裝備備件最優(yōu)庫存建模：多級技術(shù)（第二版）

sp; 1.1  綜述
  1.2  系統(tǒng)方法
  1.3  單項方法
  1.4  可修件與消耗件
  1.5  問題的“物理實質(zhì)”
  1.6  多項備件的優(yōu)化
  1.7  多等級的優(yōu)化
  1.8  多層級的優(yōu)化
  1.9  現(xiàn)場試驗情況
  1.10  重溫單項方法
  1.11  重溫系統(tǒng)方法
  1.12  小結(jié)
  1.13  習題
第2章  可修件單個基地庫存模型
  2.1  綜述
  2.2  均值與方差
  2.3  泊松分布及其符號
  2.4  帕爾姆定理
  2.5  修理時間為獨立變量和需求量為常數(shù)的證明
  2.6  庫存量
  2.7  備件保障效能指標
  2.8  裝備效能指標
  2.9  單個基地模型
  2.10  邊際分析
  2.11  函數(shù)凸性分析
  2.12  邊際分析的數(shù)學求解
  2.13  可分離性
  2.14  可用度
  2.15  小結(jié)
  2.16  習題
第3章  多等級模型METRIC
  3.1  綜述
  3.2  METRIC模型的假設條件
  3.3  METRIC原理
  3.4  計算實例
  3.5  凸化分析
  3.6  METRIC優(yōu)化方法小結(jié)
  3.7  可用度
  3.8  小結(jié)
  3.9  習題
第4章  需求過程和需求預測
  4.1  綜述
  4.2  泊松過程
  4.3  負二項分布
  4.4  多層級問題
  4.5  多層級問題舉例
  4.6  LRU供應渠道件數(shù)的方差
  4.7  重溫多層級問題舉例
  4.8  隨時間變化的需求率
  4.9  貝葉斯分析
  4.10  客觀貝葉斯法
  4.11  有原始估計數(shù)據(jù)時的貝葉斯分析
  4.12  詹姆斯-斯坦因估計
  4.13  詹姆斯-斯坦因估計的試驗
  4.14  貝葉斯和詹姆斯-斯坦因估計的比較
  4.15  需求預測試驗的設計
  4.16  需求預測試驗的結(jié)果
  4.17  隨機故障與耗損過程的關系
  4.18  擬合優(yōu)度檢驗
  4.19  小結(jié)
  4.20  習題
第5章  VARI-METRIC：多等級、多層級模型
  5.1  綜述
  5.2  數(shù)學預備知識：多等級理論
  5.3  各項定義
  5.4  需求率
  5.5  后方級在修LRU件數(shù)的均值和方差
  5.6  基地級在修或補給的SRU件數(shù)的均值和方差
  5.7  基地在修或補給的LRU件數(shù)的均值和方差
  5.8  飛機可用度
  5.9  優(yōu)化方法
  5.10  補給時間假設條件的推廣
  5.11  泊松需求分布假設條件的推廣
  5.12  通用的備件
  5.13  消耗性及局部可修備件
  5.14  計算實例
  5.15  備件關鍵性的差別
  5.16  因維修造成的飛機可用度降低
  5.17  公式低估飛機可用度
  5.18  小結(jié)
  5.19  習題
第6章  有定期補給和冗余度的多等級多層級模型
  6.1  空間站介紹
  6.2  綜述
  6.3  維修方針
  6.4  可用度是往返周期時間的函數(shù)
  6.5  軌道替換件(ORU)短缺數(shù)的概率分布
  6.6  因ORU而停機系統(tǒng)套數(shù)的概率分布
  6.7  停機系統(tǒng)套數(shù)的概率分布
  6.8  可用度
  6.9  一項ORU計算舉例
  6.10  優(yōu)化算法
  6.11  多種資源約束
  6.12  冗余度模塊圖
  6.13  計算舉例
  6.14  50％ORU良好的其他冗余度配置
  6.15  理論部分小結(jié)
  6.16  理論的實用性
  6.17  習題
第7章  備件定期補給專題
  7.1  綜述
  7.2  不同周期長度的可用度
  7.3  因軌道拆換件維修而引起的可用度下降
  7.4  耗損故障
  7.5  計算舉例
  7.6  周期內(nèi)一處多次重復的耗損故障
  7.7  通用備件
  7.8  備件報廢問題
  7.9  動態(tài)條件下的計算
  7.10  小結(jié)
  7.11  習題
第8章  串件拼修對策的建模
  8.1  綜述
  8.2  單個基地模型
  8.3  多層級模型
  8.4  可用度優(yōu)化
  8.5  串件拼修目標函數(shù)的比較
  8.6  模型推廣問題
  8.7  Dyna-METRIC和可持續(xù)航材保障模型(ASM)
  8.8  DRIVE：航空部附件分配與送修動態(tài)管理模型
  8.9  DRIVE模型的目的
  8.10  DRIVE的假設條件
  8.11  DRIVE執(zhí)行中的問題
  8.12  DRIVE的分配算法
  8.13  DRIVE的現(xiàn)場試驗結(jié)果
  8.14  分配和送修分開的模型OVERDRIVE
  8.15  DRIVE當前狀況
  8.16  小結(jié)
  8.17  習題
第9章  實際應用
  9.1  綜述
  9.2  民用航空的應用
  9.3  備件資源的重新分配與出售
  9.4  定期補給
  9.5  無補給時的應用：空運攜行配套備件
  9.6  有時現(xiàn)場修理的備件
  9.7  合同商修理
  9.8  延誤時間的概率分布
  9.9  使用和保障同為一地
  9.10  可能缺少層級信息的大型系統(tǒng)
  9.11  多種子系統(tǒng)構(gòu)成的系統(tǒng)
  9.12  互換性與替換性受限的備件
  9.13  冗余度應用
  9.14  未滿足的需求未必就是一次短缺
  9.15  小結(jié)
第10章  庫存模型的執(zhí)行問題
  10.1  綜述
  10.2  VARI-METRIC其他庫存對策的比較
  10.3  標準值與測量值的運用
  10.4  強估計
  10.5  各種保障對策的評估
  10.6  空軍執(zhí)行模型的情況
  10.7  陸軍執(zhí)行模型的情況
  10.8  海軍執(zhí)行模型的情況
  10.9  海岸警衛(wèi)隊執(zhí)行模型的情況
  10.10  全球執(zhí)行模型的情況
  10.11  按裝備壽命期分級的模型
  10.12  再次重溫系統(tǒng)方法
  10.13  習題
附錄A  帕爾姆定理
附錄B  具有橫向供應的多等級保障系統(tǒng)
附錄C  需求預測分析
附錄D  戰(zhàn)時航空備件需求預測
附錄E  VMelric模型的實現(xiàn)
附錄F  備件需求分析系統(tǒng)
變量符號、名稱及含義(＾表示變量的估計值)
專業(yè)名詞術(shù)語
參考文獻