林木遺傳育種中試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)法新進(jìn)展

前言
1 轉(zhuǎn)化分析法的理論基礎(chǔ)
1.1 為什么要對林木遺傳改良中的若干統(tǒng)計(jì)分析法進(jìn)行改進(jìn)
1.1.1 林木的特點(diǎn)與林木田間試驗(yàn)
1.1.2 林木田間試驗(yàn)的目的
1.1.3 林木遺傳育種對統(tǒng)計(jì)分析的要求
1.1.4 非平衡試驗(yàn)資料的傳統(tǒng)分析方法及其存在的問題
1.1.5 林木遺傳育種需要有自己的統(tǒng)計(jì)分析方法
1.2 林木遺傳改良中若干統(tǒng)計(jì)分析法的改進(jìn)與研制
1.2.1 評價(jià)正確有效統(tǒng)計(jì)分析方法的標(biāo)準(zhǔn)問題
1.2.2 林木田間試驗(yàn)缺株或缺區(qū)的諸多后果
1.2.3 關(guān)于正交設(shè)計(jì)田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)的若干轉(zhuǎn)化
1.2.4 正交設(shè)計(jì)的田間試驗(yàn)轉(zhuǎn)化后的諸多好處
1.3 轉(zhuǎn)化分析法在林木田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)中的應(yīng)用
1.3.1 轉(zhuǎn)化分析法可為田間試驗(yàn)提供的設(shè)計(jì)原理
1.3.2 轉(zhuǎn)化分析法提供的設(shè)計(jì)原理的特點(diǎn)
1.3.3 轉(zhuǎn)化分析法提供的設(shè)計(jì)原理符合田間試驗(yàn)的基本原理
1.3.4 轉(zhuǎn)化分析法提供設(shè)計(jì)原理的問題討論
1.4 關(guān)于轉(zhuǎn)化分析法若干討論與說明
1.4.1 進(jìn)行此項(xiàng)研究的意義
1.4.2 方差分析與線性模型理論
1.4.3 多株小區(qū)與單株小區(qū)
1.4.4 田間試驗(yàn)設(shè)計(jì)與統(tǒng)計(jì)分析
2 轉(zhuǎn)化分析法各論
2.1 單因素隨機(jī)試驗(yàn)設(shè)計(jì)不平衡數(shù)據(jù)的方差分析法
2.1.1 不平衡單因素完全隨機(jī)試驗(yàn)的典型資料
2.1.2 單因素類內(nèi)觀察值不等的方差分析線性模型
2.1.3 離差平方和的分解
2.1.4 期望均方結(jié)構(gòu)的推導(dǎo)
2.1.5 各因子效應(yīng)方差分量的求解
2.1.6 遺傳力的計(jì)算
2.1.7 各因子的F檢驗(yàn)及多重對比
2.2 單因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)不平衡數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化分析法
2.2.1 不平衡單因素隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)的典型資料
2.2.2 轉(zhuǎn)化后的線性模型
2.2.3 離差平方和的分解
2.2.4 期望均方結(jié)構(gòu)的推導(dǎo)
2.2.5 各因子效應(yīng)方差分量的求解
2.2.6 各因子的F檢驗(yàn)及多重對比
2.2.7 多重比較的進(jìn)行
2.2.8 遺傳力的計(jì)算
2.3 兩因素有眾多重復(fù)次數(shù)且不平衡的方差分析模型
2.3.1 離差平方和的分解
2.3.2 各參試因子的平方和
2.3.3 期望方差結(jié)構(gòu)的推導(dǎo)
2.3.4 自由度分解和期望均方結(jié)構(gòu)
2.3.5 主效因子的顯著性F檢驗(yàn)
2.3.6 參試因子效應(yīng)值的多重對比
