計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與應(yīng)用

定　價(jià)：￥28.00

作　者：	王立平，萬(wàn)倫來(lái) 等編著
出版社：	合肥工業(yè)大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)

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ISBN：	9787810937917	出版時(shí)間：	2008-08-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	247	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與應(yīng)用》集計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與應(yīng)用于一體，在充分引進(jìn)、消化、吸收國(guó)內(nèi)外最新優(yōu)秀研究成果的基礎(chǔ)上，結(jié)合我國(guó)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教學(xué)實(shí)踐，突出EViews軟件的應(yīng)用和案例分析；內(nèi)容體系以初級(jí)水平為主，適當(dāng)吸收中級(jí)水平的內(nèi)容，以經(jīng)典線性回歸模型和擴(kuò)展模型為基礎(chǔ)，加入國(guó)內(nèi)外最新的研究成果，如時(shí)間序列模型、面板數(shù)據(jù)模型、協(xié)整理論、非參數(shù)和半?yún)?shù)計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)和空間計(jì)量模型等，形成了特色鮮明的內(nèi)容體系?！队?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與應(yīng)用》適合作為高等院校經(jīng)濟(jì)學(xué)科、管理學(xué)科專(zhuān)業(yè)本科生，非數(shù)量經(jīng)濟(jì)學(xué)專(zhuān)業(yè)研究生的教材或教學(xué)參考書(shū)，也可供高等教育自學(xué)考試經(jīng)濟(jì)學(xué)科考生、經(jīng)濟(jì)管理工作者和研究人員閱讀與參考。《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)理論與應(yīng)用》共分十二章，主要包括經(jīng)典線性回歸模型、回歸模型的擴(kuò)展、聯(lián)立方程模型、時(shí)間序列模型、面板數(shù)據(jù)模型和空間計(jì)量模型等。

作者簡(jiǎn)介

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圖書(shū)目錄

第一章導(dǎo)論
　1.1 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的含義
　1.2 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系
　1.3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究步驟
　1.4 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)發(fā)展趨勢(shì)
　思考與練習(xí)
第二章一元線性回歸模型
　2.1 一元線性回歸模型的基本假定
　2.2 一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)
　2.3 一元線性回歸模型的檢驗(yàn)
　2.4 均值預(yù)測(cè)與個(gè)值預(yù)測(cè)
　2.5 案例分析
　思考與練習(xí)
第三章多元線性回歸模型
　3.1 多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)
　3.2 多元線性回歸模型的檢驗(yàn)
　3.3 均值預(yù)測(cè)與個(gè)值預(yù)測(cè)
　3.4 非線性回歸模型
　3.5 案例分析
　思考與練習(xí)
第四章異方差性
　4.1 異方差性及其產(chǎn)生的原因
　4.2 異方差性的后果
　4.3 異方差性的檢驗(yàn)
　4.4 異方差性的解決方法
　4.5 案例分析
　思考與練習(xí)
第五章自相關(guān)性
　5.1 自相關(guān)性及其產(chǎn)生的原因
　5.2 自相關(guān)性的后果
　5.3 自相關(guān)性的檢驗(yàn)
　5.4 自相關(guān)性的解決辦法
　5.5 案例分析
　思考與練習(xí)
第六章多重共線性
　6.1 多重共線性及其產(chǎn)生的原因
　6.2 多重共線性的后果
　6.3 多重共線性的檢驗(yàn)
　6.4 多重共線性的解決方法
　6.5 案例分析
　思考與練習(xí)
第七章虛擬變量回歸
　7.1 虛擬變量及其作用
　7.2 虛擬變量作解釋變量的模型
　7.3 虛擬因變量的模型
　7.4 案例分析
　思考與練習(xí)
第八章分布滯后模型與自回歸模型
　8.1 滯后效應(yīng)與滯后變量模型
　8.2 分布滯后模型的估計(jì)
　8.3 考伊克模型的經(jīng)濟(jì)理論基礎(chǔ)
　8.4 自回歸模型的檢驗(yàn)和估計(jì)
　8.5 滯后效應(yīng)分析
　8.6 案例分析
　思考與練習(xí)
第九章聯(lián)立方程模型
　9.1 聯(lián)立方程模型的基本概念
　9.2 聯(lián)立方程模型的識(shí)別
　9.3 聯(lián)立方程模型的估計(jì)
　9.4 聯(lián)立方程模型的檢驗(yàn)
　9.5 案例分析
　思考與練習(xí)
第十章時(shí)間序列分析
　10.1 時(shí)間序列的基本概念
　10.2 時(shí)間序列的平穩(wěn)性檢驗(yàn)
　10.3 協(xié)整理論與誤差修正模型
　10.4 因果關(guān)系檢驗(yàn)
　lO.5 向量自回歸模型
　10.6 案例分析
　思考與練習(xí)
第十一章面板數(shù)據(jù)模型
　11.1 面板數(shù)據(jù)模型基本概念
　11.2 方差分析
　11.3 固定效應(yīng)模型及其估計(jì)方法
　11.4 隨機(jī)效應(yīng)模型及其估計(jì)方法
　11.5 模型設(shè)定的檢驗(yàn)
　11.6 案例分析
　思考與練習(xí)
第十二章空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
　12.1 空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展
　12.2 空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本理論
　12.3 空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的模型設(shè)定、估計(jì)及檢驗(yàn)
　12.4 空間計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)研究展望
　12.5 案例分析
　思考與練習(xí)
附錄統(tǒng)計(jì)分布表
參考文獻(xiàn)