商務(wù)與經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)（原書(shū)第6版）

定　價(jià)：￥90.00

作　者：	（英）紐博爾德，（美）卡爾森，（美）索恩著，莊新田等譯
出版社：	機(jī)械工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	經(jīng)濟(jì)教材譯叢
標(biāo)　簽：	審計(jì)

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ISBN：	9787111243663	出版時(shí)間：	2008-07-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	634	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)是一本統(tǒng)計(jì)學(xué)入門(mén)教科書(shū)，以收集數(shù)據(jù)、整理數(shù)據(jù)、分析數(shù)據(jù)、根據(jù)數(shù)據(jù)所提供的信息進(jìn)行決策為主線，通過(guò)對(duì)應(yīng)用統(tǒng)計(jì)方法進(jìn)行入門(mén)性的介紹，使大家能夠在許多商務(wù)和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中進(jìn)行正確的統(tǒng)計(jì)分析。本書(shū)強(qiáng)化讀者對(duì)概念的理解，強(qiáng)調(diào)用商務(wù)和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的實(shí)例來(lái)闡述統(tǒng)計(jì)學(xué)的基本概念與方法，并將統(tǒng)計(jì)知識(shí)與大量的實(shí)例和練習(xí)結(jié)合在一起，論述如何理解各種統(tǒng)計(jì)方法及其假設(shè)，從而更好地解決商務(wù)和經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域中的問(wèn)題。讀者對(duì)象：經(jīng)濟(jì)管理類專業(yè)本科生、研究生、MBA學(xué)生和EMBA學(xué)生等。

作者簡(jiǎn)介

　　威廉L．卡爾森（williamL．CarIson）圣奧拉夫?qū)W院榮譽(yù)退休的經(jīng)濟(jì)學(xué)教授。他在該學(xué)院執(zhí)教31年，并多次擔(dān)任系主任以及包括計(jì)算機(jī)學(xué)院院長(zhǎng)在內(nèi)的多項(xiàng)行政職務(wù)。他不僅主持過(guò)美國(guó)政府和明尼蘇達(dá)大學(xué)委托的課題，而且還在很多大學(xué)舉辦過(guò)講座。他被選為美國(guó)大學(xué)優(yōu)等生榮譽(yù)學(xué)會(huì)（PhiBetaKappa）的榮譽(yù)會(huì)員。在到圣奧拉夫?qū)W院任教之前，他已經(jīng)在私人產(chǎn)業(yè)和契約方面研究了10年。他在密歇根理工大學(xué)獲得工程學(xué)士學(xué)位，在伊利諾伊理工學(xué)院獲得碩士學(xué)位，在密歇根大學(xué)雷克漢姆（Rackham）研究生院獲得質(zhì)量管理博士學(xué)位。他的研究包括高速公路安全、統(tǒng)計(jì)學(xué)教育以及與管理相關(guān)的眾多領(lǐng)域。在此之前，他已經(jīng)出版了兩本統(tǒng)計(jì)學(xué)教科書(shū)。他曾經(jīng)帶領(lǐng)很多學(xué)生團(tuán)體對(duì)不同的國(guó)家進(jìn)行研究。他現(xiàn)在是 CannonValleyElderCollegium的執(zhí)行董事。他喜愛(ài)他的孫子、木工、旅行、讀書(shū)和在威斯康星州北部的工作。貝蒂M(fèi)．索恩（BettyM．Thorme）作者、研究人員和榮譽(yù)教師。她是佛羅里達(dá)州斯泰森大學(xué)商務(wù)管理學(xué)院的決策科學(xué)教授，并擔(dān)任本科部的主任。索恩博士曾獲斯泰森大學(xué)頒發(fā)給教學(xué)成績(jī)優(yōu)異教師的 McEniry獎(jiǎng)，該獎(jiǎng)是斯泰森大學(xué)教師的最高榮譽(yù)。她也是斯泰森大學(xué)商務(wù)管理學(xué)院年度突出教師獎(jiǎng)和年度教授獎(jiǎng)的獲得者。她為斯泰森大學(xué)在奧地利因斯布魯克的夏季項(xiàng)目、斯泰森大學(xué)法學(xué)院、斯泰森大學(xué)高級(jí)MBA項(xiàng)目和斯泰森大學(xué)行政公務(wù)項(xiàng)目講授課程。她在2004年和2005年被選為斯泰森大學(xué)法學(xué)院． JD／MBA項(xiàng)目的最佳教授。她在日內(nèi)瓦學(xué)院獲得理科學(xué)士學(xué)位和文科碩士學(xué)位，在印第安納大學(xué)獲得博士學(xué)位。索恩博士是“如何在學(xué)校和商務(wù)中更加有效地利用統(tǒng)計(jì)”（MakingStatisticsMoreEffectiveinSchoolsandBusiness）會(huì)議計(jì)劃委員會(huì)的成員，并擔(dān)任秘書(shū)和財(cái)務(wù)管理員，她每年都與統(tǒng)計(jì)學(xué)科的同行舉行一次會(huì)議來(lái)討論統(tǒng)計(jì)學(xué)的研究和教學(xué)問(wèn)題。她還是決策科學(xué)學(xué)會(huì)、美國(guó)質(zhì)量學(xué)會(huì)和美國(guó)統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)的成員。索恩博士參與了北美Fareston與’ramoxifen乳腺癌輔助治療臨床試驗(yàn)（NAFTA）長(zhǎng)達(dá)5年的跟蹤研究（http：／／www．naftatrial． corn）。索恩和丈夫吉姆有4個(gè)孩子。他們經(jīng)常到世界各地旅游，加入并致力于幫助弱勢(shì)兒童的國(guó)際組織。

