成像衛(wèi)星任務規(guī)劃技術(shù)

序
前言
第1章 緒論
1.1 成像衛(wèi)星任務規(guī)劃問題研究的背景和意義
1.2 成像衛(wèi)星任務規(guī)劃問題研究現(xiàn)狀
1.2.1 單星任務規(guī)劃
1.2.2 多星任務規(guī)劃
1.2.3 動態(tài)任務規(guī)劃
1.2.4 自主任務規(guī)劃
1.2.5 任務規(guī)劃算法
1.2.6 研究現(xiàn)狀總結(jié)
1.3 本書的主要內(nèi)容和安排
參考文獻
第2章 成像衛(wèi)星任務規(guī)劃問題
2.1 成像衛(wèi)星工作過程
2.1.1 對地成像覆蓋
2.1.2 成像衛(wèi)星地面業(yè)務應用系統(tǒng)任務處理流程
2.2 影響成像衛(wèi)星任務規(guī)劃的主要因素
2.2.1 用戶對成像任務的需求
2.2.2 衛(wèi)星成像資源的可獲得性
.2.3 成像衛(wèi)星任務規(guī)劃的基本輸入要素
2.3.1 成像任務需求
2.3.2 衛(wèi)星及有效載荷
2.3.3 其他輸入條件
2.4 成像衛(wèi)星任務規(guī)劃的基本約束條件
2.4.1 資源約束
2.4.2 任務約束
2.5 成像衛(wèi)星任務規(guī)劃的基本輸出要素
2.6 成像衛(wèi)星任務規(guī)劃問題研究的假設與過程
2.6.1 問題假設與簡化
2.6.2 問題求解過程
參考文獻
第3章 成像衛(wèi)星任務規(guī)劃理論基礎(chǔ)
3.1 機器調(diào)度問題的基本分類
3.1.1 機器調(diào)度問題概述
3.1.2 資源、活動和調(diào)度目標
3.1.3 機器調(diào)度問題分類
3.2 智能優(yōu)化算法
3.2.1 遺傳算法
3.2.2 禁忌搜索算法
3.2.3 模擬退火算法
參考文獻
第4章 成像衛(wèi)星任務規(guī)劃預處理技術(shù)
4.1 成像衛(wèi)星任務規(guī)劃預處理的——般過程
4.1.1 常見的成像任務類型
4.1.2 任務規(guī)劃預處理的一般流程
4.1.3 任務規(guī)劃預處理結(jié)果示例
4.2 周期性任務分解技術(shù)
4.2.1 時間特征的周期性任務分解
4.2.2 事件特征的周期性任務分解
4.3 區(qū)域目標靜態(tài)分解技術(shù)
4.3.1 依據(jù)單景分解
4.3.2 采用預定義的參考系統(tǒng)分解
4.3.3 采用固定寬度的條帶進行分解
4.3.4 靜態(tài)區(qū)域目標分解技術(shù)的不足
4.4 基于高斯投影的區(qū)域目標動態(tài)分解技術(shù).
