智能控制與智能系統(tǒng)

序
前言
第1章 緒論
1.1 智能系統(tǒng)與智能控制的含義
1.2 智能控制的形成與發(fā)展概述
1.3 應(yīng)用概述：從智慧控制到智慧系統(tǒng)
1.4 開(kāi)發(fā)智能系統(tǒng)的商業(yè)化應(yīng)用
1.5 本章概要與教學(xué)建議
本章參考文獻(xiàn)
第2章 專(zhuān)家系統(tǒng)與專(zhuān)家控制
2.1 專(zhuān)家系統(tǒng)
2.2 專(zhuān)家控制
2.3 專(zhuān)家系統(tǒng)和專(zhuān)家控制的應(yīng)用概況
2.4 專(zhuān)家控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)和應(yīng)用舉例
2.5 本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第3章 模糊集合理論
3.1 引言
3.2 經(jīng)典集合的簡(jiǎn)要回顧
3.3 模糊集合與錄屬函數(shù)
3.4 錄屬函數(shù)的類(lèi)型與建立
3.5 模糊關(guān)系與模糊推理
3.6 本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第4章 模糊控制的原理和設(shè)計(jì)
4.1 模糊控制的基本原理
4.2 模糊控制器的設(shè)計(jì)
4.3 模糊控制規(guī)則的修正與模糊PID控制器
4.4 模糊控制應(yīng)用實(shí)例
4.5 本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第5章 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)
5.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分類(lèi)
5.2 人工神經(jīng)元模型
5.3 活化函數(shù)的基本形式
5.4 McCulloch-Pitts神經(jīng)元、Adaline和Perceptron
5.5 本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第6章 前饋網(wǎng)絡(luò)Ⅰ：多層感知器與BP算法
6.1 多層感知器的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)
6.2 誤差反向傳播（BP）算法
6.3 一些與MLP和BP算法相關(guān)的問(wèn)題
6.4 BP算法的加速技術(shù)
6.5 帶約束條件的監(jiān)督學(xué)習(xí)
6.6 本章小結(jié)
本章參考文獻(xiàn)
第7章 前饋網(wǎng)絡(luò)Ⅱ：CMAC與局部性前饋網(wǎng)絡(luò)
7.1 CMAC的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和學(xué)習(xí)算法
7.2 CMAC學(xué)習(xí)的收斂性分析
7.3 B樣條神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
7.4 徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
7.5 小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
7.6 部分連接的多層感知器
……
第8章 前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)Ⅲ：模糊網(wǎng)絡(luò)與高階次展開(kāi)類(lèi)網(wǎng)絡(luò)
第9章 競(jìng)爭(zhēng)性網(wǎng)絡(luò)與回歸型網(wǎng)絡(luò)
第10章 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)控制
第11章 遺傳算法與進(jìn)化計(jì)算
第12章 多智能體系統(tǒng)、人工免疫與工人情感
本章參考文獻(xiàn)