物聯(lián)網(wǎng)支撐技術(shù)

前言
第1章 緒論
1．1 物聯(lián)網(wǎng)概述
1．2 射頻識別技術(shù)
1．3 傳感器
1．4 傳感器網(wǎng)絡(luò)
1．5 Ad Hoc網(wǎng)絡(luò)
1．6 無線局域網(wǎng)
1．7 無線廣域網(wǎng)
1．8 物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展與應(yīng)用
第2章 USB輸出流控制協(xié)議
2．1 概述
2．2 基本原理
2．3 USB協(xié)議數(shù)據(jù)包結(jié)構(gòu)
2．4 USB輸出流控制協(xié)議設(shè)計原理
2．5 仿真及結(jié)果分析
2．6 本章小結(jié)
第3章 WSN拓?fù)浼訖?quán)演化機(jī)制
3．1 概述
3．2 復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論
3．3 BBV加權(quán)網(wǎng)絡(luò)模型和局域世界理論
3．4 基于局域世界和加權(quán)演化的不均勻成簇機(jī)制
3．4．1 網(wǎng)絡(luò)模型的建立
3．4．2 拓?fù)溲莼瘷C(jī)制
3．4．3 節(jié)點(diǎn)強(qiáng)度、節(jié)點(diǎn)度和邊權(quán)重分布的求解
3．5 本章小結(jié)
第4章 基于可靠性和相關(guān)性的傳感器網(wǎng)絡(luò)MAC協(xié)議
4．1 簡介
4．2 相關(guān)研究
4．3 相關(guān)理論基礎(chǔ)及問題分析
4．4 New—MAC協(xié)議的設(shè)計
4．5 沖突避免方法的設(shè)計
4．6 New—MAC協(xié)議的核心思想分析
4．7 仿真實(shí)驗(yàn)
4．8 本章小結(jié)
第5章 球坐標(biāo)系下非線性小波收縮去噪方法
5．1 概述
5．2 基礎(chǔ)理論
5．2．1 小波理論
5．2．2 小波收縮基本算法
5．2．3 球坐標(biāo)系下小波收縮基本算法
5．3 一種新的基于Besove空問范數(shù)的收縮閾值
5．3．1 傳統(tǒng)收縮閾值及其不足
5．3．2 改進(jìn)的基于Besove空間范數(shù)的收縮閾值
5．4 一種新的球坐標(biāo)系下的曲線收縮函數(shù)
5．4．1 傳統(tǒng)的收縮函數(shù)
5．4．2 改進(jìn)的曲線收縮函數(shù)
5．5 新算法設(shè)計
5．6 仿真實(shí)驗(yàn)
5．7 本章小結(jié)
第6章 基于位置的感知計算技術(shù)
6．1 概述
6．2 基于位置感知計算服務(wù)的特征
6．3 基于位置感知計算服務(wù)的關(guān)鍵技術(shù)
6．4 基于位置感知計算服務(wù)的應(yīng)用方式
6．5 定位方法
6．5．1 簡介
6．5．2 定位技術(shù)分析
6．5．3 定位算法
6．5．4 定位方法的適用范圍
6．6 感知策略
6．7 一種基于位置的感知計算原型系統(tǒng)
6．8 系統(tǒng)運(yùn)行測試
6．9本章小結(jié)
第7章 面向LBS的服務(wù)匹配方法
7．1 概述
7．2 現(xiàn)有服務(wù)發(fā)現(xiàn)協(xié)議存在問題的分析
7．3 服務(wù)匹配算法的設(shè)計
7．3．1 彈性匹配算法
7．3．2 新服務(wù)匹配算法的設(shè)計
7．4 服務(wù)匹配算法的具體描述
7．5 實(shí)例應(yīng)用分析
7．6 本章小結(jié)
第8章 網(wǎng)絡(luò)傳輸自適應(yīng)控制方法
8．1 概述
8．2 網(wǎng)絡(luò)擁塞現(xiàn)象分析
8．3 隨機(jī)早期檢測控制策略
8．3．1 RED算法分析
8．3．2 RED衍生算法
