計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

定　價(jià)：￥32.00

作　者：	單薇、張全紅
出版社：	河南人民出版社
叢編項(xiàng)：	21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)管理類(lèi)規(guī)劃教材
標(biāo)　簽：	經(jīng)濟(jì)學(xué)研究方法

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ISBN：	9787215064195	出版時(shí)間：	2008-07-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	345	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)是一門(mén)實(shí)踐性很強(qiáng)的學(xué)科，是經(jīng)濟(jì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)必修的核心課程之一。它是在對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象作定性分析的基礎(chǔ)上，探討如何運(yùn)用數(shù)學(xué)模型方法來(lái)定量描述具有隨機(jī)性特征的經(jīng)濟(jì)變量關(guān)系的應(yīng)用經(jīng)濟(jì)分支?！队?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》共分12章，前4章是基本的單方程分析，主要介紹單方程的普通最小二乘法、一元和多元回歸建模、方程的檢驗(yàn)方法和預(yù)測(cè)。第5章至第10章是擴(kuò)展的單方程分析，包括單方程的異方差性、自相關(guān)性、多重共線性、特殊解釋變量模型、非線性單方程模型、非因果關(guān)系的單方程模型、隨機(jī)時(shí)間序列分析模型、協(xié)整和誤差修正模型。最后兩章主要介紹聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型和統(tǒng)計(jì)軟件SPSS應(yīng)用，每一章后面都給出SPSS軟件的相應(yīng)操作過(guò)程。另外，為便于學(xué)生復(fù)習(xí)與理解，每章附有本章小結(jié)和思考與練習(xí)?！队?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》編寫(xiě)力求理論聯(lián)系實(shí)際，深入淺出，例證豐富，方法具體，內(nèi)容比較系統(tǒng)全面，實(shí)用性強(qiáng)。盡可能引用一些例子和案例，闡明各種計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)方法的應(yīng)用，而不側(cè)重其有關(guān)的理論論述，適當(dāng)?shù)瘮?shù)學(xué)推導(dǎo)和證明。《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》強(qiáng)調(diào)經(jīng)濟(jì)案例和統(tǒng)計(jì)軟件的應(yīng)用，采用國(guó)際上通用的社會(huì)科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件SPSS，用于輸入、輸出和顯示數(shù)據(jù)，并能對(duì)輸入的數(shù)據(jù)進(jìn)行各種復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)運(yùn)算，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的自動(dòng)處理，免去了學(xué)習(xí)者編程的煩惱，這也是本教材的一大特色?！队?jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》可用作為高等院校的經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)、工商管理類(lèi)各專(zhuān)業(yè)的本科生的教材，也可作為在經(jīng)濟(jì)、統(tǒng)計(jì)、金融等領(lǐng)域從事數(shù)量分析的工作人員的參考書(shū)。

作者簡(jiǎn)介

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圖書(shū)目錄

第1章緒論
學(xué)習(xí)目的與要求
1.1 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基本概念
1.2 建立計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的步驟和要點(diǎn)
1.3 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的應(yīng)用
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第2章一元線性回歸模型
學(xué)習(xí)目的與要求
2.1 一元線性回歸模型概述
2.2 一元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)方法
2.3 案例分析
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第3章多元線性回歸模型
學(xué)習(xí)目的與要求
3.1 多元線性回歸模型概述
3.2 多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)方法
3.3 案例分析
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第4章模型的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
學(xué)習(xí)目的與要求
4.1 線性回歸方程的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
4.2 線性回歸方程的統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)
4.3 模型的置信區(qū)間
4.4 案例分析
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第5章異方差
學(xué)習(xí)目的與要求
5.1 異方差概述
5.2 異方差產(chǎn)生的檢驗(yàn)
5.3 異方差的修正
5.4 異方差實(shí)例分析
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第6章自相關(guān)性
學(xué)習(xí)目的與要求
6.1 自相關(guān)性的概念
6.2 自相關(guān)的原因與后果
6.3 自相關(guān)檢驗(yàn)
6.4 克服自相關(guān)
6.5 案例分析
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第7章多重共線性
學(xué)習(xí)目的與要求
7.1 多重共線性的概念及產(chǎn)生的原因
7.2 多重共線性的后果
7.3 多重共線性的修正
7.4 解釋變量不正確剔除的后果
7.5 案例分析
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第8章擴(kuò)展的單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型
學(xué)習(xí)目的與要求
8.1 模型中的特殊解釋變量
8.2 非線性回歸模型
8.3 非因果關(guān)系的單方程模型
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第9章單方程時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)基礎(chǔ)
學(xué)習(xí)目的與要求
9.1 時(shí)間序列數(shù)據(jù)的特點(diǎn)及處理方法
9.2 時(shí)間序列的平穩(wěn)性
9.3 自回歸移動(dòng)平均模型
9.4 案例分析
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第10章單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的應(yīng)用
學(xué)習(xí)目的與要求
10.1 生產(chǎn)函數(shù)
10.2 需求函數(shù)
10.3 消費(fèi)函數(shù)
10.4 投資函數(shù)
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第11章聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型
學(xué)習(xí)目的與要求
11.1 聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的概念
11.2 模型的識(shí)別
11.3 模型的估計(jì)
11.4 案例分析
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
第12章計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件及SPSS應(yīng)用基礎(chǔ)
學(xué)習(xí)目的與要求
12.1 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)常用軟件與SPSS產(chǎn)品概述
12.2 SPSS軟件的基本操作
12.3 SPSS在回歸分析中的應(yīng)用舉例
12.4 SPSS在時(shí)間序列分析中的應(yīng)用舉例
本章小結(jié)
思考與練習(xí)
附錄
主要參考文獻(xiàn)