圖書(shū)目錄

譯者序
作者簡(jiǎn)介
前言
第1章為什么要學(xué)習(xí)統(tǒng)計(jì)學(xué)
　1.1 不確定環(huán)境下的決策
　1.2 抽樣
　1.3 描述統(tǒng)計(jì)學(xué)和推斷統(tǒng)計(jì)學(xué)
第2章描述數(shù)據(jù)：圖表
　2.1 變量的類型
　2.2 描述分類變量的圖表
　2.3 描述時(shí)間序列數(shù)據(jù)的圖表
　2.4 描述數(shù)值型變量的圖表
　2.5 描述變量關(guān)系的圖表
　2.6 數(shù)據(jù)表述錯(cuò)誤
第3章描述數(shù)據(jù)：數(shù)值
　3.1 集中趨勢(shì)的測(cè)量
　3.2 離散趨勢(shì)的測(cè)量值
　3.3 加權(quán)平均數(shù)和分組數(shù)據(jù)的測(cè)量
　3.4 變量之間關(guān)系的測(cè)量值
　3.5 線性關(guān)系的獲取
第4章概率
　4.1 隨機(jī)試驗(yàn)、結(jié)果、事件
　4.2 概率及其基本原理
　4.3 概率法則
　4.4 二元概率
　4.5 貝葉斯定理
第5章離散型隨機(jī)變量及其概率分布
　5.1 隨機(jī)變量
　5.2 離散型隨機(jī)變量的概率分布
　5.3 離散型隨機(jī)變量的性質(zhì)
　5.4 二項(xiàng)分布
　5.5 超幾何分布
　5.6 泊松概率分布
　5.7 聯(lián)合分布離散型隨機(jī)變量
第6章連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率分布
　6.1 連續(xù)型隨機(jī)變量
　6.2 連續(xù)型隨機(jī)變量的期望值
　6.3 正態(tài)分布
　6.4 用正態(tài)分布對(duì)二項(xiàng)分布進(jìn)行
　6.4 近似
　6.5 指數(shù)分布
　6.6 連續(xù)型隨機(jī)變量的聯(lián)合分布
第7章抽樣和抽樣分布
　7.1 從總體中抽樣
　7.2 樣本均值的抽樣分布
　7.3 樣本比例的抽樣分布
　7.4 樣本方差的抽樣分布
第8章估計(jì)：?jiǎn)蝹€(gè)總體的估計(jì)
　8.1 點(diǎn)估計(jì)量的性質(zhì)
　8.2 均值的置信區(qū)間：總體方差
　8.2 已知
　8.3 均值的置信區(qū)間：總體方差
　8.3 未知
　8.4 總體比例的置信區(qū)間
　8.4 （大樣本）
第9章參數(shù)估計(jì)的進(jìn)一步討論
　9.1 兩個(gè)正態(tài)總體均值差異的置信
　9.1 區(qū)間
　9.2 兩個(gè)正態(tài)分布總體均值差異的
　9.2 置信區(qū)間：總體方差未知
　9.3 兩個(gè)總體比例差異的置信區(qū)間
　9.3 （大樣本）
　9.4 正態(tài)分布總體方差的置信區(qū)間
　9.5 樣本容量的確定
第10章假設(shè)檢驗(yàn)
　10.1 假設(shè)檢驗(yàn)的概念
　10.2 正態(tài)分布均值的檢驗(yàn)：總體
　10.2 方差已知
　10.3 正態(tài)分布均值的檢驗(yàn)：總體
　10.3 方差未知
　10.4 總體比例的檢驗(yàn)（大樣本）
　10.5 評(píng)價(jià)檢驗(yàn)的效力
第11章假設(shè)檢驗(yàn)II
　11.1 兩個(gè)總體均值差異的檢驗(yàn)
　11.2 兩總體比例差異的檢驗(yàn)
　11.2 （大樣本）
　11.3 一個(gè)正態(tài)分布方差的檢驗(yàn)
　11.4 兩正態(tài)分布總體方差相等的
　11.4 檢驗(yàn)
　11.5 假設(shè)檢驗(yàn)的評(píng)論
