工業(yè)智能控制技術(shù)與應(yīng)用

前言
第1章 工業(yè)智能控制哲學(xué)基礎(chǔ)和方法論
1.1 引言
1.2 智能控制的基本概念
1.3 智能控制的思維科學(xué)基礎(chǔ)
1.4 智能模擬
1.5 工業(yè)智能控制中的科學(xué)方法論
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第2章 工業(yè)智能控制系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)
2.1 工業(yè)智能控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)參考結(jié)構(gòu)
2.2 智能系統(tǒng)參考結(jié)構(gòu)的遞階關(guān)系
2.3 分辨率的層次
2.4 多分辨率結(jié)構(gòu)的分析
2.5 工業(yè)智能系統(tǒng)的多分辨率結(jié)構(gòu)的應(yīng)用
參考文獻(xiàn)
第3章 感知處理和智能信息獲取
3.1 ELF中SP模塊的作用
3.2 感知處理的遞價(jià)結(jié)構(gòu)
3.3 感知處理的運(yùn)行機(jī)制
3.4 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)軟測量
3.5 智能數(shù)據(jù)融合
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第4章 知識表示與智能系統(tǒng)建模
4.1 智能系統(tǒng)建模的知識工程基礎(chǔ)
4.2 智能系統(tǒng)建模的廣義邏輯框架
4.3 模糊系統(tǒng)辨識與模糊預(yù)測
4.4 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)建模與辨識
4.5 基于遺傳算法的系統(tǒng)辨識
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第5章 行為生成與智能控制
5.1 行為生成的基本概念
5.2 BG結(jié)構(gòu)
5.3 多分辨率控制的策略：嵌套遞階結(jié)構(gòu)的生成
5.4 行為生成的整體組織
5.5 執(zhí)行器的結(jié)構(gòu)和作用
5.6 BG模塊執(zhí)行器意義上智能控制算法
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第6章 行為生成與智能規(guī)劃
6.1 規(guī)劃器
6.2 生產(chǎn)運(yùn)作控制
6.3 流程工業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃與調(diào)度
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第7章 應(yīng)用實(shí)例：復(fù)雜分布參數(shù)系統(tǒng)智能建模
7.1 一類復(fù)雜分布參數(shù)系統(tǒng)的描述模型
7.2 復(fù)雜分布參數(shù)系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)逼近
7.3 冶金過程智能建模通用程序
7.4 不銹鋼冶練過程的建模和仿真
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第8章 應(yīng)用實(shí)例：智能質(zhì)量管理控制系統(tǒng)
8.1 質(zhì)量管理控制概述
8.2 產(chǎn)品質(zhì)量模型與分析優(yōu)化
8.3 基于SVR的鋼淬透性計(jì)算
8.4 基于智能技術(shù)的合金計(jì)算機(jī)綜合模型
8.5 Pareto強(qiáng)度值遺傳算法優(yōu)化方法在加料模型中的應(yīng)用
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第9章 應(yīng)用實(shí)例：智能冶煉過程控制
9.1 鋼液溫度復(fù)合智能預(yù)報(bào)模型
9.2 電極升降智能控制
9.3 鋼包爐功率設(shè)定點(diǎn)動態(tài)優(yōu)化
參考文獻(xiàn)