概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

第1章 隨機(jī)事件及其概率
1.1 隨機(jī)事件
1.1.1 隨機(jī)試驗(yàn)與樣本空間
1.1.2 事件間的關(guān)系與運(yùn)算
1.2 隨機(jī)事件的概率
1.2.1 頻率
1.2.2 概率
1.2.3 古典概型
1.3 條件概率
1.3.1 條件概率
1.3.2 乘法公式
1.3.3 全概率公式和貝葉斯(Bayes)公式
1.4 事件的獨(dú)立性
1.4.1 兩個事件的獨(dú)立性
1.4.2 多個事件的獨(dú)立性
1.4.3 伯努利(Bernoulli)概型
總習(xí)題1
第2章 隨機(jī)變量及其分布
2.1 隨機(jī)變量
2.2 離散型隨機(jī)變量
2.2.1 離散型隨機(jī)變量及其分布律
2.2.2 常見的離散型隨機(jī)變量
2.3 隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2.4 連續(xù)型隨機(jī)變量
2.4.1 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度
2.4.2 常用的連續(xù)型隨機(jī)變量及其分布
2.5 隨機(jī)變量函數(shù)的分布
2.5.1 離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
2.5.2 連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
總習(xí)題2
第3章 多維隨機(jī)變量及其分布
3.1 二維隨機(jī)變量及其分布
3.1.1 二維隨機(jī)變量及其聯(lián)合分布函數(shù)
3.1.2 二維離散型隨機(jī)變量
3.1.3 二維連續(xù)型隨機(jī)變量
3.2 邊緣分布
3.2.1 邊緣分布律
3.2.2 邊緣分布函數(shù)
3.2.3 邊緣概率密度函數(shù)
3.3 隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3.3.1 二維隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3.3.2 多維隨機(jī)變量的獨(dú)立性
3.4 多維隨機(jī)變量函數(shù)的分布
總習(xí)題3
第4章 隨機(jī)變量的數(shù)字特征
4.1 數(shù)學(xué)期望
4.1.1 離散型隨機(jī)變量數(shù)學(xué)期望的定義
4.1.2 連續(xù)型隨機(jī)變量數(shù)學(xué)期望的定義
4.1.3 隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
4.1.4 數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
4.2 方差
4.2.1 方差的定義
4.2.2 方差的性質(zhì)
4.3 協(xié)方差與相關(guān)系數(shù)
4.3.1 協(xié)方差
4.3.2 矩
4.4 大數(shù)定律和中心極限定理
4.4.1 大數(shù)定律
4.4.2 幾個常用的中心極限定理
總習(xí)題4
第5章 數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本概念
5.1 總體與樣本
5.1.1 總體與樣本
5.1.2 統(tǒng)計(jì)量
5.2 抽樣分布
5.2.1 三大分布
5.2.2 抽樣分布定理
總習(xí)題5
第6章 參數(shù)估計(jì)
6.1 點(diǎn)估計(jì)
6.1.1 矩估計(jì)法
6.1.2 極大似然估計(jì)法
6.2 估計(jì)量的評選標(biāo)準(zhǔn)
6.2.1 無偏性
6.2.2 有效性
6.2.3 一致性
6.3 區(qū)間估計(jì)
6.3.1 區(qū)間估計(jì)的概念
6.3.2 單正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
6.3.3 雙正態(tài)總體參數(shù)的區(qū)間估計(jì)
6.3.4 單側(cè)置信區(qū)間
總習(xí)題6
第7章 假設(shè)檢驗(yàn)
7.1 假設(shè)檢驗(yàn)概述
7.1.1 假設(shè)檢驗(yàn)問題
7.1.2 假設(shè)檢驗(yàn)的理論依據(jù)
7.1.3 假設(shè)檢驗(yàn)的一般步驟
7.1.4 檢驗(yàn)的兩類錯誤
7.2 單正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
7.2.1 單正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn)
7.2.2 方差礦的假設(shè)檢驗(yàn)——T檢驗(yàn)法
7.3 雙正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
7.3.1 雙正態(tài)總體均值差的假設(shè)檢驗(yàn)
7.3.2 雙正態(tài)總體方差比的假設(shè)檢驗(yàn)——F檢驗(yàn)法
總習(xí)題7
第8章 方差分析及回歸分析
8.1 單因素方差分析
8.1.1 方差分析模型及其假設(shè)條件
8.1.2 平方和的分解
8.1.3 假設(shè)檢驗(yàn)問題的拒絕域
8.1.4 對未知參數(shù)的估計(jì)
8.2 一元線性回歸模型及其參數(shù)估計(jì)
8.2.1 回歸模型
8.2.2 一元線性回歸模型
總習(xí)題8
第9章 Excel在統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用
9.1 α2未知時對總體均值μ的區(qū)間估計(jì)
9.2 α2未知時對總體均值μ的假設(shè)檢驗(yàn)
9.3 方差α21，α22未知但相等時對兩正態(tài)總體均值差μ1-μ2的檢驗(yàn)
9.4 雙正態(tài)總體方差的檢驗(yàn)
9.5 單因素方差分析
9.6 一元線性回歸
附錄
附表1 幾種常用的概率分布
附表2 泊松分布函數(shù)表
附表3 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布表
附表4 T分布表
附表5 X2分布表
附表6 F分布表
習(xí)題答案
參考文獻(xiàn)