系統(tǒng)工程基礎

第1章 系統(tǒng)與系統(tǒng)工程
　1．1 系統(tǒng)的基本概念
　　1．1．1 系統(tǒng)的概念
　　1．1．2 系統(tǒng)的特性
　　1．1．3 系統(tǒng)的分類
　1．2 系統(tǒng)工程的概念
　　1．2．1 系統(tǒng)工程的含義
　　1．2．2 系統(tǒng)工程的形成與發(fā)展
　1．3 系統(tǒng)工程的方法論
　　1．3．1 三維結構體系
　　1．3．2 軟科學系統(tǒng)工程方法論
　　1．3．3 系統(tǒng)工程的技術內(nèi)容
　　1．3．4 應用舉例
第2章 線性規(guī)劃
　2．1 線性規(guī)劃問題及其數(shù)學模型
　　2．1．1 問題的提出
　　2．1．2 線性規(guī)劃問題數(shù)學模型的一般形式
　　2．1．3 線性規(guī)劃問題數(shù)學模型的標準形式
　　2．1．4 任一模型化為標準型
　2．2 圖解法
　　2．2．1 圖解法步驟
　　2．2．2 從圖解法看線性規(guī)劃問題解的幾種情況
　2．3 線性規(guī)劃問題解的性質
　　2．3．1 線性規(guī)劃問題解的概念
　　2．3．2 幾何意義上的幾個基本概念
　　2．3．3 線性規(guī)劃問題的基本定理
　　2．3．4 求解線性規(guī)劃問題的基本思路
　2?4 單純形法
　　2．4．1 單純形法思路
　　2．4．2 單純形表解法
　2．5 二階段法(人工變量法)
　　2．5．1 約束方程為線性等式
　　2．5．2 約束方程為混合式
　2．6 對偶線性規(guī)劃問題
　　2．6．1 對偶規(guī)劃
　　2．6．2 單純形法的矩陣表示
　　2．6．3 對偶定理
　　2．6．4 對偶單純形法
　2．7 運輸問題
　　2．7．1 運輸問題的數(shù)學模型
　　2．7．2 表上作業(yè)法
　　2．7．3 產(chǎn)銷不平衡的運輸問題
　2．8 指派問題
　　2．8．1 指派?題的數(shù)學模型
　　2．8．2 匈牙利解法
　　2．8．3 非標準形式的指派問題
　2．9 整數(shù)規(guī)劃
　　2．9．1 分支定界法
　　2．9．2 求解0-1規(guī)劃的隱枚舉法
　　2．9．3 應用舉例
　2．10 應用實例
　　2．10．1 生產(chǎn)計劃問題
　　2．10．2 施工規(guī)劃問題
　　2．10．3 投資計劃問題
　　2．10．4 煤層配采問題
　　2．10．5 大型煤炭企業(yè)生產(chǎn)計劃優(yōu)化
　　2．10．6 運輸問題
　練習題
第3章 目標規(guī)劃
　3．1 目標規(guī)劃的數(shù)學模型
　　3．1．1 目標規(guī)劃問題舉例
　　3．1．2 目標規(guī)劃基本概念
　3．2 目標規(guī)劃的圖解法
　3．3 目標規(guī)劃的應用
　練習題
第4章 圖與網(wǎng)絡計劃技術
　4．1 圖的基本概念
　　4．1．1 圖，頂點，邊，網(wǎng)絡
　　4．1．2 關聯(lián)，相鄰
　　4．1．3 無向圖，有向圖
　　4．1．4 鏈，圈，連通圖，部分圖
　　4．1．5 圖的矩陣表示
　4．2 樹
　　4．2．1 樹及其性質
　　4．2．2 最小樹問題
　　4．2．3 最小樹求法
　4．3 最短路問題
　　4．3．1 引?
