統(tǒng)計學基礎

定　價：￥20.00

作　者：	呂朝暉，張會鋒主編
出版社：	化學工業(yè)出版社
叢編項：	高職高?！笆晃濉币?guī)劃教材
標　簽：	社會學方法

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ISBN：	9787122030672	出版時間：	2008-08-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數：	164	字數：

內容簡介

　　《高職高?！笆晃濉币?guī)劃教材：統(tǒng)計學基礎》主要介紹了統(tǒng)計學的基本原理及其應用。全書共分十章：第1章～第4章介紹了統(tǒng)計學的基本概念、數據的搜集和整理、數據的基本度量，這一部分內容簡單而實用；第5章～第7章深入講解了統(tǒng)計學中極其重要的概念和方法，尤其是正態(tài)分布、統(tǒng)計量的分布、參數估計和假設檢驗的原理，并給出大量的例題與案例，以方便讀者學習；第8章、第9章是前面章節(jié)的應用和進階；第10章為指數部分?！陡呗毟邔！笆晃濉币?guī)劃教材：統(tǒng)計學基礎》可作為高職高專院校、成人高校統(tǒng)計學課程學習的教材，也可供相關專業(yè)的讀者閱讀使用。

作者簡介

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圖書目錄

第1章導論
1.1 統(tǒng)計是什么？
1.2 統(tǒng)計學的基本思想：隨機性、規(guī)律性和概率
1.3 總體與樣本
1.4 變量與數據
習題
第2章　數據的搜集
2.1 數據的來源
2.1.1 間接來源
2.1.2 直接來源
2.2 調查數據
2.2.1 概率抽樣
2.2.2 非概率抽樣
2.2.3 實施調查的方法
2.3 調查數據的誤差
2.3.1　抽樣誤差
2.3.2未響應誤差
2.3.3　響應誤差
2.4 設計一份調查問卷
2.4.1 介紹
2.4.2 問題主體
2.4.3 問題編碼
2.5 實驗數據
習題
第3章　數據的整理和描述
3.1 定性數據的圖示
3.1.1 頻數與直方圖
3.1.2 其他統(tǒng)計圖
3.2 定量數據的圖示
3.2.1 頻數與直方圖
3.2.2 其他常見統(tǒng)計圖
3.2.3 制作統(tǒng)計圖的要求
3.3 統(tǒng)計表
3.3.1 統(tǒng)計表的構成
3.3.2 統(tǒng)計表的制作要求
3.4 本章軟件使用說明
習題
第4章　數據的度量
4.1 數據的集中趨勢
4.1.1 眾數
4.1.2 均值、中位數和分位數
4.1.3 總結
4.2 數據的離散趨勢
4.2.1 極差、異眾比例
4.2.2 方差、標準差和平均差
4.2.3 經驗法則和切比雪夫不等式
4.3 標準分數
4.4 離散系數
4.5 本章軟件使用說明
4.5.1 Excel中的數據描述
4.5.2 SPSS中的數據描述
習題
第5章　概率及其分布
5.1 怎樣得到概率
5.1.1 利用等可能事件
5.1.2 利用長期相對頻數
5.1.3 利用主觀概率
5.2 概率的運算
5.2.1 概率的加法
5.2.2 概率的乘法
5.2.3 互補事件的概率
5.3 離散變量的分布
5.3.1 項分布
5.3.2 Poisson分布
5.3.3 離散型隨機變量的期望值和方差
5.4 連續(xù)變量的分布
5.4.1 正態(tài)分布
5.4.2 t-分布
5.4.3 X-分布
5.4.4 F-分布
5.5 統(tǒng)計量及其抽樣分布
5.5.1 抽樣分布
5.5.2 樣本均值和比例的抽樣分布
5.5.3 樣本方差的抽樣分布
5.6 本章軟件使用說明
習題
第6章　參數估計
6.1 點估計
6.2 區(qū)間估計
6.2.1 總體均值的區(qū)間估計
6.2.2 總體比例的區(qū)間估計
6.2.3 總體方差的區(qū)間估計
6.3 兩個總體參數的區(qū)間估計
6.3.1 兩個總體均值之差的區(qū)間估計
6.3.2 兩個總體比例之差的區(qū)間估計
6.4 樣本容量的確定
6.5 本章軟件使用說明
6.5.1 一個總體均值的置信區(qū)間
6.5.2 兩個總體均值之差的置信區(qū)間
習題
第7章　假設檢驗
7.1 假設檢驗的過程和原理
7.1.1 假設的提出和規(guī)則建立
7.1.2 假設檢驗的原理
7.2 利用檢驗統(tǒng)計量進行檢驗
7.2.1 z-檢驗
7.2.2 t-檢驗
7.2.3 X-檢驗
7.3 利用置信區(qū)間進行檢驗
7.4 利用p-值進行檢驗
7.5 本章軟件使用說明
7.5.1 利用公式逐步計算
7.5.2 利用原始數據直接檢驗
習題
第8章　相關與回歸分析
8.1 變量間關系及其度量
8.1.1 變量間的關系
8.1.2 相關關系的種類
8.1.3 相關關系的描述與度量
8.1.4 相關關系的顯著性檢驗
8.2 一元線性回歸分析
8.2.1 什么是回歸分析
8.2.2 一元線性回歸模型
8.2.3 參數的最小二乘估計
8.2.4 回歸方程的擬合優(yōu)度
8.2.5 殘差分析
8.3 多元線性回歸分析
8.3.1 多元線性回歸模型
8.3.2 回歸方程的顯著性檢驗
8.4 回歸方程的應用
8.4.1 點估計
8.4.2 區(qū)間估計
8.5 本章軟件使用說明
8.5.1 相關分析
8.5.2 線性回歸
習題
第9章　時間序列分析
9.1 時間序列的歷史分析
9.1.1 時間序列的水平分析
9.1.2 時間序列的速度分析
9.2 預測分析的模型和原理
9.3 平穩(wěn)序列預測分析
9.3.1 簡單平均法
9.3.2 移動平均法
9.3.3 指數平滑法
9.4 有趨勢序列預測分析
9.4.1 線性趨勢
9.4.2 二次曲線
9.4.3 指數曲線
9.5 季節(jié)變動分析
9.5.1 按月（季）平均法
9.5.2 趨勢剔除法
9.6 循環(huán)變動分析
9.6.1 循環(huán)變動及測定意義
9.6.2 循環(huán)變動的測定方法
9.7 本章軟件使用說明
習題
第10章　指數
10.1 指數基本問題
10.1.1 什么是指數
10.1.2 指數的作用和分類
10.1.3 指數編制的基本過程
10.2 加權指數
10.2.1 加權綜合指數
10.2.2 加權平均指數
10.3 指數體系
10.3.1 指數體系與因素分析
10.3.2 加權指數體系分析
10.4 幾種常見的指數
10.4.1 零售價格指數
10.4.2 消費價格指數
10.4.3 工業(yè)生產指數
10.4.4 固定資產投資價格指數
10.4.5 股票價格指數
10.4.6 區(qū)域價格指數
10.4.7 其他指數
習題
附錄常用統(tǒng)計表
附錄1 標準正態(tài)分布表
附錄2 t-分布表
附錄3 X-分布表
附錄4 F-分布表
參考文獻