SAS 9.1統(tǒng)計軟件應用教程

第一章 SAS的概述
第一節(jié) SAS的特點和運行環(huán)境
第二節(jié) SAS的啟動和退出
第三節(jié) SAS的顯示管理系統(tǒng)
第四節(jié) SAS程序
第二章 數(shù)據(jù)庫與數(shù)據(jù)集
第一節(jié) 數(shù)據(jù)庫
第二節(jié) 數(shù)據(jù)集
第三節(jié) 數(shù)據(jù)集的建立
第四節(jié) 數(shù)據(jù)集的整理
第三章 SAS的運算符和函數(shù)
第一節(jié) SAS的運算符
第二節(jié) SAS的常用函數(shù)
第四章 計量資料的單變量描述
第一節(jié) 頻數(shù)表的編制
第二節(jié) 單變量的描述
第三節(jié) 正態(tài)性檢驗
第四節(jié) 幾何均數(shù)的計算
第五章 兩樣本均數(shù)的比較
第一節(jié) 均數(shù)可信區(qū)間的估計
第二節(jié) 單樣本均數(shù)的t檢驗
第三節(jié) 配對資料兩樣本均數(shù)比較的t檢驗
第四節(jié) 成組資料兩樣本均數(shù)比較的t檢驗
第五節(jié) 兩樣本均數(shù)的等效性檢驗
第六章 多個樣本均數(shù)比較的方差分析
第一節(jié) 完全隨機設計資料的方差分析
第二節(jié) 隨機區(qū)組設計資料的方差分析
第三節(jié) 拉丁方設計資料的方差分析
第四節(jié) 兩階段交叉設計資料的方差分析
第五節(jié) 析因設計資料的方差分析
第六節(jié) 正交設計資料的方差分析
第七節(jié) 嵌套設計資料的方差分析
第八節(jié) 裂區(qū)設計資料的方差分析
第九節(jié) 重復測量資料的方差分析
第七章 兩變量直線相關和回歸分析
第一節(jié) 直線相關分析
第二節(jié) 直線回歸分析
第三節(jié) 秩相關
第四節(jié) 加權直線回歸
第八章 非線性回歸分析
第一節(jié) 指數(shù)曲線回歸
第二節(jié) 對數(shù)曲線回歸
第九章 多變量回歸分析
第一節(jié) 多元線性回歸
第二節(jié) 篩選變量
第十章 x2檢驗
第一節(jié) 四格表資料的x2檢驗
第二節(jié) R×C表資料的x2檢驗
第十一章 二項分布、POISSON分布和負二項分布
第一節(jié) 二項分布
第二節(jié) Poisson分布
第三節(jié) 負二項分布中的參數(shù)估計
第四節(jié) 擬合優(yōu)度檢驗
第十二章 非參數(shù)統(tǒng)計方法
第一節(jié) 配對資料的比較
第二節(jié) 成組資料的比較
第三節(jié) 兩組等級資料的比較
第四節(jié) 完全隨機設計資料的比較
第五節(jié) 隨機區(qū)組設計資料的比較
第十三章 協(xié)方差分析
第一節(jié) 完全隨機設計資料的協(xié)方差分析
第二節(jié) 隨機區(qū)組設計資料的協(xié)方差分析
第十四章 logistic回歸分析
第一節(jié) 二分類logistic回歸
第二節(jié) 多個自變量的二分類logistic回歸
第三節(jié) 1：M配對資料的條件二分類logistic回歸
第四節(jié) 有序logistic回歸
第五節(jié) 多分類logistic回歸
第十五章 生存分析
第一節(jié) 生存率的計算
第二節(jié) 生存曲線比較的log-rank檢驗
第三節(jié) Cox回歸分析
第十六章 多元統(tǒng)計分析
第一節(jié) 判別分析
第二節(jié) 聚類分析
第三節(jié) 主成分分析
第四節(jié) 因子分析
第五節(jié) 典型相關分析
第十七章 多水平統(tǒng)計模型
第一節(jié) 方差成分模型
第二節(jié) 隨機系數(shù)模型
第十八章 結(jié)構(gòu)方程模型
第十九章 隨機化分組
第一節(jié) 完全隨機分組
第二節(jié) 區(qū)組隨機分組
第三節(jié) 分段隨機分組
第二十章 樣本含量的估計
第一節(jié) 單個樣本均數(shù)的t檢驗的樣本含量估計
第二節(jié) 兩個樣本均數(shù)的t檢驗的樣本含量估計
第三節(jié) 多個樣本均數(shù)的比較的樣本含量估計
第四節(jié) 單個樣本率的比較的樣本含量估計
第五節(jié) 兩個獨立樣本率的比較的樣本含量估計
第六節(jié) 直線相關分析的樣本含量估計
第二十一章 缺失數(shù)據(jù)的多重填補