醫(yī)學(xué)圖像三維重建

前言
第1章　緒論
1.1 醫(yī)學(xué)圖像三維重建的研究意義
1.2　醫(yī)學(xué)圖像三維重建的應(yīng)用
1.3　國內(nèi)外三維重建研究現(xiàn)狀
1.4　本書內(nèi)容簡介
第2章　三維重建算法概述
　2.1　體數(shù)據(jù)三維數(shù)學(xué)模型
　2.2　醫(yī)學(xué)圖像體數(shù)據(jù)
2.2.1 CT層片圖像
2.2.2　磁共振層片圖像
　2.3　直接三維重建算法
　2.3.1　三維繪制模型
　 2.3.2 圖像空間為序的直接三維重建算法
　 2.3.3　物體空間為序的直接三維重建算法
2.4　間接三維重建算法
2.4.1 基于等值面抽取的三維表面重建算法
2.4.2　頻域體繪制技術(shù)
2.5　三維重建中的加速技術(shù)
2.6　本章小結(jié)
第3章　三維重建中關(guān)鍵技術(shù)研究
　3.1　Shear—warp投影算法原理
3.1.1　物體空間中基本視向的選取
　 3.1.2　Shear—warp變換的因子分解
　3.2　有序體數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)
　3.3　體素分類的快速三線性插值
　3.3.1 分類插值的體素模型
　 3.3.2　體素分類插值運(yùn)算量分析
　 3.3.3　分類插值對(duì)三維重建效果分析比較
　3.4　本章小結(jié)
第4章　基于最大密度投影的血管造影算法
　4.1　血管造影算法實(shí)現(xiàn)
4.1.1 CT層片圖像骨組織半自動(dòng)分割去除算法
4.1.2 采用傳統(tǒng)光線追蹤的最大密度投影算法的實(shí)現(xiàn)
4.2　傳統(tǒng)光線追蹤算法優(yōu)化分析
4.2.1 最大密度投影算法中簡化流程可行性分析
4.2.2　采用多模式的最大密度投影效果比較
4.2.3 對(duì)MRl圖像血管造影結(jié)果條紋干擾的優(yōu)化
4.3　基于有序體數(shù)據(jù)的最大密度投影算法
4.3.1 最大密度投影算法的計(jì)算量分析
4.3.2　基于有序體數(shù)據(jù)最大密度投影算法的偽代碼
4.3.3　有序體數(shù)據(jù)的最大密度投影算法繪制速度比較分析
4.3.4　血管造影圖像質(zhì)量比較分析
4.3.5 頭部MRl層片圖像組血管造影結(jié)果
4.3.6 頭頸部MRl層片圖像組血管造影結(jié)果
　4.4　本章小結(jié)
第5章　基于等值面的三維表面重建
5.1　對(duì)等值面的三維表面重建算法分類
5.2　層片二維輪廓線三角形網(wǎng)格的表面重構(gòu)
5.2.1 二維輪廓線三角形網(wǎng)格劃分算法的描述
5.2.2 多分辨率三角形網(wǎng)格劃分算法實(shí)現(xiàn)
5.2.3 多分辨率三維表面重建結(jié)果
5.3　對(duì)等值面的直接三維表面重建算法
5.3.1　基于Shear—warp投影算法的直接三維表面重建
……
第6章　三維體數(shù)據(jù)的直接體繪制
第7章　基于微機(jī)三維重建系統(tǒng)的軟件實(shí)現(xiàn)
第8章　數(shù)字?jǐn)?shù)據(jù)集的預(yù)處理
第9章　數(shù)字人數(shù)據(jù)集的三維重建
第10章　數(shù)字人眼角膜三維表面重建
附錄一　圖目錄　
附錄二　表目錄　
參考文獻(xiàn)　
后記