數(shù)據(jù)壓縮（高校教材）

第1章 結(jié)論
1.1 什么是數(shù)據(jù)壓縮
1.2 數(shù)據(jù)壓縮的必要性
1.3 數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)的分類
1.3.1 數(shù)據(jù)壓縮的一般方法
1.3.2 可逆壓縮
1.3.3 不可逆壓縮
1.3.4 實用的數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)
1.4 數(shù)據(jù)壓縮的標(biāo)準(zhǔn)和應(yīng)用
習(xí)題與思考題
第2章 信源的數(shù)字化與壓縮系統(tǒng)評價
2.1 取樣
2.1.1 取樣定理
2.1.2 內(nèi)插恢復(fù)
2.2 量化
2.2.1 無記憶量化
2.2.2 矢量量化
2.3 信號壓縮系統(tǒng)的性能評價
2.3.1 信號質(zhì)量：客觀度量
2.3.2 信號質(zhì)量：主觀度量
2.3.3 比特率
2.3.4 復(fù)雜度
2.3.5 通信時延
2.3.6 編碼與數(shù)字通信系統(tǒng)的性能空間
習(xí)題與思考題
第3章 理論極限與基本途徑
3.1 離散無記憶信源
3.1.1 自信息量和一階熵
3.1.2 基本途徑之——概率匹配
3.2 聯(lián)合信源
3.2.1 聯(lián)合熵與條件熵
3.2.2 基本途徑之二——對獨立分量進(jìn)行編碼
3.3 隨機(jī)序列
3.3.1 極限熵
3.3.2 基本途徑之三——利用條件概率
3.3.3 基本途徑之四——利用聯(lián)合概率
3.3.4 基本途徑之五——對平穩(wěn)子信源進(jìn)行編碼
3.4 率失真理論
3.4.1 率失真函數(shù)的基本含義
3.4.2 離散信源的率失真函數(shù)
習(xí)題與思考題
第4章 統(tǒng)計編碼
4.1 基本原理
4.1.1 文件的冗余度類型
4.1.2 編碼器的數(shù)學(xué)描述
4.1.3 變長碼的基本分析
4.1.4 唯一可譯碼的存在
4.1.5 唯一可譯碼的構(gòu)造
4.2 霍夫曼編碼
4.2.1 霍夫曼碼的構(gòu)造
4.2.2 信源編碼基本定理
4.2.3 霍夫曼碼的局限性
4.3 游程編碼
4.3.1 基本的游程編碼
4.3.2 二值圖像的游程編碼
4.3.3 游程碼的局限性
4.4 算術(shù)編碼
4.4.1 多元符號編碼原理
4.4.2 二進(jìn)制編碼
4.4.3 二進(jìn)制解碼
4.4.4 Q（s）的確定與編碼效率
4.4.5 算術(shù)碼評述
4.5 基于字典的編碼
4.5.1 LZ碼基本概念
4.5.2 LZW算法
4.5.3 通用編碼評述
習(xí)題與思考題
第5章 預(yù)測編碼
5.1 DPCM的基本原理
5.2 最佳線性預(yù)測
5.2.1 MMSE線性預(yù)測
5.2.2 預(yù)測階數(shù)的選擇
5.3 語音信號的預(yù)測編碼
5.3.1 語音信號的冗余度
5.3.2 人的聽覺感知機(jī)理
5.3.3 從增量調(diào)制到LPC聲碼器
5.3.4 語音LPC的實現(xiàn)
5.3.5 技術(shù)與標(biāo)準(zhǔn)化進(jìn)展
5.4 靜止圖像的預(yù)測編碼
5.4.1 幀內(nèi)預(yù)測器的設(shè)計
5.4.2 JPEG的無損壓縮模式
5.4.3 JPEG－LS壓縮標(biāo)準(zhǔn)
5.5 活動圖像的預(yù)測編碼
5.5.1 電視圖像的數(shù)字化格式
5.5.2 電視圖像信號的冗余度
5.5.3 人的視覺感知特性
5.5.4 幀間預(yù)測編碼
5.5.5 活動圖像的運動估值
習(xí)題與思考題
第6章 變換編碼
6.1 基本原理
6.2 離散正交變換
6.2.1 基本概念
6.2.2 KL變換
6.2.3 離散余弦變換（DCT）
6.3 靜止圖像的變換編碼
6.3.1 變換矩陣的選擇
6.3.2 系數(shù)選擇與量化
6.3.3 順序編碼與漸進(jìn)編碼
6.3.4 JPEG基本系統(tǒng)的編碼
6.3.5 JPEG擴(kuò)充系統(tǒng)
6.4 MDCT
6.5 深化認(rèn)識
習(xí)題與思考題
第7章 分析／綜合編碼
7.1 子帶編碼
7.1.1 主要特點
7.1.2 基本實現(xiàn)
7.1.3 正交鏡像濾波器組
7.2 寬帶聲音的子帶編碼
7.2.1 寬帶音頻編碼的特點
7.2.2 MPEG音頻編碼標(biāo)準(zhǔn)的發(fā)展
7.2.3 音響信號壓縮的分析模型
7.2.4 音響信號壓縮的聽覺模型
7.2.5 動態(tài)碼位分配及其MPEG實現(xiàn)
7.3 小波變換編碼
7.3.1 背景介紹
7.3.2 正交小波變換的多分辨率分析模型
7.3.3 DWT的快速計算：Mallat算法
7.3.4 用于圖像壓縮的小波基選擇
7.3.5 圖像小波變換的零樹結(jié)構(gòu)
7.3.6 圖像小波變換零樹編碼算法
7.4 從波形基編碼到模型基編碼
7.4.1 分形圖像編碼簡介
7.4.2 基于信源模型的圖像編碼技術(shù)分類
7.4.3 模型基圖像編碼簡介
習(xí)題與思考題
第8章 視頻壓縮編碼的國際標(biāo)準(zhǔn)簡介
8.1 H.261建議
8.1.1 輸入圖像格式
8.1.2 基本原理
8.1.3 壓縮模式與算法
8.2 MPEG-1視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)
8.2.1 輸入圖像格式
8.2.2 編碼單元與圖像類型
8.2.3 編碼模式
8.3 WPEG-2視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)
8.3.1 檔次與等級
8.3.2 技術(shù)特點
8.4 H.263建議
8.4.1 對H.261的擴(kuò)充
8.4.2 H.263算法
8.4.3 現(xiàn)有視頻編碼標(biāo)準(zhǔn)的共性技術(shù)
8.5 MPEG-4視頻壓縮標(biāo)準(zhǔn)
8.5.1 目標(biāo)與定位
8.5.2 經(jīng)典算法的不足
8.5.3 MPEG-4的基本原理
8.5.4 MPEG-4的驗證模型
習(xí)題與思考題
參考文獻(xiàn)
習(xí)題答案
編寫詞索引