數(shù)據(jù)的復雜算法更有效
紛繁的數(shù)據(jù)越多越好
混雜性，不是竭力避免，而是標準途徑
新的數(shù)據(jù)庫設計的誕生
第3章 更好：不是因果關系，而是相關關系
知道“是什么”就夠了，沒必要知道“為什么”。在大數(shù)據(jù)時代，我們不必非得知道現(xiàn)象背后的原因，而是要讓數(shù)據(jù)自己“發(fā)聲”。
關聯(lián)物，預測的關鍵
“是什么”，而不是“為什么”
改變，從操作方式開始
大數(shù)據(jù)，改變?nèi)祟愄剿魇澜绲姆椒?br />第二部分 大數(shù)據(jù)時代的商業(yè)變革
第4章　 數(shù)據(jù)化：一切皆可“量化”
大數(shù)據(jù)發(fā)展的核心動力來源于人類測量、記錄和分析世界的渴望。信息技術變革隨處可見，但是如今信息技術變革的重點在“T”（技術）上，而不是在“I”（信息）上?，F(xiàn)在，我們是時候把聚關燈打向“I”，開始關注信息本身了。
數(shù)據(jù)，從最不可能的地方提取出來
數(shù)據(jù)化，不是數(shù)字化
量化一切，數(shù)據(jù)化的核心
當文字變成數(shù)據(jù)
當方位變成數(shù)據(jù)
當溝通成為數(shù)據(jù)
一切事物的數(shù)據(jù)化
第5章 價值：“取之不盡，用之不竭”的數(shù)據(jù)創(chuàng)新
數(shù)據(jù)就像一個神奇的鉆石礦，當它的首要價值被發(fā)掘后仍能不斷給予。它的真實價值就像漂浮在海洋中的冰山，第一眼只能看到冰山的一角，而絕大部分都隱藏在表面之下。
數(shù)據(jù)創(chuàng)新1：數(shù)據(jù)的再利用
數(shù)據(jù)創(chuàng)新2：重組數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)創(chuàng)新3：可擴展數(shù)據(jù)
數(shù)據(jù)創(chuàng)新4：數(shù)據(jù)的折舊值
數(shù)據(jù)創(chuàng)新5：數(shù)據(jù)廢氣
數(shù)據(jù)創(chuàng)新6：開放數(shù)據(jù)
給數(shù)據(jù)估值
第6章 角色定位：數(shù)據(jù)、技術與思維的三足鼎立
微軟以1.1 億美元的價格購買了大數(shù)據(jù)公司Farecast，而兩年后谷歌則以7 億美元的價格購買了給Farecast 提供數(shù)據(jù)的ITA Software 公司。如今，我們正處在大數(shù)據(jù)時代的早期，思維和技術是最有價值的，但是最終大部分的價值還是必須從數(shù)據(jù)本身來挖掘。
大數(shù)據(jù)價值鏈的3大構成
大數(shù)據(jù)掌控公司
大數(shù)據(jù)技術公司
大數(shù)據(jù)思維公司和個人
全新的數(shù)據(jù)中間商
專家的消亡與數(shù)據(jù)科學家的崛起
大數(shù)據(jù)，決定企業(yè)的競爭力
第三部分 大數(shù)據(jù)時代的管理變革
第7章 風險：讓數(shù)據(jù)主宰一切的隱憂
我們時刻都暴露在“第三只眼”之下：亞馬遜監(jiān)視著我們的購物習慣，谷歌著監(jiān)視我們的網(wǎng)頁瀏覽習慣，而微博似乎什么都知道，不僅竊聽到了我們心中的“TA”，還有我們的社交關系網(wǎng)。
無處不在的“第三只眼”
我們的隱私被二次利用了
預測與懲罰，不是因為所做，而是因為“將做”
數(shù)據(jù)獨裁
掙脫大數(shù)據(jù)的困境
第8章 掌控：責任與自由并舉的信息管理
當世界開始邁向大數(shù)據(jù)時代時，社會也將經(jīng)歷類似的地殼運動。在改變?nèi)祟惢镜纳钆c思考方式的同時，大數(shù)據(jù)早已在推動人類信息管理準則的重新定位。然而，不同于印刷革命，我們沒有幾個世紀的時間去適應，我們也許只有幾年時間。
管理變革1：個人隱私保護，從個人許可到讓數(shù)據(jù)使用者承擔責任
管理變革2：個人動因VS預測分析
管理變革3：擊碎黑盒子，大數(shù)據(jù)程序員的崛起
管理變革4：反數(shù)據(jù)壟斷大亨
結語 正在發(fā)生的未來
大數(shù)據(jù)并不是一個充斥著算法和機器的冰冷世界，人類的作用依然無法被完全替代。大數(shù)據(jù)為我們提供的不是最終答案，只是參考答案，幫助是暫時的，而更好的方法和答案還在不久的未來。