SPSS 18數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與實(shí)踐

定　價(jià)：￥45.00

作　者：	李洪成編著
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	行業(yè)軟件及應(yīng)用

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ISBN：	9787121112553	出版時(shí)間：	2010-07-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	309	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《SPSS 18數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與實(shí)踐》主要介紹SPSS 18（中文版）在數(shù)據(jù)處理中的應(yīng)用，結(jié)合實(shí)際案例來(lái)系統(tǒng)講述數(shù)據(jù)處理和統(tǒng)計(jì)分析的方法與技巧?！禨PSS 18數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與實(shí)踐》的統(tǒng)計(jì)學(xué)知識(shí)部分主要參照教育部《統(tǒng)計(jì)學(xué)》課程教學(xué)規(guī)范的要求。全書(shū)共分為十一章，主要內(nèi)容為SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件簡(jiǎn)介、數(shù)據(jù)文件的建立、數(shù)據(jù)預(yù)處理、描述性統(tǒng)計(jì)分析、均值比較、非參數(shù)檢驗(yàn)、相關(guān)分析、回歸分析、方差分析、SPSS輸出管理和語(yǔ)法命令。《SPSS 18數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與實(shí)踐》各章基本上是各自獨(dú)立的，讀者可以從第一章開(kāi)始順序閱讀，也可以選擇感興趣的章節(jié)進(jìn)行閱讀?！禨PSS 18數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)與實(shí)踐》可以作為數(shù)據(jù)分析工作者的參考手冊(cè)，也可以作為高等院?！督y(tǒng)計(jì)學(xué)》課程的實(shí)訓(xùn)教材，或者作為SPSS統(tǒng)計(jì)軟件的培訓(xùn)教材。

作者簡(jiǎn)介

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圖書(shū)目錄

第1章 SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件簡(jiǎn)介
1.1 SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件的發(fā)展
1.2 SPSS版本和授權(quán)
1.3 SPSS統(tǒng)計(jì)分析軟件的特點(diǎn)
1.4 主要模塊及功能簡(jiǎn)介
1.5 SPSS的安裝
1.6 SPSS的幾種基本運(yùn)行方式
1.7 SPSS的界面
1.8 SPSS的圖形用戶(hù)界面
1.9 SPSS幫助系統(tǒng)
1.1 0小結(jié)
思考與練習(xí)
參考文獻(xiàn)
第2章數(shù)據(jù)文件的建立和管理
2.1 數(shù)據(jù)管理的特點(diǎn)
2.2 SPSS數(shù)據(jù)編輯器簡(jiǎn)介
2.2.1 開(kāi)始SPSS
2.2.2 SPSS的數(shù)據(jù)編輯器界面
2.3 新建數(shù)據(jù)文件、數(shù)據(jù)字典
2.4 保存文件
2.5 讀入數(shù)據(jù)
2.5.1 讀入Excel數(shù)據(jù)
2.5.2 讀入文本數(shù)據(jù)
2.5.3 讀入數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)
2.6 數(shù)據(jù)文件的合并
2.6.1 添加個(gè)案
2.6.2 添加變量
2.7 數(shù)據(jù)的拆分
附錄：如何為數(shù)據(jù)庫(kù)文件建立ODBC數(shù)據(jù)源
2.8 小結(jié)
思考與練習(xí)
參考文獻(xiàn)
第3章數(shù)據(jù)預(yù)處理
3.1 可視離散化
3.1.1 直接輸入分割點(diǎn)
3.1.2 根據(jù)條件自動(dòng)生成分割點(diǎn)
3.2 缺失值
3.3 數(shù)據(jù)校驗(yàn)
3.4 標(biāo)識(shí)重復(fù)個(gè)案和異常個(gè)案
3.4.1 標(biāo)識(shí)重復(fù)個(gè)案
3.4.2 標(biāo)識(shí)異常個(gè)案
3.5 選擇個(gè)案
3.6 小結(jié)
思考與練習(xí)
參考文獻(xiàn)
第4章描述性統(tǒng)計(jì)分析
4.1 頻率分析
4.2 中心趨勢(shì)的描述：均值、中位數(shù)、眾數(shù)、5％截尾均值
4.2.1 均值
4.2.2 中位數(shù)
4.2.3 眾數(shù)
4.2.4 5％截尾均值
4.3 離散趨勢(shì)的描述：極差、方差、標(biāo)準(zhǔn)差、分位數(shù)和變異指標(biāo)
4.3.1 極差（Range）
4.3.2 方差和標(biāo)準(zhǔn)差
4.3.3 變異系數(shù)
4.3.4 分位數(shù)
4.4 分布的形狀——偏度和峰度
4.5 SPSS描述性統(tǒng)計(jì)分析
4.5.1 頻率入口
4.5.2 描述子菜單
4.5.3 探索子菜單
4.5.4 表格
4.6 應(yīng)用統(tǒng)計(jì)圖進(jìn)行描述性統(tǒng)計(jì)分析
4.6.1 定性數(shù)據(jù)的圖形描述
4.6.2 定量數(shù)據(jù)的圖形描述
4.7 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化
4.8 小結(jié)
思考與練習(xí)
參考文獻(xiàn)
第5章均值的比較
5.1 假設(shè)檢驗(yàn)的思想及原理
5.2 均值
s.1.1 均值過(guò)程分析
5.1.2 雙因素的均值過(guò)程分析
5-3單樣本T檢驗(yàn)
5.3.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
5.3.2 單樣本T檢驗(yàn)
5-3.3 置信區(qū)間和自抽樣選項(xiàng)
5.4 獨(dú)立樣本T檢驗(yàn)
5.4.1 數(shù)據(jù)初探
s.4.2 T檢驗(yàn)
5.4.3 均值差的繪圖
5.5 配對(duì)樣本T檢驗(yàn)
5.6 小結(jié)
思考與練習(xí)
參考文獻(xiàn)
6.2.2 二項(xiàng)式檢驗(yàn)
6.2.3 K—S檢驗(yàn)
6.2.4 Wilcoxon符號(hào)秩檢驗(yàn)
6.2.5 游程檢驗(yàn)
6.3 獨(dú)立樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
6.3.1 獨(dú)立樣本檢驗(yàn)簡(jiǎn)介
6.3.2 獨(dú)立樣本檢驗(yàn)舉例
6.4 相關(guān)樣本非參數(shù)檢驗(yàn)
6.4.1 相關(guān)樣本檢驗(yàn)簡(jiǎn)介
6.4.2 相關(guān)樣本檢驗(yàn)舉例
6.5 小結(jié)
思考與練習(xí)
參考文獻(xiàn)
第7章相關(guān)分析
7.1 相關(guān)分析的基本概念
7.1..1 相關(guān)關(guān)系的種類(lèi)
7.1.2 相關(guān)分析的作用
7.2 散點(diǎn)圖
7.2.1 散點(diǎn)圖簡(jiǎn)介
7.2.2 散點(diǎn)圖——舊對(duì)話(huà)框
7.2.3 用圖表構(gòu)建程序繪制散點(diǎn)圖
7.3 相關(guān)系數(shù)
7.3.1 線(xiàn)性相關(guān)的度量——尺度數(shù)據(jù)間的相關(guān)性的度量
7.3.2 Spearman等級(jí)相關(guān)系數(shù)一定序變量之間的相關(guān)性的度量
7.3.3 Kendall的taub（K）
7.4 偏相關(guān)分析
7.5 小結(jié)
思考與練習(xí)
參考文獻(xiàn)