8．4 自適應(yīng)控制算法改進(jìn)策略
8．4．1 基于升半正態(tài)分布的控制算法
8．4．2 升半正態(tài)分布研究
8．4．3 DARED算法
8．5 改進(jìn)算法的仿真及性能分析
8．5．1 網(wǎng)絡(luò)模擬環(huán)境設(shè)置
8．5．2 仿真及性能分析
8．6 DARED算法在物聯(lián)網(wǎng)環(huán)境下的應(yīng)用測試
8．7 本章小結(jié)
第9章 基于語義的服務(wù)發(fā)現(xiàn)策略
9．1 簡介
9．2 現(xiàn)有的服務(wù)發(fā)現(xiàn)技術(shù)
9．2．1 UPnP
9．2．2 Salutation
9．2．3 Jini技術(shù)
9．2．4 SLP
9．2．5 SDP
9．2．6 基于語義的服務(wù)發(fā)現(xiàn)技術(shù)
9．3 語義Web
9．4 基于語義的服務(wù)描述
9．5 基于語義的服務(wù)匹配及服務(wù)選擇
9．5．1 Service Category匹配
9．5．2 Input和output匹配
9．5．3 QoS匹配
9．5．4 QpS本體
9．5．5 QoS匹配模型
9．6 服務(wù)發(fā)現(xiàn)模型的設(shè)計
9．6．1 服務(wù)發(fā)現(xiàn)模型的層次
9．6．2 服務(wù)發(fā)現(xiàn)模型的功能模塊
9．6．3 服務(wù)發(fā)現(xiàn)模型的流程設(shè)計
9．7 基于語義的服務(wù)發(fā)現(xiàn)模型的實(shí)現(xiàn)
9．7．1 構(gòu)建服務(wù)領(lǐng)域本體
9．7．2 算法描述
9．7．3 測試及分析
9．8 本章小結(jié)
第10章 面向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的無縫遷移技術(shù)
10．1 概述
10．2 面向物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的媒體無縫遷移基礎(chǔ)技術(shù)
10．2．1 基于RFID遷移技術(shù)
10．2．2 基于無線傳感器網(wǎng)絡(luò)遷移技術(shù)
10．2．3 基于移動通信網(wǎng)遷移技術(shù)
10．2．4 基于Ad Hoc網(wǎng)遷移技術(shù)
10．2．5 基于有線網(wǎng)遷移技術(shù)
10．3 媒體無縫遷移方法原理
10．3．1 Ajax無縫遷移原理
10．3．2 Comet無縫遷移原理
10．3．3 JMF控制原理
10．3．4 ActiveMovie控制原理
10．4 媒體無縫遷移方法的設(shè)計
10．4．1 基于網(wǎng)絡(luò)傳輸控制的設(shè)計
10．4．2 基于小塊文件遷移的設(shè)計
10．4．3 基于音視頻關(guān)鍵幀遷移的設(shè)計
10．4．4 基于QoS的設(shè)計
10．4．5 基于媒體遷移失效恢復(fù)策略的設(shè)計
10．4．6 基于Web播放模塊的設(shè)計
10．5 媒體無縫遷移方法的實(shí)現(xiàn)
10．5．1 基于B／S架構(gòu)的流媒體無縫遷移實(shí)現(xiàn)
10．5．2 基于P2P架構(gòu)的流媒體無縫遷移策略的實(shí)現(xiàn)
10．5．3 基于C／S架構(gòu)的流媒體無縫遷移策略的實(shí)現(xiàn)
10．6 應(yīng)用測試
10．6．1 應(yīng)用簡介
10．6．2 基于B／S架構(gòu)的媒體無縫遷移效果
10．6．3 基于P2P架構(gòu)的媒體無縫遷移效果
10．6．4 基于C／S架構(gòu)的流媒體無縫遷移效果
10．7 基于數(shù)據(jù)采集的效果比對圖
10．8 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)