應(yīng)用數(shù)學(xué)：概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)分冊

第1章　隨機(jī)事件與概率
　1.1 隨機(jī)事件
1.1.1　隨機(jī)現(xiàn)象
1.1.2　隨機(jī)試驗(yàn)
1.1.3　樣本空間、隨機(jī)事件
1.1.4　事件的關(guān)系及運(yùn)算
1.2　隨機(jī)事件的概率
1.2.1　事件的頻率與概率的統(tǒng)計(jì)定義
1.2.2　古典概型
1.2.3　概率的公理化定義
1.2.4　概率的基本性質(zhì)
1.3　條件概率事件的獨(dú)立性
1.3.1　條件概率
1.3.2　乘法公式
1.3.3　事件的獨(dú)立性
　1.4　全概率公式與貝葉斯公式
　1.5　n重貝努利概型
　趣味故事
　習(xí)題一
第2章　隨機(jī)變量及其概率分布
2.1 隨機(jī)變量
2.2　離散型隨機(jī)變量
2.2.1 離散型隨機(jī)變量及其分布
2.2.2　常見的離散型隨機(jī)變量的分布
2.3　連續(xù)型隨機(jī)變量
2.3.1 連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率分布
2.3.2　常用的連續(xù)型隨機(jī)變量的分布
2.4　隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2.4.1　分布函數(shù)
2.4.2　離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2.4.3　連續(xù)型隨機(jī)變量的分布函數(shù)
2.5　隨機(jī)變量函數(shù)的分布
2.5.1　離散型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
2.5.2　連續(xù)型隨機(jī)變量函數(shù)的分布
　趣味故事
　習(xí)題二
第3章　隨機(jī)變量的數(shù)字特征
　3.1　數(shù)學(xué)期望
3.1.1　離散型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
3.1.2　連續(xù)型隨機(jī)變量的數(shù)學(xué)期望
3.1.3　幾種常用分布的數(shù)學(xué)期望
3.1.4　隨機(jī)變量的函數(shù)的數(shù)學(xué)期望
3.1.5　數(shù)學(xué)期望的性質(zhì)
　3.2　方差
3.2.1　方差的定義
3.2.2　方差的性質(zhì)
3.2.3　幾種常用分布的方差
3.2.4　原點(diǎn)矩與中心矩
　趣味故事
　習(xí)題三
第4章　隨機(jī)向量
　4.1　二維隨機(jī)向量的分布
4.1.1　概念
4.1.2　二維離散型隨機(jī)向量
4.1.3　二維連續(xù)型隨機(jī)向量
　4.2　隨機(jī)變量的獨(dú)立性
　4.3　兩個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)分布
4.3.1　Z=X+YR 分布
4.3.2 Z=X/Y的分布
4.3.3 M=max（X，Y）及N=min（X，Y）均的分布
　4.4　隨機(jī)向量的數(shù)字特征
4.4.1　隨機(jī)向量的數(shù)學(xué)期望
4.4.2　隨機(jī)向量的方差
4.4.3　兩個(gè)隨機(jī)向量的協(xié)方差和相關(guān)系數(shù)
　4.5　二維正態(tài)分布
4.5.1　二維正態(tài)分布的密度函數(shù)
4.5.2　二維正態(tài)分布的兩個(gè)邊緣分布
　趣味故事
　習(xí)題四
第5章 大數(shù)定律和中心極限定理
第6章 抽樣分布
第7章 參數(shù)估計(jì)
第8章 假設(shè)檢驗(yàn)
第9章 一元線性回歸
附錄
參考答案
參考文獻(xiàn)