統(tǒng)計(jì)學(xué)實(shí)驗(yàn)：SPSS和R軟件應(yīng)用與實(shí)例

第1章 SPSS軟件簡(jiǎn)介
1.1 SPSS軟件概述
1.2 SPSS軟件的基本窗口
1.3 SPSS數(shù)據(jù)文件的建立
習(xí)題1
第2章 數(shù)據(jù)的描述
2.1 常見統(tǒng)計(jì)圖的繪制
2.2 描述性統(tǒng)計(jì)分析
習(xí)題2
第3章 參數(shù)估計(jì)
3.1 一個(gè)正態(tài)總體均值的估計(jì)
3.2 兩個(gè)正態(tài)總體均值差的估計(jì)
3.3 總體比例的估計(jì)
3.4 總體比例之差的估計(jì)
習(xí)題3
第4章 假設(shè)檢驗(yàn)
4.1 一個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)——單樣本t檢驗(yàn)
4.2 兩個(gè)正態(tài)總體均值差的檢驗(yàn)——雙樣本t檢驗(yàn)
4.3 兩個(gè)正態(tài)總體方差比的檢驗(yàn)-F檢驗(yàn)
4.4 非正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn)
習(xí)題4
第5章 方差分析
5.1 單因素方差分析
5.2 雙因素方差分析
習(xí)題5
第6章 回歸分析
6.1 相關(guān)分析
6.2 一元線性回歸
6.3 多元線性回歸
6.4 虛擬變量回歸
6.5 logistic回歸
6.6 回歸曲線的估計(jì)
習(xí)題6
第7章 時(shí)間序列分析
7.1 時(shí)間序列的圖形化觀察
7.2 指數(shù)平滑
7.3 時(shí)間序列的Box-Jenkin模型
7.4 時(shí)間序列的季節(jié)分解
習(xí)題7
第8章 抽樣調(diào)查理論與方法
8.1 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣調(diào)查方法
8.2 分層抽樣方法
8.3 系統(tǒng)抽樣方法
8.4 整群抽樣方法
習(xí)題8
第9章 R軟件簡(jiǎn)介
9.1 R軟件的特點(diǎn)
9.2 R軟件的安裝與運(yùn)行
9.3 R軟件的基本原理
9.4 R軟件的幫助
習(xí)題9
第10章 數(shù)據(jù)的描述
10.1 數(shù)據(jù)的整理
10.2 描述統(tǒng)計(jì)分析
習(xí)題10
第11章 參數(shù)估計(jì)
11.1 一個(gè)正態(tài)總體均值的估計(jì)
11.2 兩個(gè)正態(tài)總體均值差的估計(jì)
11.3 總體比例的估計(jì)
11.4 總體比例之差的估計(jì)
習(xí)題11
第12章 假設(shè)檢驗(yàn)
12.1 一個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)——單樣本￡檢驗(yàn)
12.2 兩個(gè)正態(tài)總體均值差的檢驗(yàn)——雙樣本t檢驗(yàn)
12.3 兩個(gè)正態(tài)總體方差比的檢驗(yàn)-F檢驗(yàn)
12.4 非正態(tài)總體參數(shù)的檢驗(yàn)
習(xí)題12
第13章 方差分析
13.1 單因素方差分析
13.2 雙因素方差分析
習(xí)題13
第14章 回歸分析
14.1 相關(guān)分析
14.2 一元線性回歸
14.3 多元線性回歸
14.4 虛擬變量回歸
14.5 logistic回歸
14.6 回歸曲線的估計(jì)
習(xí)題14
第15章 時(shí)間序列分析
15.1 時(shí)間序列的圖形化觀察
15.2 指數(shù)平滑
15.3 Box-Jenkin模型
15.4 時(shí)間序列的季節(jié)分解
習(xí)題15
第16章 抽樣調(diào)查理論與方法
16.1 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣調(diào)查方法
16.2 分層抽樣方法
16.3 系統(tǒng)抽樣方法
16.4 整群抽樣方法
習(xí)題16
參考文獻(xiàn)