現(xiàn)代數(shù)字信號(hào)處理與噪聲降低（第3版）

定　價(jià)：￥39.00

作　者：	（英）瓦塞（Saeed V.Vaseghi）；邱天爽、劉文紅、郭瑩、高陽(yáng) 譯
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	現(xiàn)代通信信號(hào)處理叢書(shū)
標(biāo)　簽：	數(shù)字信號(hào)處理

購(gòu)買這本書(shū)可以去

當(dāng)當(dāng)網(wǎng) (￥31.20)

ISBN：	9787121048371	出版時(shí)間：	2007-08-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16	頁(yè)數(shù)：	323	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)以通信和信息處理系統(tǒng)為應(yīng)用背景，在簡(jiǎn)要介紹概率論和隨機(jī)過(guò)程基本原理的基礎(chǔ)上，詳細(xì)介紹了貝葉斯估計(jì)與分類、隱馬爾可夫模型、自適應(yīng)濾波器、多波段線性預(yù)測(cè)器和譜估計(jì)技術(shù)等，深入探討了關(guān)于回波抵消、脈沖噪聲和瞬態(tài)噪聲的消除、寬帶噪聲抑制、信道估計(jì)，以及基于隱馬爾可夫模型的信號(hào)與噪聲分離技術(shù)。本書(shū)以讀者易于接受的圖示和數(shù)學(xué)推導(dǎo)，著重介紹了貝葉斯理論及其在噪聲削弱中的應(yīng)用。全書(shū)共分為17章，包括：緒論，噪聲與失真，概率與信息論模型，貝葉斯推斷，隱馬爾可夫模型，最小二乘誤差濾波器，自適應(yīng)濾波器，線性預(yù)測(cè)模型，功率譜與相關(guān)函數(shù)，內(nèi)插，譜幅度估計(jì)，脈沖噪聲，瞬態(tài)噪聲脈沖，回波抵消，信道均衡及盲解卷積，噪聲中的語(yǔ)音增強(qiáng)，無(wú)線通信中的噪聲。本書(shū)是一本從實(shí)際應(yīng)用中提煉問(wèn)題，并上升到理論高度進(jìn)行分析與解決的好書(shū)，具有較強(qiáng)的實(shí)際應(yīng)用價(jià)值和理論價(jià)值，既可以作為研究生和大學(xué)本科高年級(jí)學(xué)生的教學(xué)參考書(shū)，也可以供通信與電子信息相關(guān)領(lǐng)域的工程技術(shù)人員參考。

作者簡(jiǎn)介

暫缺《現(xiàn)代數(shù)字信號(hào)處理與噪聲降低（第3版）》作者簡(jiǎn)介

圖書(shū)目錄

第1章　緒論
　　1．1　信號(hào)與信息
　　1．2信號(hào)處理方法
　　1．2．1　基于變換的信號(hào)處理
　　1．2．2　基于模型的信號(hào)處理
　　1．2．3　貝葉斯統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理
　　1．2．4　神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
　　1．3　數(shù)字信號(hào)處理的應(yīng)用
　　1．3．1　自適應(yīng)噪聲抵消
　　1．3．2　自適應(yīng)噪聲削弱
　　1．3．3　盲信道均衡
　　1．3．4　信號(hào)分類與模式識(shí)別
　　1．3．5　語(yǔ)音的線性預(yù)測(cè)建模
　　1．3．6　音頻信號(hào)的數(shù)字編碼
　　1．3．7　噪聲中的信號(hào)檢測(cè)
　　1．3．8　波形的方向接收：波束形成
　　1．3．9　杜比降噪
　　1．3．10　雷達(dá)信號(hào)處理：多普勒頻移
　　1．4采樣與模-數(shù)轉(zhuǎn)換
　　1．4．1　模擬信號(hào)的采樣與重建
　　1．4．2　量化
　　參考文獻(xiàn)
第2章　噪聲與失真
　　2．1　引言
　　2．2　白噪聲
　　2．2．1　帶限白噪聲
　　2．3　有色噪聲
　　2．4　脈沖噪聲
　　2．5　暫態(tài)噪聲脈沖
　　2．6　熱噪聲
　　2．7　散粒噪聲
　　2．8　電磁噪聲
　　2．9　信道失真
　　2．10　回波和多徑反射
　　2．11　噪聲的建模
　　2．11．1　加性高斯白噪聲模型
　　2．11．2　噪聲的隱馬爾可夫模型
參考文獻(xiàn)
第3章　概率與信息論模型　
第4章　貝葉斯推斷
第5章　隱馬爾可夫模型　
第6章　最小二乘誤差濾波器
第7章　自適應(yīng)濾波器
第8章　線性預(yù)測(cè)模型
第9章　功率譜與相關(guān)函數(shù)
第10章　內(nèi)插
第11章　譜幅度估計(jì)　
第12章　脈沖噪聲
第13章　暫態(tài)噪聲脈沖
第14章　回波抵消
第15章　信道均衡及盲解卷積
第16章　噪聲中的語(yǔ)音增強(qiáng)
第17章　無(wú)線通信中的噪聲
常用符號(hào)說(shuō)明　
縮寫(xiě)