2.4 兩因素隨機(jī)區(qū)組設(shè)計(jì)不平衡數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)化分析法
2.4.1 兩因素隨區(qū)組試驗(yàn)不平衡的典型資料
2.4.2 轉(zhuǎn)化后的線性模型
2.4.3 參試因子效應(yīng)離差平方和的分解
2.4.4 各參試因子效應(yīng)的平方和
2.4.5 期望均方結(jié)構(gòu)的推導(dǎo)
2.4.6 自由度的分解
2.4.7 期望均方結(jié)構(gòu)
2.4.8 各因子效應(yīng)方差分量的求解和遺傳力的計(jì)算
2.4.9 各因子的F檢驗(yàn)
2.4.10 主效因子的多重對比
2.5 三階平衡不平衡巢式設(shè)計(jì)的轉(zhuǎn)化分析法
2.5.1 轉(zhuǎn)化后的典型數(shù)據(jù)
2.5.2 轉(zhuǎn)化后的線性模型
2.5.3 離差平方和的分解
2.5.4 各因子效應(yīng)的離差平方和
2.5.5 關(guān)于期望均方結(jié)構(gòu)的推導(dǎo)
2.5.6 自由度的分解
2.5.7 期望均方結(jié)構(gòu)
2.5.8 主效因子的F檢驗(yàn)
2.5.9 因子的多重對比
2.5.10 三階不平衡巢式設(shè)計(jì)遺傳力的計(jì)算
2.6 四階平衡不平衡巢式設(shè)計(jì)的轉(zhuǎn)化分析法
2.6.1 轉(zhuǎn)化后的線性模型
2.6.2 離差平方和的分解
2.6.3 各因子效應(yīng)的離差平方和
2.6.4 關(guān)于期望均方結(jié)構(gòu)的推導(dǎo)
2.6.5 自由度的分解
2.6.6 期望均方結(jié)構(gòu)
2.6.7 主效因子的F檢驗(yàn)
2.6.8 因子效應(yīng)的多重對比
2.6.9 四階不平衡巢式設(shè)計(jì)遺傳力的計(jì)算
2.7 品種多地點(diǎn)區(qū)域化試驗(yàn)資料的轉(zhuǎn)化分析法
2.7.1 轉(zhuǎn)化后的線性模型
2.7.2 各因子效應(yīng)的離差平方和
2.7.3 自由度的分解
2.7.4期望均方結(jié)構(gòu)
2.7.5 主效因子的F檢驗(yàn)
2.8 林木遺傳育種試驗(yàn)中試驗(yàn)林的數(shù)據(jù)處理技術(shù)
2.8.1 多地點(diǎn)的林木田間子代試驗(yàn)資料處理理論與技術(shù)
2.8.2 關(guān)于多年度試驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)處理技術(shù)
2.9 關(guān)于試驗(yàn)數(shù)據(jù)不平衡時(shí)性狀間的協(xié)方差分析
2.9.1 導(dǎo)言
2.9.2 單因素完全隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)不平衡資料的協(xié)方差分析
2.10 試驗(yàn)數(shù)據(jù)不平衡時(shí)性狀間的遺傳相關(guān)分析理論與技術(shù)
2.10.1 關(guān)于方差一協(xié)方差分析與相關(guān)系數(shù)
2.lO.2 相關(guān)系數(shù)的計(jì)算
2.11 運(yùn)用最佳線性預(yù)測理論評價(jià)育種值
2.11.1 單點(diǎn)單親家系自由授粉子代試驗(yàn)資料的育種值分析
2.11.2 多點(diǎn)單親家系自由授粉子代試驗(yàn)資料的育種值分析
2.11.3 多地點(diǎn)多性狀凌亂數(shù)據(jù)自由授粉家系的親本育種值
2.11.4 林木全同胞子代試驗(yàn)資料的個(gè)體育種值
2.11.5 單因素完全隨機(jī)區(qū)組試驗(yàn)設(shè)計(jì)不平衡時(shí)的指數(shù)選擇理論
2.12 林木雙列雜交中非平衡數(shù)據(jù)的廣義方差分析法
