《神經信息學:神經系統(tǒng)的理論和模型》把半個世紀以來有實驗依據(jù)的神經系統(tǒng)(腦)中的主要理論和模型集中起來,給研究生們提供理論訓練。這些理論和模型中有重要基礎理論意義的,大都取材于諾貝爾獎獲得者的工作(Hodgkin、Huxley、Hartline、Gabor、Bekesy、Eccles、Crick、Edelmen、Sperry……),也包括對信息科學、工程應用有重大影響的假設、理論和算法(Hebb學習律、平行分布式理論框架……)。《神經信息學:神經系統(tǒng)的理論和模型》共分三篇:第一篇包括固定結構的神經系統(tǒng)的理論模型,涵蓋神經元模型、感受器的數(shù)學描述、節(jié)律產生和視覺信息加工等;第二篇是關于學習和記憶的理論模型,包括}tebb學習律、平行分布式理論框架、Hopfield模型以及短時程的突觸修正規(guī)律,清晰講述了神經系統(tǒng)的理論研究對人工智能、信息科學工程應用的意義;第三篇介紹神經科學和腦科學中當前的幾個熱點,包括神經編碼、功能柱的結構和功能、腦的非線性和意識問題?!渡窠浶畔W:神經系統(tǒng)的理論和模型》可作為神經科學、認知科學、心理學等專業(yè)的研究生教材,也可作為人工視覺、神經假肢、人工智能、信息科學專業(yè)研究人員的參考書。