統(tǒng)計學：從數(shù)據(jù)到結論（第3版）

定　價：￥39.00

作　者：	吳喜之著
出版社：	中國統(tǒng)計出版社
叢編項：
標　簽：	人文社科社會科學統(tǒng)計學

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ISBN：	9787503758010	出版時間：	2009-09-01	包裝：	平裝
開本：	18	頁數(shù)：	321	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　《統(tǒng)計學：從數(shù)據(jù)到結論（第3版）》由淺入深地把統(tǒng)計最基本和最有用的部分在這么一本不厚的教科書中完整地介紹給讀者，而且讓讀者可以邊學習，邊著手用統(tǒng)計軟件處理數(shù)據(jù)。很少有一本統(tǒng)計教材包括像本書那么多的統(tǒng)計內(nèi)容，本書每一章的主要部分是用日常語言來引進和解釋一些概念，如果可能就通過例子來說明。如果不涉及應用，這部分就足夠了。涉及應用的各章后面的小結中，有一部分是說明如何通過統(tǒng)計軟件來處理本章的數(shù)值例子，這會給多數(shù)想要自己動手分析數(shù)據(jù)的讀者以方便。小結的最后還展示了與概念及計算有關的一些數(shù)學公式，使那些精力充沛的讀者能更深刻地理解內(nèi)容。這種安排使得本教材能夠適用于各種不同水平、不同要求的讀者群體。本教材不僅可供沒有學過概率論和數(shù)理統(tǒng)計的非統(tǒng)計專業(yè)的本科生和研究生使用，也可以供統(tǒng)計專業(yè)的本科生作為理解統(tǒng)計本來含義的教材使用（以代替不能滿足需要的“描述統(tǒng)計學”等類課程），它還可以為各領域的廣大實際工作者作為應用各種統(tǒng)計方法的參考書。

作者簡介

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圖書目錄

第一章　一些基本概念　1
§1.1　統(tǒng)計是什么？　1
§1.2　現(xiàn)實中的隨機性和規(guī)律性，概率和機會　3
§1.3　變量和數(shù)據(jù)　4
§1.4　變量之間的關系　5
§1.5　統(tǒng)計、計算機與統(tǒng)計軟件　10
§1.6　小結　13
§1.7　習題　13
第二章　數(shù)據(jù)的收集　15
§2.1　數(shù)據(jù)是怎樣得到的？　15
§2.2　個體、總體和樣本　16
§2.3　收集數(shù)據(jù)時的誤差　18
§2.4　抽樣調(diào)查和一些常用的方法　18
§2.5　計算機中常用的數(shù)據(jù)形式　21
§2.6　小結　23
§2.7　習題　25
第三章　數(shù)據(jù)的描述　26
§3.1　如何用圖來表示數(shù)據(jù)？　26
§3.2　如何用少量數(shù)字來概括數(shù)據(jù)？　35
§3.3　小結　41
§3.4　習題　45
第四章　機會的度量：概率和分布　46
§4.1　得到概率的幾種途徑　46
§4.2　概率的運算　48
§4.3　變量的分布　51
§4.4　抽樣分布、中心極限定理　67
§4.5　用小概率事件進行判斷　69
§4.6　小結　70
§4.7　習題　80
第五章　簡單統(tǒng)計推斷：總體參數(shù)的估計　82
§5.1　用估計量估計總體參數(shù)　82
§5.2　點估計　84
§5.3　區(qū)間估計　85
§5.4　關于置信區(qū)間的注意點　91
§5.5　小結　92
§5.6習題　98
第六章　簡單統(tǒng)計推斷：總體參數(shù)的假設檢驗　99
§6.1　假設檢驗的過程和邏輯　100
§6.2　對于正態(tài)總體均值的檢驗　105
§6.3　對于比例的檢驗　113
§6.4　從一個例子說明“接受零假設”的說法不妥　117
§6.5　小結　119
§6.6　習題　127
第七章　變量之間的關系：回歸分析和方差分析　128
§7.1　問題的提出　128
§7.2　定量變量的相關　132
§7.3　定量變量的線性回歸分析　137
§7.4　自變量中有定性變量的回歸　 143
§7.5　實驗數(shù)據(jù)的回歸和方差分析　146
§7.6　Logistic回歸　149
§7.7　小結　152
§7.8　習題　158
第八章　列聯(lián)表、X2檢驗和對數(shù)線性模型　160
§8.1　列聯(lián)表數(shù)據(jù)　160
§8.2　二維列聯(lián)表的獨立性檢驗　161
§8.3　高維列聯(lián)表和多項分布對數(shù)線性模型　163
§8.4　Poisson對數(shù)線性模型　166
§8.5　小結　168
§8.6　習題173
第九章　尋找多個變量的代表：主成分分析和因子分析　175
§9.1　主成分分析　176
§9.2　因子分析　182
§9.3　因子分析和主成分分析的一些注意事項　186
§9.4　小結　187
§9.5　習題　191
第十章　把對象分類：聚類分析　193
§10.1　如何度量距離遠近？　194
§10.2　事先要確定分多少類：忌均值聚類　194.
§10.3　事先不用確定分多少類：分層聚類　196
§10.4　處理連續(xù)和分類變量混合的大數(shù)據(jù)集：兩步聚類　198
§10.5　聚類要注意的問題　200
§10.6　小結　201
§10.7　習題　204
第十一章　把對象歸到已知的類中：判別分析　205
§11.1　判別分析方法　206
§11.2　判別分析要注意什么　214
§11.3　小結　215
§11.4　習題　218
第十二章　兩組變量之間的相關：典型相關分析　219
§12.1　兩組變量的相關問題　219
§12.2　典型相關分析　220
§12.3　小結　224
§12.4　習題　227
第十三章　行變量和列變量的關系：對應分析　228
§13.1　對應分析方法　229
§13.2　小結　233
§13.3　習題　236
第十四章　隨時間變化的對象：時間序列分析　237
§14.1　時間序列的組成部分　239
§14.2　指數(shù)平滑　241
§14.3　Box—Jenkins方法：ARIMA模型　243
§14.4　小結　252
§14.5　習題　259
第十五章　總體分布未知時的檢驗：非參數(shù)檢驗方法　260
§15.1　關于非參數(shù)檢驗的一些常識　260
§15.2　單樣本檢驗　262
§15.3　兩獨立樣本檢驗　277
§15.4　關于多個獨立樣本的檢驗　283
§15.5　多個相關樣本的檢驗　288
§15.6　列聯(lián)表某一變量各水平比例的檢驗問題　297
§15.7　小結　298
§15.8　習題　299
第十六章　生存分析簡介　300
§16.1　對生命數(shù)據(jù)的簡單描述　303
§16.2　回歸：Cox比例危險模型　307
§16.3　小結　311
§16.4　習題　316
第十七章　指數(shù)簡介　317
§17.1　指數(shù)漫談　317
§17.2　價格指數(shù)　318
§17.3　數(shù)量指數(shù)（生活標準指數(shù)）　319
§17.4　總花費指數(shù)　319
§17.5　一兩個常見的經(jīng)濟指數(shù)　320
§17.6　小結　321