　　4．3．2 最短路算法(標號法)
　4．4 網(wǎng)絡最大流
　　4．4．1 引例
　　4．4．2 基本概念與定理
　　4．4．3 截集和截量
　　4．4．4 流與截集容量的關系
　　4．4．5 尋求網(wǎng)絡最大流的標號法
　4．5 最小費用最大流問題
　　4．5．1 求解步驟
　　4．5．2 計算舉例
　4．6 網(wǎng)絡計劃技術
　　4．6．1 網(wǎng)絡圖的基本概念及繪制規(guī)則
　　4．6．2 網(wǎng)絡計劃時間與關鍵路線
　　4．6．3 網(wǎng)絡計劃的優(yōu)化
　練習題
第5章 動態(tài)規(guī)劃
　5．1 多階段決策過程及實例
　　5．1．1 多階段決策問題
　　5．1．2 多階段決策問題舉例
　5．2 逆序遞推法
　5．3 動態(tài)規(guī)劃的基本原理和基本概念
　　5．3．1 動態(tài)規(guī)劃的基本原理(貝爾曼最優(yōu)化原理)
　　5．3．2 動態(tài)規(guī)劃的基本概念
　5．4 動態(tài)規(guī)劃在多階段決策中的應用
　　5．4．1 資源分配問題
　　5．4．2 動態(tài)規(guī)劃庫存控制模型
　　5．4．3 應用動態(tài)規(guī)劃求解非線性規(guī)劃問題
　　5．4．4 背包問題
　5．5 多維變量問題
　5．6 動態(tài)規(guī)劃方法的優(yōu)點和限制
　　5．6．1 動態(tài)規(guī)劃方法的優(yōu)點
　　5．6．2 應用動態(tài)規(guī)劃方法的限制
　練習題
第6章 存儲論
　6．1 基本概念
　6．2 庫存abc分類管理
　　6．2．1 abc分類標準
　　6．2．2 abc分類管理原則
　6．3 確定型存儲模型
　　6．3．1 經(jīng)濟訂購批量模型
　　6．3．2 經(jīng)濟生產(chǎn)批量模型
　　6．3．3 允許缺貨經(jīng)濟訂貨批量模型
　　6．3．4 價格有折扣的經(jīng)濟訂貨批量模型
　　6．3．5 靈敏度分析
　6．4 隨機型存儲模型
　　6．4．1 單期單品種連續(xù)?布隨機存儲模型
　　6．4．2 多周期單品種隨機型存儲模型
　練習題
第7章 預測方法
　7．1 預測的概念
　　7．1．1 基本概念
　　7．1．2 預測的分類
　7．2 定性分析預測法
　　7．2．1 專家調查法
　　7．2．2 德爾菲法
　　7．2．3 經(jīng)濟壽命周期法
　7．3 時間序列預測法
　　7．3．1 移動平均法
　　7．3．2 指數(shù)平滑法
　7．4 回歸分析預測法
　　7．4．1 一元線性回歸分析
　　7．4．2 多元線性回歸分析和非線性回歸分析
　　7．4．3 應用中應注意的問題
　練習題
第8章 決策論
　8．1 決策的基本概念
　　8．1．1 決策的概念
　　8．1．2 決策的分類
　　8．1．3 決策模型的基本要素
　　8．1．4 決策分析的特點
　8．2 風險型決策
　　8．2．1 最優(yōu)期望益損值決策
　　8．2．2 決策樹法
　　8．2．3 完全情報及其價值
　　8．2．4 貝葉斯決策
　　8．2．5 效用理論
　8．3 不確定型決策
　　8．3．1 等可能性準則
　　8．3．2 樂觀準則
　　8．3．3 悲觀準則
　　8．3．4 折衷準則
　　8．3．5 后悔值準則
　8．4 層次分析法
　　8．4．1 層次分析法的基本思路
　　8．4．2 層次分析法的基本原理
　8．5 馬爾可夫分析
　　8．5．1 馬爾可夫過程的基本概念
　　8．5．2 馬爾可夫決策分析
　8．6 模糊綜合評判
　　8．6．1 模糊集合的基本概念
　　8．6．2 模糊綜合評判法
　　8．6．3 應用實例
練習題
參考文獻