統(tǒng)計(jì)和生物數(shù)學(xué)模型計(jì)算（ForStat教程）

前言
第1章 ForStat簡(jiǎn)介
1.1 ForStat概述
1.2 數(shù)據(jù)窗口概述
1.3 數(shù)據(jù)的輸入與編輯
1.3.1 數(shù)據(jù)區(qū)和變量
1.3.2 數(shù)據(jù)的輸入或修改
1.4 數(shù)據(jù)預(yù)處理
1.4.1 變量定義
1.4.2 改變多個(gè)變量類型
1.4.3 變量變換
1.4.4 標(biāo)準(zhǔn)化
1.4.5 排序
1.4.6 按關(guān)鍵字分組
1.5 數(shù)據(jù)的抽樣
1.5.1 按條件抽樣
1.5.2 隨機(jī)抽樣
1.5.3 按權(quán)重抽樣
1.6 數(shù)據(jù)文件的輸入與輸出
1.6.1 打開(kāi)ForStat數(shù)據(jù)
1.6.2 打開(kāi)DBASE數(shù)據(jù)
1.6.3 打開(kāi)FoxPro數(shù)據(jù)表
1.6.4 打開(kāi)Excel數(shù)據(jù)
1.6.5 打開(kāi)Access數(shù)據(jù)
1.6.6 使用ODBC功能
1.6.6.1 第一次使用該數(shù)據(jù)庫(kù)(注冊(cè)驅(qū)動(dòng)程序，打開(kāi)表單)
1.6.6.2 打開(kāi)已注冊(cè)的ODBC數(shù)據(jù)
1.6.7 打開(kāi)文本文件
1.6.8 打開(kāi)結(jié)果文件
1.6.9 保存數(shù)據(jù)文件
1.6.10 數(shù)據(jù)文件的打印
1.6.11 設(shè)置輸出格式
1.7 分組計(jì)算
1.7.1 設(shè)置分組計(jì)算狀態(tài)
1.7.2 分組計(jì)算例
1.8 結(jié)果窗口
1.8.1 結(jié)果窗口概述
1.8.2 文本控件的編輯
1.8.3 圖形控件的編輯
1.9 直接繪制圖形程序
1.9.1 成對(duì)變量繪圖
1.9.2 分類變量繪圖
1.10 結(jié)果文件的保存與打印
習(xí)題1
第2章 數(shù)學(xué)工具
2.1 非線性方程組的一個(gè)根
2.1.1 非線性方程組概念和用途
2.1.2 計(jì)算方法
2.1.3 應(yīng)用實(shí)例
2.2 表達(dá)式的導(dǎo)函數(shù)
2.3 矩陣代數(shù)
2.3.1 單矩陣運(yùn)算
2.3.1.1 單矩陣運(yùn)算的功能
2.3.1.2 各種單矩陣運(yùn)算的定義
2.3.1.3 應(yīng)用示例
2.3.2 雙矩陣運(yùn)算
2.3.2.1 雙矩陣運(yùn)算定義
2.3.2.2 應(yīng)用示例
2.4 矩陣混合運(yùn)算
2.4.1 矩陣混合運(yùn)算的功能概述
2.4.2 數(shù)據(jù)類型和語(yǔ)句
2.4.2.1 數(shù)據(jù)類型和賦值語(yǔ)句
2.4.2.2 簡(jiǎn)單語(yǔ)句和運(yùn)算
2.4.2.3 循環(huán)語(yǔ)句For；Next
2.4.2.4 循環(huán)語(yǔ)句Do；Loop
2.4.2.5 條件語(yǔ)句If；Elseif；Else；End
2.4.2.6 轉(zhuǎn)向語(yǔ)句Goto＃字符串；帶字符串
2.4.3 計(jì)算公式
2.4.3.1 運(yùn)算符號(hào)
2.4.3.2 數(shù)學(xué)函數(shù)和矩陣函數(shù)
2.4.3.3 表矩陣tab()和表變量
2.4.4 菜單命令
2.4.4.1 文件
2.4.4.2 運(yùn)行(快捷鍵Ctr+R)
2.4.4.3 矩陣管理
2.4.4.4 編輯