4.4.1 區(qū)域目標投影策略
4.4.2 基于高斯投影的區(qū)域目標動態(tài)分解過程
4.5 基于mapx的區(qū)域目標動態(tài)分解技術(shù)
4.5.1 衛(wèi)星對地面覆蓋區(qū)域的計算
4.5.2 基于mapx的區(qū)域目標動態(tài)分解方法
參考文獻
第5章 多星一體化任務規(guī)劃技術(shù)
5.1 問題分析
5.1.1 點目標和區(qū)域目標的綜合調(diào)度
5.1.2 成像衛(wèi)星調(diào)度中的任務合成
5.2 多星一體化調(diào)度問題建模
5.2.1 元任務構(gòu)造
5.2.2 合成任務定義及分析
5.2.3 收益函數(shù)構(gòu)造
5.2.4 多星一體化調(diào)度模型
5.2.5 多星一體化調(diào)度模型分析
5.3 基于整體優(yōu)化策略的問題求解
5.3.1 基于整體優(yōu)化策略算法的基礎(chǔ)組件
5.3.2 任務動態(tài)合成啟發(fā)式算法
5.3.3 快速模擬退火算法
5.4 實例分析
5.4.1 測試問題實例構(gòu)造
5.4.2 對點和區(qū)域目標的綜合調(diào)度與分階段調(diào)度的比較
5.4.3 任務動態(tài)合成與預先合成的比較
5.4.4 快速模擬退火算法與動態(tài)合成啟發(fā)式算法的比較
5.4.5 目標分布特性對調(diào)度結(jié)果的影響分析
5.4.6 各種機制對快速模擬退火算法性能的影響分析
參考文獻
第6章 衛(wèi)星動態(tài)任務規(guī)劃技術(shù)
6.1 成像衛(wèi)星調(diào)度問題的動態(tài)特性
6.2 動態(tài)環(huán)境下成像衛(wèi)星的魯棒性調(diào)度
6.2.2 成像衛(wèi)星魯棒性調(diào)度的要求
6.2.3 成像衛(wèi)星魯棒性調(diào)度策略
6.3 成像衛(wèi)星魯棒性調(diào)度模型
6.3.1 成像衛(wèi)星調(diào)度方案的評價指標
6.3.2 成像衛(wèi)星魯棒性調(diào)度模型
6.4 成像衛(wèi)星魯棒性調(diào)度模型求解
6.4.1 基于偏好的分層多目標遺傳算法
6.4.2 phmoga算法設計
6.4.3 遺傳操作的可行性分析
6.4.4 計算實例
6.5 成像衛(wèi)星動態(tài)調(diào)度方法
6.5.1 成像衛(wèi)星動態(tài)調(diào)度問題
6.5.2 成像衛(wèi)星動態(tài)調(diào)度模型
6.5.3 動態(tài)插入任務啟發(fā)式算法
6.5.4 計算實例
參考文獻
第7章 衛(wèi)星自主任務規(guī)劃技術(shù)
7.1 分布式衛(wèi)星系統(tǒng)自主規(guī)劃問題
7.1.1 分布式衛(wèi)星系統(tǒng)自主規(guī)劃問題定義
7.1.2 星群任務規(guī)劃問題及其特點
7.1.3 衛(wèi)星自主控制問題及其特點
7.2 分布式衛(wèi)星系統(tǒng)任務規(guī)劃框架
7.2.1 分布式衛(wèi)星系統(tǒng)mas模型
7.2.2 成像衛(wèi)星agent的分層混合結(jié)構(gòu)模型
7.2.3 基于mas的任務規(guī)劃框架
7.3 基于多agent協(xié)商的星群任務規(guī)劃
7.3.1 基于mas的星群任務規(guī)劃問題形式化描述
7.3.2 協(xié)商協(xié)議
7.3.3 招標任務選擇策略
7.3.4 投標方投標方法
7.3.5 招標方評標策略
7.3.6 面向動態(tài)環(huán)境的任務處理
7.3.7 計算實例分析
7.4 基于htn規(guī)劃的成像衛(wèi)星自主控制
7.4.1 成像衛(wèi)星自主控制問題求解框架
7.4.2 成像衛(wèi)星自主規(guī)劃模型
7.4.3 基于htn規(guī)劃的模型求解
7.4.4 計算實例分析
參考文獻
第8章 多星聯(lián)合任務規(guī)劃系統(tǒng)
8.1 系統(tǒng)總體框架設計
8.1.1 多星聯(lián)合任務規(guī)劃系統(tǒng)總體框架
8.1.2 多星聯(lián)合任務規(guī)劃系統(tǒng)整體流程
8.2 系統(tǒng)實現(xiàn)
8.2.1 采集任務單接收與處理子系統(tǒng)
8.2.2 衛(wèi)星及地面站資源管理子系統(tǒng)
8.2.3 多星任務規(guī)劃子系統(tǒng)
8.2.4 單星計劃編排子系統(tǒng)
8.2.5 計劃仿真推演子系統(tǒng)
8.2.6 任務規(guī)劃方案評估子系統(tǒng)
第9章 新的研究領(lǐng)域
9.1 靈巧衛(wèi)星成像任務規(guī)劃
9.2 成像衛(wèi)星在線調(diào)度問題