Excel 2007數(shù)據(jù)挖掘完全手冊(cè)

定　價(jià)：￥32.00

作　者：	謝邦昌、朱建平、來(lái)升強(qiáng) 編
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項(xiàng)：
標(biāo)　簽：	Office 辦公軟件辦公與計(jì)算機(jī) 計(jì)算機(jī)與互聯(lián)網(wǎng)

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ISBN：	9787302174745	出版時(shí)間：	2008-01-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16	頁(yè)數(shù)：	295	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)圍繞Excel 2007的數(shù)據(jù)挖掘模塊，通過(guò)大量操作示范，介紹了主流的數(shù)據(jù)挖掘方法。全書(shū)包括數(shù)據(jù)挖掘算法介紹、Excel 2007數(shù)據(jù)挖掘模塊介紹、其他分析工具介紹、數(shù)據(jù)挖掘范例4篇，共26章。除了給出有關(guān)的理論和原理闡述之外，還提供了一些大型應(yīng)用案例。通過(guò)詳細(xì)的操作講解和結(jié)果分析，讀者可以獲得實(shí)際的數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)，并能迅速地在自己所處的領(lǐng)域中加以應(yīng)用。利用Excel 2007的數(shù)據(jù)挖掘模塊，讀者無(wú)須經(jīng)過(guò)專業(yè)培訓(xùn)，就能完成多種數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)。本書(shū)適用于學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘和相關(guān)課程的學(xué)生、運(yùn)用Excel 2007進(jìn)行復(fù)雜大型數(shù)據(jù)分析的職場(chǎng)人士及咨詢公司從業(yè)人員等。

作者簡(jiǎn)介

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圖書(shū)目錄

第1篇數(shù)據(jù)挖掘算法介紹
第1章數(shù)據(jù)挖掘簡(jiǎn)介
1．1 數(shù)據(jù)挖掘的定義
1．2 數(shù)據(jù)挖掘的重要性
1．3 數(shù)據(jù)挖掘的功能
1．4 數(shù)據(jù)挖掘的步驟
1．5 數(shù)據(jù)挖掘建模的標(biāo)準(zhǔn)CRISP-DM
第2章數(shù)據(jù)挖掘運(yùn)用的理論和技術(shù)
2．1 回歸分析
2．2 關(guān)聯(lián)規(guī)則
2．3 聚類分析
2．4 判別分析
2．5 類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析
2．6 決策樹(shù)分析
2．7 其他分析方法
第3章數(shù)據(jù)挖掘與相關(guān)領(lǐng)域的關(guān)系
第4章數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)軟件產(chǎn)品及其應(yīng)用現(xiàn)狀
第2篇 EXCEL2007數(shù)據(jù)挖掘模塊介紹
第5章安裝與設(shè)定EXCEL2007數(shù)據(jù)挖掘加載項(xiàng)
第6章 EXCEL2007數(shù)據(jù)挖掘入門(mén)
第7章決策樹(shù)
第8章貝葉斯概率分類
第9章關(guān)聯(lián)規(guī)則
第10章聚類分析
第11章時(shí)序聚類
第12章線性回歸
第13章 Logistic回歸
第14章類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
第15章時(shí)間序列分析
……
第3篇其他分析工具介紹
第4篇數(shù)據(jù)挖掘范例