MATLAB 2012數(shù)學(xué)計(jì)算與工程分析從入門到精通

前言
第1章  MATLAB入門
1．1  MATLAB概述
1．1．1  什么是MATLAB
1．1．2  MATLAB的發(fā)展歷程
1．1．3  MATLAB語言的特點(diǎn)
1．1．4  MATLAB系統(tǒng)
1．1．5  MATLABR2012a的新特性
1．2  MATLAB7．14．的工作環(huán)境
1．2．1  啟動(dòng)MATLAB
1．2．2  命令窗口
1．2．3  歷史窗口
1．2．4  當(dāng)前目錄窗口
1．2．5  工作空間管理窗口
1．3  MATLAB的幫助系統(tǒng)
1．3．1  聯(lián)機(jī)幫助系統(tǒng)
1．3．2  命令窗口查詢幫助系統(tǒng)
1．3．3  聯(lián)機(jī)演示系統(tǒng)
1．3．4  常用命令和技巧
1．4  MATLAB的搜索路徑與擴(kuò)展
1．4．1  MATLAB的搜索路徑
1．4．2  MATLAB搜索路徑擴(kuò)展
第2章  MATLAB基礎(chǔ)知識(shí)
2．1  數(shù)據(jù)類型
2．1．1  變量與常量
2．1．2  數(shù)值
2．1．3  字符串
2．1．4  向量
2．1．5  矩陣
2．1．6  單元型變量
2．1．7  結(jié)構(gòu)型變量
2．2  運(yùn)算符
2．2．1  算術(shù)運(yùn)算符
2．2．2  關(guān)系運(yùn)算符
2．2．3  邏輯運(yùn)算符
2．3  數(shù)值運(yùn)算
2．3．1  矩陣運(yùn)算
2．3．2  向量運(yùn)算
2．3．3  多項(xiàng)式運(yùn)算
2．4  符號(hào)運(yùn)算
2．4．1  符號(hào)表達(dá)式的生成
2．4．2  符號(hào)表達(dá)式的運(yùn)算
2．4．3  符號(hào)與數(shù)值間的轉(zhuǎn)換
2．4．4  符號(hào)矩陣
2．5  M文件
2．5．1  命令文件
2．5．2  函數(shù)文件
2．6  MATLAB程序設(shè)計(jì)
2．6．1  程序結(jié)構(gòu)
2．6．2  程序的流程控制
2．6．3  交互式輸入
2．6．4  程序調(diào)試
2．7  函數(shù)句柄
2．7．1  函數(shù)句柄的創(chuàng)建與顯示
2．7．2  函數(shù)句柄的調(diào)用與操作
2．8  圖形用戶界面
2．8．1  GUI設(shè)計(jì)向?qū)?br />2．8．2  GUI設(shè)計(jì)工具
2．8．3  GuI控件
第3章  數(shù)據(jù)可視化與繪圖
3．1  圖形窗口
3．1．1  圖形窗口的創(chuàng)建
3．1．2  工具條的使用
3．2  數(shù)據(jù)可視化
3．2．1  離散情況
3．2．2  連續(xù)情況
3．3  二維繪圖
3．3．1  plot繪圖命令
3．3．2  fplot繪圖命令
3．3．3  ezplot繪圖命令
3．3．4  其他坐標(biāo)系下的繪圖命令
3．4  二維圖形修飾處理
3．4．1  坐標(biāo)軸控制
3．4．2  圖形注釋
3．4．3  圖形放大與縮小
3．4．4  顏色控制
3．5  三維繪圖
3．5．1  三維曲線繪圖命令
3．5．2  三維網(wǎng)格命令
3．5．3  三維曲面命令
3．5．4  柱面與球面
3．5．5  三維圖形等值線
3．6  三維圖形修飾處理
3．6．1  視角處理
3．6．2  顏色處理
3．6．3  光照處理
3．7  特殊圖形
3．7．1  統(tǒng)計(jì)圖形
3．7．2  離散數(shù)據(jù)圖形
3．7．3  向量圖形
3．8  圖像處理及動(dòng)畫演示
3．8．1  圖像的讀寫
3．8．2  圖像的顯示及信息查詢
3．8．3  動(dòng)畫演示
第4章  試驗(yàn)數(shù)據(jù)分析與處理
4．1  曲線擬合
4．1．1  最小二乘法曲線擬合
4．1．2  直線的最小二乘擬合
4．2  數(shù)值插值
4．2．1  拉格朗日(Lagrallge)插值
4．2．2  埃爾米特(Hernite)插值
4．2．3  分段線性插值
4．2．4  三次樣條插值
4．2．5  多維插值
4．3  回歸分析
4．3．1  一元線性回歸
4．3．2  多元線性回歸
4．3．3  部分最小二乘回歸
4．4  方差分析
4．4．1  單因素方差分析
4．4．2  雙因素方差分析
4．5  正交試驗(yàn)分析
4．5．1  正交試驗(yàn)的極差分析
4．5．2  正交試驗(yàn)的方差分析
4．6  判別分析
4．6．1  距離判別
4．6．2  費(fèi)歇判別
4．7  多元數(shù)據(jù)相關(guān)分析
4．7．1  主成分分析
4．7．2  典型相關(guān)分析
4．8  MATLAB數(shù)理統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)
4．8．1  樣本均值
4．8．2  樣本方差與標(biāo)準(zhǔn)差
4．8．3  協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
4．8．4  數(shù)據(jù)比較
4．8．5  數(shù)據(jù)累積與累和
第5章  矩陣分析
5．1  特征值與特征向量
5．1．1  標(biāo)準(zhǔn)特征值與特征向量問題
