電子商務技術支撐體系研究與應用

前言
第1章 緒論
1.1 背景意義
1.2 主要內容
1.3 研究思路與創(chuàng)新點
1.4 本章小結
第2章 國內外研究現(xiàn)狀
2.1 數(shù)據(jù)交換與遷移研究現(xiàn)狀
2.2 物流技術及模型研究現(xiàn)狀
2.3 數(shù)據(jù)挖掘研究現(xiàn)狀
2.4 電子商務安全研究現(xiàn)狀
2.5 本章小結
第3章 電子商務技術支撐體系框架
3.1 對等交換與主從交換集成的智能電子商務技術框架
3.2 商務與物流一體化“貫通協(xié)同式作業(yè)鏈”處理機制
3.3 分布數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)流挖掘方法
3.4 物流的多維調運優(yōu)化與可視化技術
3.5 電子商務安全技術
3.6 本章小結
第4章 對等交換與主從交換集成的智能電子商務技術
4.1 對等型與主從型集成的電子商務模式
4.2 電子商務業(yè)務流程規(guī)范及標準
4.3 基于元素映射集與轉換規(guī)則的分布異構環(huán)境數(shù)據(jù)遷移柔性接口
4.4 智能型網(wǎng)絡選擇與配置
4.5 本章小結
第5章 商務與物流一體化“貫通協(xié)同式作業(yè)鏈”處理機制研究
5.1 商務與物流一體化“貫通協(xié)同式作業(yè)鏈”處理機制
5.2 工作流操作單元的角色定義機器協(xié)同交互模型
5.3 動態(tài)配置式流程管理工具
5.4 關鍵技術與實現(xiàn)
5.5 本章小結
第6章 分布數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)流挖掘方法研究
6.1 動態(tài)商務數(shù)據(jù)流概念模型的構建和形式化表達
6.2 CRM特征與多層次客戶行為分析模型
6.3 應用分類頻繁模式樹組織頻繁模式集的多支持率分類規(guī)則挖掘算法MsC
6.4 MOP-Stream算法
6.5 基于頻繁模式挖掘的動態(tài)商務數(shù)據(jù)流協(xié)同知識發(fā)現(xiàn)機制
6.6 構建屬性多叉樹來反映分布環(huán)境各數(shù)據(jù)集總體特征的貝葉斯網(wǎng)絡分布數(shù)據(jù)挖掘模型DDMB
6.7 本章小結
第7章 物流的多維調運優(yōu)化與可視化技術研究
7.1 基于GIS支持的可視化物流配送網(wǎng)絡遞階模型
7.2 復雜異構環(huán)境下的物流配送技術
7.3 基于復雜動態(tài)約束條件的物流調運優(yōu)化算法模型
7.4 本章小結
第8章 電子商務安全技術研究
8.1 復雜環(huán)境下多模式安全支付的總體技術框架研究
8.2 面向復雜環(huán)境的嵌入式的安全通信與加密協(xié)議
8.3 復雜環(huán)境下多模式的安全支付平臺構建
8.4 具有零假警報的半脆弱數(shù)字水印嵌入和檢測方法
8.5 本章小結
第9章 電子商務聯(lián)盟研究
9.1 電子商務聯(lián)盟的概述
9.2 行業(yè)電子商務聯(lián)盟的運行機制研究
9.3 行業(yè)電子商務聯(lián)盟的績效評價體系設計與實證研究
9.4 本章小結
第10章 電子商務技術支撐體系應用實例
10.1 框架實例實現(xiàn)
10.2 商務與物流一體化、多維調運優(yōu)化以及可視化的“貫通協(xié)同式作業(yè)鏈”子系統(tǒng)實例說明
10.3 分布數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)流挖掘子系統(tǒng)
10.4 電子商務安全保障子系統(tǒng)
10.5 本章小結
參考文獻