事故預(yù)測理論與方法

定　價：￥30.00

作　者：	鄭小平，高金吉，劉夢婷著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	安全科學(xué)

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ISBN：	9787302197300	出版時間：	2009-06-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	272	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡介

　　事故預(yù)測，是現(xiàn)代安全管理的重要組成部分。全面、系統(tǒng)地講解了事故預(yù)測的理論和方法，論述了事故預(yù)測的研究現(xiàn)狀和理論趨勢，總結(jié)了事故預(yù)測中最常用的六種方法：回歸預(yù)測法、時間預(yù)測法、馬爾可夫鏈狀預(yù)測法、灰色預(yù)測法、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)預(yù)測法和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測法，并對這些方法進(jìn)行分析和比較。每一章大致包括以下四個內(nèi)容：（1）方法的簡介、預(yù)測原理及其在事故預(yù)測中的應(yīng)用綜述；（2）基本知識、建模方法和模型檢驗(yàn)；（3）擴(kuò)展模型；（4）該方法用于事故預(yù)測的實(shí)例?！妒鹿暑A(yù)測理論與方法》不僅可以為學(xué)者提供研究參考，而且可以作為研究生和本科生的專業(yè)教材，同時還可以作為安全管理從業(yè)人員的指導(dǎo)書。

作者簡介

　　鄭小平：教授、博士生導(dǎo)師，新世紀(jì)優(yōu)秀人才。

圖書目錄

第1章　緒論
　1.1　事故
　　1.1.1　事故的定義
　　1.1.2　事故的指標(biāo)
　　1.1.3　事故的特征
　1.2　事故預(yù)測
　　1.2.1　預(yù)測原理
　　1.2.2　事故預(yù)測過程
　1.3　事故預(yù)測方法
　　1.3.1 回歸預(yù)測法
　　1.3.2　時間序列預(yù)測法
　　1.3.3　馬爾可夫預(yù)測法
　　1.3.4　灰色預(yù)測法
　　1.3.5　貝葉斯網(wǎng)絡(luò)預(yù)測法
　　1.3.6　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測法
第2章　回歸預(yù)測法
　2.1　概述
　　2.1.1　回歸分析概述
　　2.1.2　回歸預(yù)測法概述
　　2.1.3　回歸分析的事故預(yù)測概述
　2.2　一元回歸模型
　　2.2.1　線性化
　　2.2.2　參數(shù)估計
　　2.2.3　模型檢驗(yàn)
　　2.2.4　預(yù)測模型
　2.3　多元回歸模型
　　2.3.1　參數(shù)估計
　　2.3.2　模型檢驗(yàn)
　　2.3.3 自變量選擇
　　2.3.4　預(yù)測模型
　　2.3.5　事故預(yù)測舉例
　2.4　線性回歸注意的問題
　　2.4.1　殘差分析
　　2.4.2　異方差問題
　　2.4.3　自相關(guān)問題
2.5　離散預(yù)測模型
　　2.5.1　泊松回歸模型
　　2.5.2　負(fù)二項(xiàng)回歸模型
　　2.5.3　logit模型
2.6　事故預(yù)測實(shí)例
第3章　時間序列預(yù)測法
　3.1　概述
　　3.1.1　時間序列簡介
　　3.1.2　時間序列預(yù)測法概述
　　3.1.3　事故預(yù)測的時間序列預(yù)測法
　3.2　基礎(chǔ)知識
　　3.2.1　基本概念
　　3.2.2　平穩(wěn)性和可逆性
　　3.2.3　滑動平均過程（moving average processes）
　　3.2.4 自回歸模型（autoregressive model）
　　3.2.5 自回歸滑動平均模型（autoregressive moving average model）
　3.3　ARMA建模
　　3.3.1　模型的識別和定階
　　3.3.2　模型的參數(shù)估計
　　3.3.3　模型的檢驗(yàn)
　　3.3.4　模型的預(yù)測
3.4　ARIMA建模
　　3.4.1　平穩(wěn)性的檢驗(yàn)
　　3.4.2　非平穩(wěn)數(shù)據(jù)的處理
　　3.4.3　ARIMA模型
　　3.4.4　ARIMA建模
　　3.4.5　ARIMA季節(jié)模型
3.5　指數(shù)平滑模型
　　……
第4章　馬爾可夫鏈預(yù)測法
第5章　灰色預(yù)測法
第6章　貝爾斯網(wǎng)絡(luò)預(yù)測法
第7章　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預(yù)測法
第8章　組合預(yù)測
參考文獻(xiàn)