計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

定　價(jià)：￥28.50

作　者：	張潤(rùn)清
出版社：	中國(guó)農(nóng)業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	全國(guó)高等農(nóng)林院校十一五規(guī)劃教材
標(biāo)　簽：	經(jīng)管專業(yè)

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ISBN：	9787109116856	出版時(shí)間：	2007-08-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	327	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　全書(shū)共14章。第一章介紹了計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的基本問(wèn)題及其發(fā)展歷史、現(xiàn)狀和趨勢(shì)，第二章至第四章重點(diǎn)講解了滿足古典假定條件下單方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型參數(shù)估計(jì)的最小二乘法，第五章至第九章討論了違背古典假定的異方差性、序列相關(guān)性和多重共線性等問(wèn)題，介紹了隨機(jī)解釋變量和滯后解釋變量模型，第十章論述了聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型及其應(yīng)用，第十二章介紹了平行數(shù)據(jù)、受限被解釋變量數(shù)據(jù)和二元選擇變量計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，第十三章介紹了動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型，第十一章和第十四章分別討論了計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的應(yīng)用。本書(shū)從解決現(xiàn)實(shí)經(jīng)濟(jì)問(wèn)題出發(fā)，注重理論聯(lián)系實(shí)際，自始至終以案例研究為重點(diǎn)，將方法介紹與EViews軟件應(yīng)用相結(jié)合，做到依托科研、講求實(shí)用；內(nèi)容豐富、注重實(shí)驗(yàn)；案例講解、深入淺出；圖文并茂、通俗易懂。章前有重點(diǎn)提示，章后有小結(jié)和復(fù)習(xí)思考題，便于學(xué)生自學(xué)。本書(shū)適用于高等院校經(jīng)濟(jì)、管理類本科專業(yè)學(xué)生，還可作為研究生參考教材和相關(guān)人員自學(xué)之用。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

前言
第一章緒論
第一節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)概述
一、什么是計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)
二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的學(xué)科地位
三、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的發(fā)展
四、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)與相關(guān)學(xué)科的關(guān)系
第二節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究對(duì)象與內(nèi)容體系
一、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究對(duì)象
二、計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)的內(nèi)容體系和分類
第三節(jié) 計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型的建立
一、理論分析
二、模型設(shè)定
三、樣本數(shù)據(jù)的收集
四、模型參數(shù)的估計(jì)
五、模型的檢驗(yàn)
六、模型的應(yīng)用
復(fù)習(xí)思考題
第二章一元線性回歸模型
第一節(jié) 一元線性回歸模型概述
一、相關(guān)與回歸的基本概念
二、一元線性回歸模型
第二節(jié) 一元線性回歸模型參數(shù)估計(jì)
一、古典線性回歸模型的假定
二、普通最小二乘法
三、最小二乘估計(jì)量的性質(zhì)
四、估計(jì)量β0和β1的分布
第三節(jié) 顯著性檢驗(yàn)
一、擬合優(yōu)度與相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)
二、回歸系數(shù)估計(jì)量的檢驗(yàn)（t檢驗(yàn)）
三、方程的整體性檢驗(yàn)（F檢驗(yàn)）
第四節(jié) 一元線性回歸模型案例及預(yù)測(cè)
一、點(diǎn)預(yù)測(cè)
二、區(qū)間預(yù)測(cè)
三、一元回歸模型實(shí)例分析
復(fù)習(xí)思考題
第三章多元線性回歸模型
第一節(jié) 多元線性回歸模型及假定
一、多元線性回歸模型
二、多元線性回歸模型的假定
第二節(jié) 多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)及統(tǒng)計(jì)性質(zhì)
一、多元線性回歸模型的參數(shù)估計(jì)
二、估計(jì)參數(shù)的統(tǒng)計(jì)性質(zhì)
第三節(jié) 顯著性檢驗(yàn)
一、擬合優(yōu)度檢驗(yàn)
二、方程顯著性檢驗(yàn)
三、參數(shù)顯著性檢驗(yàn)
四、利用多元線性回歸方程進(jìn)行預(yù)測(cè)
五、多元線性回歸分析實(shí)例
第四節(jié) 最大似然估計(jì)
一、似然函數(shù)
二、極大似然估計(jì)法的基本思想
三、線性回歸模型的最大似然估計(jì)
復(fù)習(xí)思考題
第四章線性模型的擴(kuò)展
第一節(jié) 非線性回歸模型
一、模型變量的直接代換
二、模型變量的間接代換
三、EViews軟件中的常用函數(shù)
四、海南省經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)因素的實(shí)證分析實(shí)例
第二節(jié) 虛擬變量
……
第五章異方差性
第六章序列相關(guān)性
第七章多重共線性
第八章隨機(jī)解釋變量
第九章滯后變量模型
第十章聯(lián)立方程計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型
第十一章幾種基本經(jīng)濟(jì)函數(shù)模型
第十二章非經(jīng)典計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)模型
第十三章動(dòng)態(tài)計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型
第十四章計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型的應(yīng)用
附錄
參考文獻(xiàn)