數(shù)字圖像處理：JAVA編程與實驗

出版說明
前言
第0章  Java編程基礎
　0.1  Java編程和實驗介紹
　　0.1.1  本書編程和實驗的環(huán)境
　　0.1.2  Java“零知識”進行本書實驗的方法
　　0.1.3  本書程序結構介紹
　0.2  Java圖像處理編程初步
　　0.2.1  圖像處理編程
　　0.2.2  不用包改編本書程序的方法
第1章  概論
　1.1  編程算法
　　1.1.1  圖像的統(tǒng)計特性
　　1.1.2  直方圖的計算
　　1.1.3  PGM圖像顯示
　　1.1.4  圖像質量的評價標準
　1.2  程序實現(xiàn)
　　1.2.1  主程序源碼
　　1.2.2  編程方法注解
　1.3  實驗
　　1.3.1  圖像的統(tǒng)計特性、直方圖、圖像間的距離與圖像的客觀評價
　　1.3.2  RAW圖像和PGM圖像的讀寫
第2章  圖像數(shù)字化
　2.1  編程算法
　　2.1.1  采樣
　　2.1.2  均勻量化
　2.2  程序實現(xiàn)
　　2.2.1  主程序源碼
　　2.2.2  編程方法注解
　2.3  實驗
　　2.3.1  圖像采樣
　　2.3.2  圖像量化
第3章  圖像處理基礎
　3.1  編程算法
　　3.1.1  彩色圖像轉變?yōu)榛叶葓D像
　　3.1.2  灰度閾值變換
　　3.1.3  灰度線性變換
　　3.1.4  偽彩色處理
　　3.1.5  圖像融合
　3.2  程序實現(xiàn)
　　3.2.1  主程序源碼
　　3.2.2  編程方法注解
　3.3  實驗
　　3.3.1  彩色圖像轉變?yōu)榛叶葓D像
　　3.3.2  灰度閾值變換
　　3.3.3  灰度線性變換
　　3.3.4  偽彩色處理
　　3.3.5  圖像融合和合成
　　3.3.6  圖像制作
第4章  圖像幾何變換
　4.1  編程算法
　　4.1.1  仿射變換
　　4.1.2  圖像插值放大
　4.2  程序實現(xiàn)
　　4.2.1  主程序源碼
　　4.2.2  編程方法注解
　4.3  實驗
　　4.3.1  圖像仿射變換
　　4.3.2  圖像插值放大與縮小
第5章  圖像時頻變換
　5.1  編程算法
　　5.1.1  快速傅里葉變換
　　5.1.2  離散余?變換
　　5.1.3  沃爾什-哈達瑪變換
　　5.1.4  小波變換
　5.2  程序實現(xiàn)
　　5.2.1  主程序源碼
　　5.2.2  編程方法注解
　5.3  實驗
　　5.3.1  圖像FFT
　　5.3.2  圖像DCT
　　5.3.3  圖像DWT
　　5.3.4  圖像WHT
第6章  圖像增強
　6.1  編程算法
　　6.1.1  空域圖像增強
　　6.1.2  頻域圖像增強
　　6.1.3  圖像銳化
　6.2  程序實現(xiàn)
?　6.2.1  主程序源碼
　　6.2.2  編程方法注解
　6.3  實驗
　　6.3.1  空域增強
　　6.3.2  頻域增強
　　6.3.3  圖像銳化
第7章  圖像恢復
　7.1  編程算法
　7.2  程序實現(xiàn)
　　7.2.1  主程序源碼
　　7.2.2  編程方法注解
　7.3  實驗
第8章  圖像分割
　8.1  編程算法
　　8.1.1  邊緣檢測
　　8.1.2  圖像閾值法
　　8.1.3  Hough變換
　8.2  程序實現(xiàn)
　　8.2.1  主程序源碼
　　8.2.2  編程方法注解
　8.3  實驗
　　8.3.1  邊緣檢測
　　8.3.2  圖像閾值法
　　8.3.3  Hough變換
第9章  圖像特征與分析
　9.1  編程算法
　　9.1.1  邊界提取
　　9.1.2  輪廓跟蹤
　　9.1.3  區(qū)域形心位置
　　9.1.4  不變矩
　　9.1.5  圖形細化
　9.2  程序實現(xiàn)
　　9.2.1  主程序源碼
　　9.2.2  編程方法注解
　9.3  實驗
　　9.3.1  輪廓跟蹤與鏈碼
　　9.3.2  圖形細化
第10章  圖像形態(tài)學
　10.1  編程算法
　　10.1.1  基本運算
　　10.1.2  二值圖像形態(tài)學的應用
　　10.1.3  灰度形態(tài)學
　　10.1.4  灰度圖像形態(tài)學的應用
　10.2  程序實現(xiàn)
　　10.2.1  主程序源碼
　　10.2.2  編程方法注解
　10.3  實驗
　　10.3.1  二值圖像形態(tài)學
　　10.3.2  ?度圖像形態(tài)學
第11章  模式識別
　11.1  編程算法
　　11.1.1  模板匹配分類法
　　11.1.2  二值數(shù)據(jù)Bayes分類
　　11.1.3  獎懲算法
　　11.1.4  最小均方誤差算法
　11.2  程序實現(xiàn)
　　11.2.1  主程序源碼
　　11.2.2  編程方法注解
　11.3  實驗
　　11.3.1  二值數(shù)據(jù)Bayes分類
　　11.3.2  識別訓練
第12章  圖像壓縮
　12.1  編程算法
　　12.1.1  顏色表
　　12.1.2  數(shù)據(jù)壓縮算法
　　12.1.3  DCT圖像壓縮
　12.2  程序實現(xiàn)
　　12.2.1  主程序源碼
　　12.2.2  編程方法注解
　12.3  實驗
　　12.3.1  圖像壓縮實驗
　　12.3.2  數(shù)據(jù)壓縮算法
第13章  分形圖像壓縮
　13.1  編程算法
　13.2  程序實現(xiàn)
　　13.2.1  主程序源碼
　　13.2.2  編程方法注解
　13.3  實驗
　　13.3.1  分形與迭代函數(shù)系
　　13.3.2  分形圖像壓縮和解壓縮
第14章  圖像加密
　14.1  編程算法
　　14.1.1  空域圖像加密
　　14.1.2  頻域圖像加密
　14.2  程序實現(xiàn)
　　14.2.1  主程序源碼
　　14.2.2  編程方法注解
　14.3  實驗
　　14.3.1  空域圖像加密
　　14.3.2  頻域圖像加密
　　14.3.3  混沌演示
第15章  圖像數(shù)字水印
　15.1  編程算法
　　15.1.1  空域數(shù)字水印
　　15.1.2  頻域數(shù)字水印
　15.2  程序實現(xiàn)
　　15.2.1  主程序源碼
　　15.2.2  編程方法注解
　15.3  實驗
　　15.3.1  空域數(shù)字水印
　　15.3.2  頻域數(shù)字水印
參考文獻