空間機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制方法

第1章 緒論
1.1 引言
1.2 自由飛行空間機(jī)器人概述
1.2.1 自由飛行空間機(jī)器的概念
1.2.2 空間機(jī)器人的分類
1.2.3 空間機(jī)器人的發(fā)展過(guò)程
1.2.4 空間機(jī)器人的研究類別
1.3 空間機(jī)器人研究現(xiàn)狀
1.3.1 我國(guó)空間機(jī)器人研究現(xiàn)狀
1.3.2 國(guó)外空間機(jī)器人研究現(xiàn)狀
1.4 空間機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制及姿態(tài)控制研究
1.4.1 建模方法
1.4.2 運(yùn)動(dòng)控制
1.4.3 姿態(tài)控制
第2章 雙臂n自由度空間機(jī)器人廣義雅可比矩陣推導(dǎo)
2.1 引言
2.2 模型及參數(shù)定義
2.3 運(yùn)動(dòng)學(xué)方程及廣義雅可比矩陣的推導(dǎo)
2.4 姿態(tài)受限廣義雅可比矩陣的推導(dǎo)
2.5 雙臂3自由度空間機(jī)器人運(yùn)動(dòng)控制的計(jì)算機(jī)仿真
2.6 DFFSR的運(yùn)動(dòng)特性
2.6.1 姿態(tài)干擾特性
2.6.2 冗余特性
2.6.3 非完整性
2.7 DFFSR的工作空間及其劃分
2.7.1 工作空間
2.7.2 工作空間劃分
2.7.3 連桿質(zhì)量對(duì)工作空間的影響
第3章 基于再生核理論的n自由度DFFSR姿態(tài)控制
3.1 引言
3.2 DFFSR姿態(tài)控制因素
3.3 再生核理論
3.3.1 定義
3.3.2 基本性質(zhì)
3.3.3 再生核的表示
3.3.4 H（及）的再生核
3.3.5 標(biāo)準(zhǔn)正交基
3.3.6 函數(shù)的逼近
3.4 基于再生核理論的n自由度DFFSR姿態(tài)控制
3.4.1 姿態(tài)控制
3.4.2 算法步驟
3.5 基于再生核理論的DFFSR姿態(tài)控制仿真
3.5.1 仿真目的
3.5.2 仿真實(shí)驗(yàn)
3.6 與其他姿態(tài)控制算法的比較
第4章 基于受限最小干擾圖的DFFSR姿態(tài)控制
4.1 干擾圖與增強(qiáng)干擾圖
4.1.1 干擾圖
4.1.2 增強(qiáng)干擾圖
4.2 姿態(tài)干擾的計(jì)算及受限最小干擾圖
4.2.1 姿態(tài)干擾的計(jì)算
4.2.2 最小干擾圖
4.2.3 RMDM圖與EDM圖的比較
4.3 基于RMDM的姿態(tài)控制算法及計(jì)算機(jī)仿真
4.3.1 零姿態(tài)干擾的計(jì)算
4.3.2 基于RMDM的姿態(tài)控制算法
4.3.3 計(jì)算機(jī)仿真及實(shí)驗(yàn)結(jié)果的比較
第5章 DFFSR在浮游狀態(tài)下捕捉目標(biāo)的路徑規(guī)劃算法.
5.1 引言
5.2 DFFSR捕捉靜態(tài)目標(biāo)的路徑規(guī)劃算法
5.2.1 捕捉策略
5.2.2 捕捉靜態(tài)目標(biāo)路徑規(guī)劃算法
5.2.3 計(jì)算機(jī)仿真
5.3 DFFSR捕捉運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的路徑規(guī)劃算法
5.3.1 捕捉策略
5.3.2 捕捉運(yùn)動(dòng)目標(biāo)路徑規(guī)劃算法
5.3.3 計(jì)算機(jī)仿真
5.4 DFFSR避免碰撞路徑規(guī)劃算法
5.4.1 雙向雙啟發(fā)函數(shù)
5.4.2 避免碰撞路徑規(guī)劃算法
5.4.3 計(jì)算機(jī)仿真
第6章 DFPSR回收失效衛(wèi)星的任務(wù)規(guī)劃
6.1 引言
6.2 回收失效衛(wèi)星的任務(wù)規(guī)劃
6.2.1 基于層次結(jié)構(gòu)的任務(wù)規(guī)劃
6.2.2 回收失效衛(wèi)星的任務(wù)規(guī)劃
6.3 DFFSR回收靜態(tài)失效衛(wèi)星的任務(wù)規(guī)劃
6.3.1 任務(wù)規(guī)劃算法
6.3.2 計(jì)算機(jī)仿真
6.4 DFFSR回收運(yùn)動(dòng)失效衛(wèi)星的任務(wù)規(guī)劃
6.4.1 任務(wù)規(guī)劃算法
6.4.2 計(jì)算機(jī)仿真
6.5 帶有姿態(tài)控制的任務(wù)規(guī)劃
6.5.1 帶有姿態(tài)控制的任務(wù)規(guī)劃
6.5.2 計(jì)算機(jī)仿真
第7章 基于再生核理論實(shí)現(xiàn)多FFSR協(xié)調(diào)控制
7.1 引言
7.2 基于再生核理論實(shí)現(xiàn)多FFSR協(xié)調(diào)操作動(dòng)力學(xué)控制
7.2.1 幾何模型
7.2.2 FFSR協(xié)調(diào)操作動(dòng)力學(xué)方程
7.2.3 基于RKT實(shí)現(xiàn)動(dòng)力學(xué)控制
7.2.4 與其他算法的比較
7.3 基于再生核理論實(shí)現(xiàn)兩個(gè)單臂FFSR協(xié)調(diào)控制仿真
7.3.1 仿真目的
7.3.2 仿真實(shí)驗(yàn)
第8章 空間機(jī)器人的參數(shù)辨識(shí)
8.1 引言
8.2 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的逼近能力和學(xué)習(xí)算法
8.2.1 多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的逼近能力
8.2.2 多層前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)算法
8.3 非線性同倫綜合學(xué)習(xí)算法
8.3.1 同倫BP學(xué)習(xí)算法
8.3.2 非線性同倫BP學(xué)習(xí)算法
8.3.3 非線性同倫綜合學(xué)習(xí)算法
8.3.4 各種算法的性能比較
8.4 自由飛行空間機(jī)器人參數(shù)辨識(shí)
8.4.1 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)辨識(shí)算法
8.4.2 計(jì)算機(jī)仿真
第9章 基于Vwga的DFFSR三維視景仿真系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)
9.1 引言
9.2 仿真系統(tǒng)建模
9.2.1 幾何模型
9.2.2 三維實(shí)體建模
9.3 基于Vega的仿真系統(tǒng)
9.3.1 仿真系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)環(huán)境
9.3.2 仿真系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)介
9.3.3 仿真系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)方法
9.4 基于VEGA的仿真系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)
9.4.1 DFFSR捕捉靜止目標(biāo)的仿真
9.4.2 DFFSR捕捉運(yùn)動(dòng)目標(biāo)的仿真
9.4.3 DFFSR變軌運(yùn)動(dòng)的仿真
參考文獻(xiàn)