2.4.4.5 輸出位數(shù)
2.4.4.6 取消折排
2.4.5 矩陣混合運(yùn)算示例
2.4.5.1 代數(shù)運(yùn)算例
2.4.5.2 取子矩陣和子矩陣置換例
2.4.5.3 矩陣函數(shù)運(yùn)算之例
2.4.5.4 矩陣運(yùn)算應(yīng)用二例
2.4.5.5 流程控制語(yǔ)句示例
習(xí)題2
第3章 常用統(tǒng)計(jì)分析
3.1 統(tǒng)計(jì)量計(jì)算
3.1.1 計(jì)算概述
3.1.2 計(jì)算方法
3.1.3 應(yīng)用實(shí)例
3.2 線性回歸
3.2.1 通常一元線性回歸
3.2.1.1 概念
3.2.1.2 計(jì)算方法
3.2.1.3 常用線性化公式
3.2.1.4 關(guān)于病態(tài)方程
3.2.1.5 應(yīng)用實(shí)例
3.2.2 雙重篩選逐步回歸及多元線性回歸
3.2.2.1 概述
3.2.2.2 立用實(shí)例
3.2.2.3 計(jì)算方法
3.2.3 一元線性模型概論
3.2.3.1 概念
3.2.3.2 帶限制的一元線性模型中參數(shù)的估計(jì)
3.2.3.3 假設(shè)檢查(方差分解與方差分析)
3.2.3.4 一元線性模型的預(yù)估
3.3 非線性回歸
3.3.1 一元非線性回歸
3.3.1.1 概念
3.3.1.2 用法
3.3.1.3 應(yīng)用實(shí)例
3.3.1.4 關(guān)于目標(biāo)函數(shù)和計(jì)算方法
3.3.2 多元非線性回歸
3.3.2.1 概念
3.3.2.2 用法
3.3.2.3 應(yīng)用實(shí)例
3.3.2.4 關(guān)于權(quán)重和計(jì)算方法
3.4 數(shù)量化方法
3.4.1 數(shù)量化方法I(包括定性變量的回歸)
3.4.1.1 概念和用途
3.4.1.2 計(jì)算方法
3.4.1.3 應(yīng)用實(shí)例
3.4.2 數(shù)量化方法II
3.4.2.1 概念和用途
3.4.2.2 原理和計(jì)算方法
3.4.2.3 應(yīng)用實(shí)例
3.4.3 數(shù)量化方法III
3.4.3.1 概念和用途
3.4.3.2 計(jì)算方法
3.4.3.3 應(yīng)用實(shí)例
3.4.3.4 原理
3.4.4 數(shù)量化方法IV
3.4.4.1 概念和用途
3.4.4.2 原理和計(jì)算方法
3.4.4.3 應(yīng)用實(shí)例
3.5 方差(協(xié)方差)分析
3.5.1 方差(協(xié)方差)分析的概念
3.5.1.1 通常方差和協(xié)方差分析
3.5.1.2 方差(協(xié)方差)分析與線性模型
3.5.2 應(yīng)用實(shí)例
3.5.3 數(shù)學(xué)原理和計(jì)算方法
3.5.3.1 方差分析模型的符號(hào)表達(dá)
3.5.3.2 根據(jù)符號(hào)表達(dá)式構(gòu)造設(shè)計(jì)矩陣
3.5.3.3 方差分析中因子效應(yīng)平方和的類型
3.5.3.4 方差(協(xié)方差)分析表
3.5.3.5 回歸系數(shù)和預(yù)測(cè)
3.6 統(tǒng)計(jì)分布假設(shè)檢查
3.6.1 概念和用途
3.6.2 計(jì)算方法
3.6.2.1 利用矩法或分位數(shù)回歸法估計(jì)分布的未知參數(shù)
……
第4章　近代統(tǒng)計(jì)模型
第5章　林業(yè)常用模型
第6章　數(shù)學(xué)規(guī)劃模型
第7章　數(shù)量生態(tài)模型
第8章　數(shù)量遺傳模型
參考文獻(xiàn)
附錄
后記