2.12.1 林木雙列雜交設(shè)計(jì)非平衡試驗(yàn)數(shù)據(jù)的方差分析法
2.12.2 不規(guī)則衡試驗(yàn)數(shù)據(jù)的配合力分析(Keuls和Ganctscn的方法)
2.13 運(yùn)用線性模型理論處理林木雙列雜交試驗(yàn)中的非平衡數(shù)據(jù)
2.13.1 運(yùn)用線性模型理論估計(jì)親本群體遺傳方差分量
2.13.2 運(yùn)用線性模型理論分析親本配合力效應(yīng)的大小
2.14 林木兩水平雜交試驗(yàn)
2.14.1 兩水平雜交試驗(yàn)在林木木遺傳育種中的意義與作用
2.14.2 國內(nèi)外林木兩水平雜交研究概況
2.14.3 林木無性利用與兩水平雜交育種間的關(guān)系
2.14.4 林木遺傳育種中實(shí)用的兩水平雜交設(shè)計(jì)
2.14.5 林木兩水平雜交試驗(yàn)的附加說明
2.14.6 林木兩水平雜交非平衡試驗(yàn)數(shù)據(jù)的處理方法和技術(shù)
2.15 林木多父本雜交交配設(shè)計(jì)方法，田間試驗(yàn)和平衡試驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析
2.15.1 國內(nèi)外林木多父本雜交的研究概況
2.15.2 多父本雜交試驗(yàn)設(shè)計(jì)的改進(jìn)方法
2.15.3 多父本雜交的田間試驗(yàn)和非平衡試驗(yàn)數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)分析方法和技術(shù)
2.1 6 林木品種高產(chǎn)性穩(wěn)定性評價(jià)技術(shù)研究
2.16.1 國內(nèi)外關(guān)于基因型與環(huán)境互作研究方法的概況
2.16.2 林木品種高產(chǎn)性穩(wěn)定性模型開發(fā)之重要性和必要性
2.16.3 林木優(yōu)良品種的穩(wěn)定性分析方法之一——幾何法
2.16.4 林木品種穩(wěn)定性評價(jià)的第二種方法——AMMI模型法
2.16.5 林木品種穩(wěn)定性評價(jià)的第三種方法——表型非參數(shù)度量法(Manfred Huehn)
2.16.6 林木優(yōu)良品種穩(wěn)定性分析的程序
3 試驗(yàn)林?jǐn)?shù)據(jù)資料處理技術(shù)的比較評價(jià)
3.1 研究材料與研究方案
3.1.1 研究材料
3.1.2 研究方案
3.2 不同方差分析方法間的效果評比研究
3.2.1 隨機(jī)模型條件下不同分析法的研究結(jié)果及比較分析
3.2.2 固定模型條件下，不同分析法的研究結(jié)果及其比較分析
3.3 轉(zhuǎn)化分析法與線性模型理論法間的效果評比研究
3.3.1 MINQUE(1)的分析結(jié)果
3.3.2 轉(zhuǎn)化分析法與線性模型理論法間的結(jié)果評比
3.4 各研究分析法的綜合評述
3.4.1 原試驗(yàn)設(shè)計(jì)分析法
3.4.2 小區(qū)平均值分析法
3.4.3 轉(zhuǎn)化分析法
3.4.4 線性模型理論
4 轉(zhuǎn)化分析法的應(yīng)用舉例
4.1 杉木主要經(jīng)濟(jì)性狀多層次的遺傳變異
4.1.1 材料與方法
4.1.2 結(jié)果與分析
4.1.3 杉木諸性狀遺傳參數(shù)的估計(jì)及選擇進(jìn)展
4.1.4 關(guān)于不同選擇改良方案遺傳進(jìn)展的探討
4.2 幾個(gè)常見的杉木育種方案的遺傳效果分析
4.2.1 材料與方法
4.2.2 結(jié)果與分析
4.2.3 討論與建議
參考文獻(xiàn)
附錄
附錄1 關(guān)于《林木遺傳育種中試驗(yàn)統(tǒng)計(jì)法新進(jìn)展》的補(bǔ)充說明
附錄2 幾個(gè)常見模型的M語言程序代碼