視線追蹤

序言
前言
第1章 緒論
1.1 視覺注意
1.1.1 早期注意理論
1.1.2 近代注意理論
1.1.3 當(dāng)前視覺注意理論
1.1.4 未來注意的研究
1.2 人眼系統(tǒng)的視覺機(jī)制
1.2.1 眼睛
1.2.2 視網(wǎng)膜
1.2.3 視束和視覺通道
1.3 視覺
1.3.1 顏色視覺
1.3.2 立體視覺
1.3.3 臨時視覺
1.4 人眼運(yùn)動
1.4.1 控制眼球運(yùn)動的肌肉
1.4.2 平穩(wěn)跟隨運(yùn)動
1.4.3 掃視
1.4.4 固視微動
1.4.5 眼球振顫
1.5 雙眼視覺
1.6 視野與視敏度
參考文獻(xiàn)
第2章 視線追蹤方法
2.1 直接觀察法
2.2 后像法
2.3 機(jī)械記錄法
2.3.1 杠桿直接記錄法
2.3.2 氣動法
2.3.3 角膜吸附環(huán)狀物法
2.4 電流記錄法
2.5 電磁感應(yīng)法
2.6 光學(xué)記錄法
2.6.1 反光記錄法
2.6.2 影視法
2.6.3 角膜反光法
2.6.4 雙普金野法
2.6.5 虹膜-鞏膜邊緣法
2.7 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 典型視線追蹤系統(tǒng)及構(gòu)成
3.1 典型視線追蹤系統(tǒng)
3.1.1 穿戴式（頭盔式）視線追蹤系統(tǒng)
3.1.2 非穿戴式（遙測式）視線追蹤系統(tǒng)
3.2 典型的視線追蹤系統(tǒng)構(gòu)成
3.2.1 單攝像機(jī)無光源系統(tǒng)
3.2.2 單攝像機(jī)單光源或雙光源系統(tǒng)
3.2.3 單攝像機(jī)多光源系統(tǒng)
3.2.4 多攝像機(jī)多光源系統(tǒng)
3.3 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 圖像預(yù)處理
4.1 基于反對稱雙正交小波重構(gòu)的圖像增強(qiáng)方法
4.1.1 雙正交小波
4.1.2 基于反對稱雙正交小波重構(gòu)的圖像多尺度邊緣提取
4.1.3 基于反對稱雙正交小波變換的圖像銳化增強(qiáng)
4.1.4 圖像濾噪增強(qiáng)
4.1.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
4.2 基于邊緣檢測和雙邊濾波的彩色圖像濾噪方法
4.2.1 細(xì)胞神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（CNN）
4.2.2 基于CNN的彩色圖像分塊自適應(yīng)邊緣檢測
4.2.3 彩色圖像濾噪
4.2.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果及分析
4.3 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 視線參數(shù)檢測
5.1 基于主動紅外光源的窄視野攝像機(jī)系統(tǒng)視線參數(shù)檢測
5.1.1 亮瞳和暗瞳圖像判別及圖像差分
5.1.2 視線特征參數(shù)提取
5.1.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
5.2 基于主動紅外光源的寬視野攝像機(jī)視線參數(shù)檢測
5.2.1 暗瞳圖像上基于AdaBoost算法的人臉檢測和人眼區(qū)域定位
5.2.2 投影法縮小人眼檢測區(qū)域
5.2.3 瞳孔檢測及瞳孔橢圓擬合
5.2.4 角膜反射（普爾欽斑）檢測與中心定位
5.2.5 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
5.3 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 瞳孔跟蹤
6.1 基于卡爾曼濾波和均值漂移的瞳孔跟蹤方法
6.1.1 卡爾曼濾波
6.1.2 基于卡爾曼濾波和均值漂移的瞳孔跟蹤方法
6.2 基于粒子濾波的瞳孔跟蹤方法
6.2.1 粒子濾波
6.2.2 基于偽彩色圖的粒子濾波瞳孔跟蹤方法
6.2.3 實(shí)驗(yàn)結(jié)果與分析
6.3 粒子濾波和卡爾曼濾波組合的瞳孔跟蹤方法
6.3.1 粒子濾波跟蹤
6.3.2 卡爾曼濾波瞳孔參數(shù)估計(jì)
6.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第7章 視線追蹤系統(tǒng)標(biāo)定
7.1 攝像機(jī)模型
7.1.1 成像變換
7.1.2 攝像機(jī)的鏡頭畸變
7.1.3 攝像機(jī)模型
7.2 攝像機(jī)標(biāo)定方法
7.3 雙攝像機(jī)雙光源視線追蹤系統(tǒng)構(gòu)成
7.4 基于平面鏡反射的視線追蹤系統(tǒng)標(biāo)定
7.4.1 三維空間坐標(biāo)測量
7.4.2 平面估計(jì)
7.4.3 確定屏幕平面及光源中心的空間位置
7.4.4 實(shí)驗(yàn)結(jié)果
7.5 基于多攝像機(jī)全局標(biāo)定的視線追蹤系統(tǒng)標(biāo)定
7.5.1 單攝像機(jī)標(biāo)定
7.5.2 雙攝像機(jī)立體視覺系統(tǒng)標(biāo)定
7.5.3 視線追蹤系統(tǒng)的多攝像機(jī)全局標(biāo)定
7.5.4 系統(tǒng)標(biāo)定結(jié)果與分析
7.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第8章 視線方向計(jì)算模型
8.1 單攝像機(jī)主動紅外光源系統(tǒng)視線方向計(jì)算模型
8.1.1 基于非線性多項(xiàng)式和廣義回歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的視線估計(jì)方法
8.1.2 基于非線性多項(xiàng)式和支持矢量回歸的視線落點(diǎn)估計(jì)方法
8.1.3 基于解析頭動補(bǔ)償?shù)囊暰€估計(jì)方法
8.2 雙攝像機(jī)主動紅外光源系統(tǒng)的視線方向計(jì)算模型
8.2.1 基于眼球成像模型的視線估計(jì)方法［6］
8.2.2 視線方向估計(jì)的five-spot模型
8.3 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第9章 視線追蹤技術(shù)應(yīng)用
9.1 計(jì)算機(jī)領(lǐng)域
9.1.1 選擇性眼動系統(tǒng)
9.1.2 注視跟隨系統(tǒng)
9.2 心理學(xué)與生理學(xué)檢測
9.3 市場營銷與廣告
9.3.1 市場營銷
9.3.2 網(wǎng)頁可用性
9.3.3 電視廣告的改進(jìn)
9.3.4 印刷廣告
9.3.5 商品包裝設(shè)計(jì)
9.4 工業(yè)工程與人因分析
9.4.1 航空
9.4.2 車輛輔助駕駛
9.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)