復(fù)雜性人工生命研究方法導(dǎo)論

第1章　緒論
　1.1　復(fù)雜系統(tǒng)理論的誕生
　　1.1.1 系統(tǒng)論的三個(gè)階段
　　1.1.2　復(fù)雜系統(tǒng)和復(fù)雜性
1.2　人工生命
1.2.1　人工生命的誕生
1.2.2　人工生命的研究?jī)?nèi)容
1.3　復(fù)雜系統(tǒng)的人工生命研究方法
1.3.1　具有生命特征的復(fù)雜系統(tǒng)
1.3.2　復(fù)雜系統(tǒng)的人工生命研究框架
參考文獻(xiàn)
第2章　自動(dòng)機(jī)網(wǎng)絡(luò)
2.1　元胞自動(dòng)機(jī)
2.1.1 元胞自動(dòng)機(jī)的發(fā)展史
2.1.2　元胞自動(dòng)機(jī)的定義
2.1.3　元胞自動(dòng)機(jī)的結(jié)構(gòu)與特征
2.1.4　元胞自動(dòng)機(jī)的分類
2.1.5　元胞自動(dòng)機(jī)研究與相關(guān)理論
2.1.6　幾種典型的元胞自動(dòng)機(jī)
2.1.7　元胞自動(dòng)機(jī)的應(yīng)用
2.2　布爾網(wǎng)絡(luò)
2.2.1　布爾網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)概念與特征
2.2.2　布爾網(wǎng)絡(luò)的實(shí)現(xiàn)
2.2.3　布爾網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
2.3　L-系統(tǒng)
2.3.1　L-系統(tǒng)的概念與特征
2.3.2　L-系統(tǒng)的描述結(jié)構(gòu)
2.3.3　L-系統(tǒng)的應(yīng)用
2.3.4　L-系統(tǒng)與分形
2.4　無(wú)尺度網(wǎng)絡(luò)
2.4.1無(wú)尺度網(wǎng)絡(luò)的由來(lái)與定義
2.4.2無(wú)尺度網(wǎng)絡(luò)的形成
2.4.3無(wú)尺度網(wǎng)絡(luò)的特性與優(yōu)缺點(diǎn)
2.4.4無(wú)尺度網(wǎng)絡(luò)的應(yīng)用
2.4.5無(wú)尺度網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展前景
思考題
第3章　進(jìn)化計(jì)算
3.1　遺傳算法簡(jiǎn)介
3.2　遺傳算法的基本原理
3.3　遺傳算法的基本理論
3.3.1　模式與模式理論
　　3.3.2　積木塊
　　3.3.3　Walsh模式變換
3.3.4　欺騙問題
3.3.5 隱并行性
3.3.6 收斂性
3.4　遺傳算法的實(shí)施
3.4.1 編碼
3.4.2　適應(yīng)度函數(shù)
3.4.3　遺傳操作
3.5　遺傳算法的改進(jìn)
3.5.1 分層遺傳算法（HGA）
3.5.2　CHC算法
3.5.3　混合遺傳算法
3.5.4　并行遺傳算法（PGA）
3.6　遺傳算法的應(yīng)用
3.7　其他進(jìn)化計(jì)算
3.7.1　進(jìn)化策略
3.7.2　進(jìn)化規(guī)劃
3.7.3　遺傳規(guī)劃
思考題
參考文獻(xiàn)
第4課　螞蟻算法
　4.1　螞蟻算法的理論基礎(chǔ)
4.1.1　螞蟻覓食的生態(tài)現(xiàn)象
4.1.2　人工蟻群與真實(shí)蟻群的聯(lián)系
4.1.3　螞蟻算法的基本原理
……
第5章　粒子群優(yōu)化算法
第6章　人工免疫系統(tǒng)
第7章　復(fù)雜適應(yīng)系統(tǒng)
附　西北工業(yè)大學(xué)資源與環(huán)境信息化工程研究所簡(jiǎn)介