第12章簡(jiǎn)單線性回歸
　12.1 相關(guān)性分析
　12.2 線性回歸模型
　12.3 用最小二乘法求系數(shù)估計(jì)值
　12.4 線性回歸方程的解釋效力
　12.5 統(tǒng)計(jì)推斷：假設(shè)檢驗(yàn)和
　12.5 置信區(qū)間
　12.6 預(yù)測(cè)
　12.7 圖形分析
第13章多元回歸
　13.1 多元回歸模型
　13.2 系數(shù)的估計(jì)
　13.3 多元回歸方程的解釋效力
　13.4 單個(gè)回歸系數(shù)的置信區(qū)間和
　13.4 假設(shè)檢驗(yàn)
　13.5 回歸系數(shù)的檢驗(yàn)
　13.6 預(yù)測(cè)
　13.7 非線性模型的轉(zhuǎn)化
　13.8 回歸模型的虛擬變量
　13.9 多元回歸分析的應(yīng)用方法
第14章回歸分析的進(jìn)一步討論
　14.1 建立模型的方法論
　14.2 虛擬變量和試驗(yàn)設(shè)計(jì)
　14.3 因變量的滯后值作為回歸量
　14.4 設(shè)定的偏差
　14.5 多重共線性
　14.6 異方差性
　14.7 誤差的自相關(guān)
第15章非參數(shù)估計(jì)
　15.1 符號(hào)檢驗(yàn)和置信區(qū)間
　15.2 威爾科克森符號(hào)秩檢驗(yàn)
　15.3 曼(惠特尼U檢驗(yàn)1
　15.4 威爾科克森秩和檢驗(yàn)
　15.5 斯皮爾曼秩相關(guān)
第16章擬合優(yōu)度檢驗(yàn)和列聯(lián)表
　16.1 確定概率的擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
　16.2 總體參數(shù)未知的擬合優(yōu)度
　16.2 檢驗(yàn)
　16.3 列聯(lián)表
第17章方差分析
　17.1 幾個(gè)總體均值的比較
　17.2 單因素方差分析
　17.3 克魯斯卡爾-沃利斯檢驗(yàn)
　17.4 雙因素方差分析：每個(gè)單元格
　17.4 包含一個(gè)觀測(cè)值，隨機(jī)分組
　17.5 雙因素方差分析：每個(gè)單元格
　17.5 包含一個(gè)以上觀測(cè)值
第18章質(zhì)量簡(jiǎn)介
　18.1 質(zhì)量的重要性
　18.2 均值和標(biāo)準(zhǔn)差的控制圖
　18.3 生產(chǎn)過(guò)程的能力
　18.4 比例的控制圖
　18.5 發(fā)生次數(shù)的控制圖
第19章時(shí)間序列分析與預(yù)測(cè)
　19.1 指數(shù)
　19.2 隨機(jī)性的非參數(shù)檢驗(yàn)
　19.3 時(shí)間序列成分
　19.4 移動(dòng)平均
　19.5 指數(shù)平滑
　19.6 自回歸模型
　19.7 自回歸綜合移動(dòng)平均模型2
第20章抽樣的進(jìn)一步討論
　20.1 抽樣研究的基本步驟
　20.2 抽樣和非抽樣誤差
　20.3 簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣
　20.4 分層抽樣
　20.5 確定樣本容量
　20.6 其他抽樣方法
第21章統(tǒng)計(jì)決策理論
　21.1 不確定性條件下的決策
　21.2 不包含確定概率的解決方案：
　21.2 最大最小準(zhǔn)則、最小最大遺憾
　21.2 準(zhǔn)則
　21.3 期望貨幣化價(jià)值、決策樹(shù)
　21.4 樣本信息：貝葉斯分析與評(píng)價(jià)
　21.5 考慮風(fēng)險(xiǎn)：效用分析
附錄A 表格
附錄B 偶數(shù)題答案
本書(shū)附錄B偶數(shù)題答案在隨書(shū)所附光盤(pán)中。