現(xiàn)代數(shù)字圖像處理

定　價(jià)：￥33.00

作　者：	（法）麥特爾
出版社：	電子工業(yè)出版社
叢編項(xiàng)：	國(guó)外電子與通信教材系列
標(biāo)　簽：	計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)通信/IP技術(shù)

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ISBN：	9787121026645	出版時(shí)間：	2006-07-01	包裝：	平裝
開(kāi)本：	16開(kāi)	頁(yè)數(shù)：	270	字?jǐn)?shù)：

內(nèi)容簡(jiǎn)介

　　本書(shū)系統(tǒng)地論述了現(xiàn)代數(shù)字圖像處理的的基本原理和技術(shù)。一方面，討論了現(xiàn)代數(shù)字圖像處理的高級(jí)數(shù)學(xué)理論、現(xiàn)代數(shù)字信號(hào)處理理論和抽象幾何學(xué)理論，包括二維信號(hào)抽樣理論、統(tǒng)計(jì)信號(hào)處理方法、小波變換理論、分形方法、偏微分方程、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、馬爾可夫場(chǎng)理論等；另一方面，將這些先進(jìn)的分析、處理工具應(yīng)用到了圖像恢復(fù)、邊緣檢測(cè)、區(qū)域分割、紋理分類(lèi)和特征描述等方面。.本書(shū)既是一部前沿學(xué)科的專著，同時(shí)也是近些年法國(guó)相關(guān)領(lǐng)域研究生使用的教材。本書(shū)可以作為高等學(xué)校信號(hào)與圖像處理、計(jì)算機(jī)科學(xué)、遙感圖像處理等領(lǐng)域的研究生教材和參考書(shū)，也可以作為在這些領(lǐng)域從事相關(guān)工作的高級(jí)科學(xué)技術(shù)人員的參考書(shū)。...

作者簡(jiǎn)介

　?。ǚǎ溙貭枺∕aitre，H.）法國(guó)國(guó)立高等電信（巴黎）大學(xué)（ENST）教授（htt：//www.tsi.enst.fr/～maitre），信號(hào)與圖像處理法系評(píng)主任。從1973年起在法國(guó)國(guó)立高等電信大學(xué)任教至今，并一直擔(dān)任該校信號(hào)與圖像處理系主任?，F(xiàn)任ENST的校長(zhǎng)。他是法國(guó)國(guó)家科研中心（CNRS）所屬的信號(hào)與圖像通信傳輸實(shí)驗(yàn)室主任，并曾任IEEE Trans.Image Processing的副主編，現(xiàn)在是IEEE Image Processing Letter以及Pattern Recognition的副主編。他的研究方向包括：航空?qǐng)D像在制圖學(xué)上的應(yīng)用，雷達(dá)圖像、應(yīng)用于圖像處理和融合的信息論、藝術(shù)圖片處理以及數(shù)學(xué)水印。他的主要著作有《現(xiàn)代圖像處理》、《合成孔徑雷達(dá)圖像處理》、《圖像處理的發(fā)展》以及《光學(xué)與通信：信息的處理與傳輸》等。

圖書(shū)目錄

第1章  圖像的統(tǒng)計(jì)特性
    1.1  概論
    1.2  幅度
    1.3  振幅的跳變
    1.4  自相關(guān)函數(shù)
    1.5  熵
    1.6  圖像模型
    1.7  尺度不變模型
    1.8  參考文獻(xiàn)
    第2章  圖像的采樣及其分形表示
    2.1  一維帶限信號(hào)
    2.2  實(shí)際信號(hào)
    2.3  N維擴(kuò)張
    2.4  分形模型
    2.5  參考文獻(xiàn)
    第3章  圖像的離散表示形式
    3.1  緒論
    3.2  鋪砌和柵格
    3.3  離散拓?fù)鋵W(xué)
    3.4  幾何描述
    3.5  隨機(jī)結(jié)構(gòu)的例子
    3.6  距離函數(shù)
    3.7  參考文獻(xiàn)
    第4章  圖像恢復(fù)
    4.1  逆濾波
    4.2  奇異退化和壞條件系統(tǒng)
    4.3  二維信號(hào)的恢復(fù)
    4.4  迭代恢復(fù)
    4.5  退化的估算
    4.6  邊界效應(yīng)的削弱
    4.7  參考文獻(xiàn)
    第5章  數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)
    5.1  緒論與基礎(chǔ)知識(shí)
    5.2  四種運(yùn)算
    5.3  拓?fù)淇蚣?br />    5.4  代數(shù)框架
    5.5  概率論框架
    5.6  腐蝕和膨脹的應(yīng)用
    5.7  開(kāi)和閉的應(yīng)用
    5.8  開(kāi)關(guān)變換和導(dǎo)出算子
    5.9  大地測(cè)量學(xué)
    5.10流域分界線
    5.11結(jié)論
    5.12參考文獻(xiàn)
    第6章  馬爾可夫場(chǎng)
    6.1  馬爾可夫場(chǎng)的定義及其模擬
    6.2  應(yīng)用:恢復(fù)與分割
    6.3  馬爾可夫框架下的估計(jì)算法
    6.4  參數(shù)估計(jì)
    6.5  邊緣處理
    6.6  原型圖
    6.7  參考文獻(xiàn)
    第7章  小波與圖像處理
    7.1  圖像線性分析的原理
    7.2  框架
    7.3  自適應(yīng)跟蹤
    7.4  參考文獻(xiàn)
    第8章  偏微分方程和圖像處理
    8.1  熱傳導(dǎo)方程及其限制
    8.2  非線性擴(kuò)散方程
    8.3  偏微分方程與多尺度分析
    8.4  參考文獻(xiàn)
    第9章  預(yù)處理
    9.1  光學(xué)處理和彩色處理
    9.2  噪聲抑制
    9.3  自適應(yīng)濾波
    9.4  圖像重采樣
    9.5  參考文獻(xiàn)
    第10章  圖像的邊緣檢測(cè)
    10.1  連續(xù)的邊緣模型
    10.2  經(jīng)典方法
    10.3  解析方法
    10.4  活動(dòng)邊緣（蛇行模型）
    10.5  邊緣的延伸與閉合
    10.6  參考文獻(xiàn)
    第11章  區(qū)域分割
    11.1  基于直方圖的方法
    11.2  區(qū)域變換法
    11.3  鄰接圖
    11.4  最小描述長(zhǎng)度（MDL）方法
    11.5  Mumford-Shah方法
    11.6  參考文獻(xiàn)
    第12章  紋理
    12.1  什么是紋理
    12.2  紋理的模型
    12.3  紋理分析及其識(shí)別
    12.4  馬爾可夫場(chǎng)方法
    12.5  結(jié)構(gòu)方法
    12.6  異質(zhì)紋理
    12.7  參考文獻(xiàn)
    第13章  輪廓描述符和形狀描述符
    13.1  特征函數(shù)
    13.2  形狀描述符
    13.3  Guzman多邊形
    13.4  Freeman鏈
    13.5  傅里葉描述符
    13.6  多項(xiàng)式逼近
    13.7  Hough變換
    13.8  結(jié)論
    13.9  參考文獻(xiàn)