本書廣泛吸取群智能計算、模式識別、統(tǒng)計學、數據挖掘、機器學習、人工智能等學科的先進思想和理論，以一種新的體系，系統(tǒng)、全面地介紹各種群智能算法的理論、仿生計算方法及其聚類應用。全書共分為12章，內容包括進化計算、人工免疫算法、Memetic算法、粒子群算法、混合蛙跳算法、貓群算法、細菌覓食算法、人工魚群算法、蟻群算法、蜂群算法、量子遺傳算法等。其中，進化計算內容包括進化計算、遺傳算法、進化規(guī)劃算法、進化策略算法、差分進化算法；人工免疫算法內容包括人工免疫算法概述、免疫遺傳算法、免疫規(guī)劃算法、免疫策略算法、基于動態(tài)疫苗提取的免疫遺傳算法、免疫克隆選擇算法；量子計算內容包括量子計算、量子進化算法和量子遺傳算法?！度后w智能與仿生計算——Matlab技術實現》內容新穎，實用性強，理論與實際應用密切結合，以圖像中物體的聚類分析為應用實例，介紹理論運用于實踐的實現步驟及相應的Matlab代碼，為廣大研究人員和工程技術人員對相關理論的應用提供借鑒。本書可作為高等院校計算機工程、信息工程、生物醫(yī)學工程、智能機器人學、工業(yè)自動化、模式識別等學科本科生、研究生的教材或教學參考書，也可供相關工程技術人員參考。
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