語音識別與控制應(yīng)用技術(shù)

定　價：￥36.00

作　者：	劉幺和、宋庭新編
出版社：	科學出版社
叢編項：
標　簽：	自動化系統(tǒng)

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ISBN：	9787030209825	出版時間：	2008-02-01	包裝：	平裝
開本：	16	頁數(shù)：	198 pages	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

　　隨著計算機處理能力的不斷提高，語音識別技術(shù)得到了迅速發(fā)展，支持語音識別的各種產(chǎn)品紛紛面世。同時，近幾年工業(yè)機器人技術(shù)和信息家電技術(shù)正在向智能化、模塊化和系統(tǒng)化的方向發(fā)展。研究工業(yè)控制領(lǐng)域的語音識別技術(shù)，開發(fā)實用的語音識別和控制系統(tǒng)，對于語音識別技術(shù)的普及與應(yīng)用具有十分重要的意義。本書主要介紹語音識別及其在控制領(lǐng)域的應(yīng)用技術(shù)開發(fā)方法，對語音識別的原理和模型、語音信號處理方法、硬件和軟件開發(fā)平臺進行了介紹，對語音識別在web中的應(yīng)用、語音控制軟件的設(shè)計和語音遠程控制技術(shù)以及語音控制器等內(nèi)容都結(jié)合實例講解了其開發(fā)過程。本書可以作為高等學校計算機、測控和機電等專業(yè)本科生和研究生的學習參考書，也可以作為相關(guān)領(lǐng)域技術(shù)人員的參考資料。

作者簡介

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圖書目錄

前言
第1章　語音識別原理
1.1　引言
1.2　語音識別基礎(chǔ)
1.2.1　語音識別的基本原理
1.2.2　語音識別的方法
1.3　語音識別模型——隱馬爾可夫模型
1.3.1　馬爾可夫鏈
1.3.2　隱馬爾可夫模型的定義
1.3.3　隱馬爾可夫模型的三個問題
1.3.4　隱馬爾可夫模型在語音識別中的應(yīng)用
1.3.5　隱馬爾可夫模型存在的問題
1.4　常用特征模板訓練法
第2章　語音信號的分析與處理
2.1　引言
2.2　語音信號預(yù)處理
2.2.1　數(shù)字語音信號
2.2.2　使用MATLAB處理語音信號
2.3　端點檢測
2.3.1　流程圖
2.3.2　源程序
2.3.3　運行圖
2.4　語音信號的時域處理
2.4.1　短時平均能量和幅度
2.4.2　短時平均過零率
2.5　語音信號的頻域處理
2.5.1　短時傅里葉變換STFT
2.5.2　譜熵
2.5.3　線性預(yù)測倒譜參數(shù)LPCC
2.5.4 Mel倒譜系數(shù)MFCC
2.5.5 MFCC的實現(xiàn)
2.6　隱馬爾可夫模型的改進
2.6.1　識別流程
2.6.2　矢量量化
2.6.3　進化算法EA
2.6.4　HMM的改進
第3章　語音識別的硬件和軟件平臺
3.1　引言
3.2　語音識別芯片
3.2.1　Uniute芯片結(jié)構(gòu)和參考設(shè)計
3.2.2　基于UniLite芯片的嵌入式語音處理技術(shù)
3.2.3　基于UniLite芯片的語音協(xié)處理模塊
3.2.4　典型應(yīng)用舉例
3.3　電話語音卡
3.3.1　Dialogic語音卡硬件原理
3.3.2　Dialogic語音卡軟件接口
3.3.3　Dialogic語音卡的初始化
3.4　語音識別軟件
3.4.1 Nuance的基本結(jié)構(gòu)和技術(shù)特點
3.4.2 Nuance語音識別過程
3.4.3 基于Nuance的語音識別應(yīng)用程序開發(fā)方法
3.5 語音識別工具包HTK／ATK
3.5.1 HTK簡介
3.5.2 ATK簡介
第4章語音識別與CTI
4.1 引言
4.2 語音合成技術(shù)
4.2.1 語音合成技術(shù)原理
4.2.2 TTS開發(fā)包
4.3 呼叫中心
4.3.1　呼叫中心現(xiàn)狀與分析
4.3.2　交互式語音應(yīng)答IVR框架設(shè)計
4.3.3　IVR框架的代碼實現(xiàn)
4.3.4　IVR內(nèi)容編輯
4.3.5　呼叫流程的運行
4.3.6　IVR系統(tǒng)的完善
第5章　語音識別在Web中的應(yīng)用
5.1　引言
5.2 SALT體系結(jié)構(gòu)
5.3 SALT Web應(yīng)用開發(fā)方法
5.3.1 SALT開發(fā)平臺
5.3.2 SALT控件元素
5.3.3 事件處理
5.3.4 對話流程
5.4 基于SALT的語音識別web應(yīng)用實例
5.4.1　系統(tǒng)功能
5.4.2　系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)
5.4.3　SALT Web應(yīng)用系統(tǒng)的測試
5.5　SALT語音識別的優(yōu)勢
5.6　使用RIA技術(shù)開發(fā)語音識別富客戶端
5.6.1　什么是RIA
5.6.2　RIA技術(shù)的優(yōu)勢
5.6.3　RIA開發(fā)技術(shù)Flash／Flex
5.6.4　RIA開發(fā)過程
第6章　語音控制軟件的設(shè)計
6.1　引言
6.2　開發(fā)平臺和工具
6.3　語音控制軟件總體設(shè)計
6.3.1　系統(tǒng)結(jié)構(gòu)
6.3.2　系統(tǒng)功能
6.3.3　控制流程
6.4　控制程序設(shè)計
6.5　語音命令的生成
6.6　系統(tǒng)延遲分析
第7章　基于Web Services的語音遠程控制
7.1　引言
7.2　Web Services技術(shù)
7.3　本體與語義Web服務(wù)
7.3.1　本體的概念
7.3.2　語義Web服務(wù)
7.4　基于Web Services的語音遠程控制系統(tǒng)設(shè)計
7.4.1　系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)
7.4.2　工業(yè)機器人硬件編程接口
7.4.3　基于Web Services的控制軟件設(shè)計
7.4.4　機器人控制的領(lǐng)域本體設(shè)計
7.4.5　基于本體的語義Web服務(wù)模型的建立
7.4.6　客戶端設(shè)計
第8章　嵌入式語音控制器的設(shè)計
8.1　引言
8.2　語音控制器總體設(shè)計
8.3　語音控制器硬件設(shè)計
8.3.1　凌陽SPCE061A單片機簡介
8.3.2　語音控制器電路板設(shè)計
8.4語　音控制器軟件設(shè)計
8.4.1　凌陽μ'nSP IDE的項目結(jié)構(gòu)
8.4.2　控制器程序總體設(shè)計
8.4.3　系統(tǒng)初始化程序設(shè)計
8.4.4　主控程序設(shè)計
參考文獻