5．1．2  廣義特征值與特征向量問題
5．1．3  部分特征值問題
5．2  矩陣對角化
5．2．1  預(yù)備知識(shí)
5．2．2  具體操作
5．3  若爾當(dāng)(Jordan)標(biāo)準(zhǔn)形
5．3．1  若爾當(dāng)(Jordan)標(biāo)準(zhǔn)形介紹
5．3．2  jordan命令
5．4  矩陣的反射與旋轉(zhuǎn)變換
5．4．1  兩種變換介紹
5．4．2  豪斯霍爾德(Householder)反射變換
5．4．3  吉文斯(Givens)旋轉(zhuǎn)變換
5．5  矩陣分解
5．5．1  楚列斯基(cholesky)分解
5．5．2  LU分解
5．5．3  LDMT與LDLT分解
5．5．4  QR分解
5．5．5  SVD分解
5．5．6  舒爾(Schurl)分解
5．5．7  海森伯格(Hessenberg)分解
5．6  線性方程組的求解
5．6．1  線性方程組基礎(chǔ)
5．6．2  利用矩陣的逆(偽逆)與除法求解
5．6．3  利用行階梯形求解
5．6．4  利用矩陣分解法求解
5．6．5  非負(fù)最小二乘解
5．7  綜合應(yīng)用舉例
第6章  數(shù)學(xué)分析
6．1  極限、導(dǎo)數(shù)與微分
6．1．1  極限
6．1．2  導(dǎo)數(shù)與微分
6．2  積分
6．2．1  定積分與廣義積分
6．2．2  不定積分
6．3  級(jí)數(shù)求和
6．3．1  有限項(xiàng)級(jí)數(shù)求和
6．3．2  無窮級(jí)數(shù)求和
6．4  泰勒(Taylor)展開
6．4．1  泰勒(Taylor)定理
6．4．2  MATLAB實(shí)現(xiàn)方法
6．5  傅里葉(Fourier)展開
6．6  積分變換
6．6．1  傅里葉(Fourier)積分變換
6．6．2  傅里葉(Fourier)逆變換
6．6．3  快速傅里葉(Fourjer)變換
6．6．4  拉普拉斯(Laplace)變換
6．6．5  拉普拉斯(Laplace)逆變換
6．7  多元函數(shù)分析
6．7．1  多元函數(shù)的偏導(dǎo)
6．7．2  多元函數(shù)的梯度
6．8  多重積分
6．8．1  二重積分
6．8．2  三重積分
第7章  微分方程
7．1  常微分方程的數(shù)值解法
7．1．1  歐拉(Euler)方法
7．1．2  龍格-庫塔(RungeKutta)方法
7．1．3  龍格-庫塔(RungeKutta)方法解剛性問題
7．2  常微分方程的符號(hào)解法
7．3  常微分方程的仿真
7．4  時(shí)滯微分方程的數(shù)值解法
7．5  偏微分方程
7．5．1  介紹
7．5．2  區(qū)域設(shè)置及網(wǎng)格化
7．5．3  邊界條件設(shè)置
7．5．4  解橢圓型方程
7．5．5  解拋物型方程
7．5．6  解雙曲型方程
7．5．7  解特征值方程
7．5．8  解非線性橢圓型方程
第8章  優(yōu)化設(shè)計(jì)
8．1  優(yōu)化問題概述
8．1．1  背景
8．1．2  基本概念及分支
8．1．3  最優(yōu)化問題的實(shí)現(xiàn)
8．2  線性規(guī)劃
8．2．1  表述形式
8．2．2  MATLAB求解
8．3  無約束優(yōu)化問題
8．3．1  無約束優(yōu)化算法簡介
8．3．2  MATLAB求解
8．4  約束優(yōu)化問題
8．4．1  單變量約束優(yōu)化問題
8．4．2  多元約束優(yōu)化問題
8．4．3  Minimax問題
8．4．4  二次規(guī)劃問題
8．5  最小二乘優(yōu)化
8．5．1  線性最小二乘優(yōu)化
8．5．2  非線性最小二乘優(yōu)化
8．5．3  最小二乘曲線擬合
8．6  多目標(biāo)規(guī)劃
8．6．1  表述形式
8．6．2  MATLAB求解
8．7  非線性方程(組)的求解
8．7．1  非線性方程的求解
8．7．2  非線性方程組的求解
8．8  優(yōu)化參數(shù)設(shè)置
8．8．1  設(shè)置優(yōu)化參數(shù)
8．8．2  獲取優(yōu)化參數(shù)
第9章  MATLAB聯(lián)合編程
9．1  應(yīng)用程序接口介紹
9．1．1  MEX文件簡介
9．1．2  mx-函數(shù)庫和MEX文件的區(qū)別
9．1．3  MAT文件
9．2  MEX文件的編輯與使用
9．2．1  編寫C語言MEX文件
9．2．2  編寫FORTRAN語言MEX文件
9．3  MATLAB與．NET聯(lián)合編程
9．3．1  MATLABBuilderfor．NET主要功能
9．3．2  MATLABBuilderfor．NET原理
9．3．3  MATLABBuilderfor．NET應(yīng)用實(shí)例
9．4  MATLAB與c／C++語言聯(lián)合編程
9．4．1  獨(dú)立應(yīng)用程序
9．4．2  面向C／C++的DLL
9．5  MATLAB與Excel聯(lián)合編程
9．5．1  ExcelLink安裝與運(yùn)行
9．5．2  ExcelLink函數(shù)
9．5．3  ExcelLink應(yīng)用示例
9．5．4  ExcelLink應(yīng)用注意事項(xiàng)
9．5．5  MATLABBuilderforExcel
9．5．6  ExcelBuilder創(chuàng)建實(shí)例