圖像工程（上圖像處理）

定　價：￥36.00

作　者：	章毓晉編著
出版社：	清華大學(xué)出版社
叢編項：	信息與通信工程系列
標(biāo)　簽：	計算機應(yīng)用圖像處理高等學(xué)校教材

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ISBN：	9787302124450	出版時間：	2006-03-01	包裝：	平裝
開本：	16開	頁數(shù)：	445	字數(shù)：

內(nèi)容簡介

本冊書為《圖像工程》的上冊，主要介紹圖像工程的第一層次--圖像處理的基本概念、基本原理、典型方法、實用技術(shù)以及國際上有關(guān)研究的新成果。本冊書主要內(nèi)容歸納在三個單元中。第一個單元(包含第1，2，3，4章)主要介紹圖像的基礎(chǔ)知識和圖像工程的整體狀況，并對初步的圖像采集技術(shù)和常用的空域增強技術(shù)進行討論，為進一步的學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。第二個單元(包含第5，6，7，8，9章)主要涉及改善圖像質(zhì)量的一些圖像處理技術(shù)，其中第5章作為基礎(chǔ)介紹基本的圖像變換，第6，7，8章分別介紹頻域增強、彩色處理和圖像恢復(fù)技術(shù)，第9章的圖像重建技術(shù)可看作圖像恢復(fù)的特例。第三個單元(包含第10，11，12，13，14章)主要介紹與圖像編碼相關(guān)的技術(shù)。其中第10章介紹的典型圖像變換是后幾章的基礎(chǔ)，第11，12章討論圖像編碼，第13章討論圖像水印，第14章介紹多尺度技術(shù)，并對全書給予回顧。書中的附錄介紹了圖像方面的一些國際標(biāo)準(zhǔn)，主要與第三個單元相關(guān)。書中還提供大量例題、思考題和練習(xí)題，并對半數(shù)練習(xí)題提供了解答。本書可作為信號與信息處理、通信與信息系統(tǒng)、電子與通信工程、模式識別與智能系統(tǒng)、計算機視覺等學(xué)科大學(xué)本科和研究生專業(yè)基礎(chǔ)課教材，也可供信息與通信工程、電子科學(xué)與技術(shù)、計算機科學(xué)與技術(shù)、測控技術(shù)與儀器、機器人自動化、生物醫(yī)學(xué)工程、光學(xué)、電子醫(yī)療設(shè)備研制、遙感、測繪和軍事偵察等領(lǐng)域的科技工作者參考。

作者簡介

　　章毓晉：1989年獲比利時列日大學(xué)應(yīng)用科學(xué)博士學(xué)院。1989年至1993年為荷蘭德爾夫特大學(xué)博士后及研究人員。1997年起被聘為清華大學(xué)電子工程系教授，1998年起成為博士生導(dǎo)師。2003年學(xué)術(shù)休假期間同時被聘為新加坡南洋理工大學(xué)訪問教授。在清華大學(xué)，先后開出并講授多門本科生和研究生課程。在南洋理工大學(xué)，開出并講授研究生課程“現(xiàn)代圖像分析（英語）”。已編寫出版了圖像工程系列教材（獲全國普通高等學(xué)校優(yōu)秀教材一等獎），還編寫出版了《圖像處理和分析基礎(chǔ)》、“圖像處理在分析多媒體計算機輔助教學(xué)課件”以電子版“圖像處理和分析網(wǎng)絡(luò)課程”。已在國內(nèi)外發(fā)表了20多篇教學(xué)研究論文。主要科學(xué)研究領(lǐng)域為其積極倡導(dǎo)的圖像工程（圖像處理、圖像分析、圖像理解及其技術(shù)應(yīng)用）。從1996年起已連續(xù)十年對中國圖像工程研究及主要文獻進行了系統(tǒng)的年度分類綜述。已在國內(nèi)外發(fā)表了200年篇圖像工程研究論文，編寫出版了專著《圖象分割》和《基于內(nèi)容的視覺信息檢索》。主編出版了“AdvancesinImageandVideoSegmentation”和“Semantic-BasedVisualInformationRetrieval”?，F(xiàn)為中國圖象圖形學(xué)學(xué)會副理事長、學(xué)術(shù)委員會主任：《中國圖象圖形學(xué)報》副主編，《電子與信息學(xué)報》、《計算機輔助設(shè)計與圖形學(xué)學(xué)報》編委；IEEE高級會員，“PatternRecognitionLetters”編委（associateeditor）；曾任第一屆和第二屆國際圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議（ICIG’2000，ICIG’2002）、第十二屆全國圖象圖形學(xué)學(xué)術(shù)會議（NCIG’2005）程序委員會主席。

圖書目錄

緒論
1.1圖像基本概念
1.1.1圖像和數(shù)字圖像
1.1.2圖像的表達
1.2圖像工程簡介
1.2.1圖像技術(shù)和圖像工程
1.2.2圖像工程的3個層次
1.2.3圖像工程相關(guān)學(xué)科和領(lǐng)域
1.2.4圖像工程的技術(shù)應(yīng)用
1.2.5圖像工程文獻統(tǒng)計分類
1.3圖像處理系統(tǒng)
1.3.1系統(tǒng)構(gòu)成框圖
1.3.2圖像采集
1.3.3圖像顯示打印
1.3.4圖像存儲
1.3.5圖像處理
1.4主要內(nèi)容和安排
總結(jié)和復(fù)習(xí)
2圖像采集
2.1視覺過程
2.2成像中的空間關(guān)系
2.2.1成像幾何
2.2.2觀察距離和角度
2.2.3景深
2.3光度學(xué)和亮度視覺
2.3.1光度學(xué)
2.3.2一個簡單的成像模型
2.3.3視覺系統(tǒng)對光的感知特點
2.4采樣和量化
2.4.1空間分辨率和幅度分辨率
2.4.2圖像質(zhì)量與采樣和量化
2.4.3對采樣和量化的討論
總結(jié)和復(fù)習(xí)
3像素空間關(guān)系
3.1像素間聯(lián)系
3.1.1像素的鄰域
3.1.2像素間的鄰接，連接和連通
3.1.3像素間的距離
3.2基本坐標(biāo)變換
3.2.1圖像坐標(biāo)變換
3.2.2坐標(biāo)變換討論
3.3形態(tài)變換
3.3.1變換體系
3.3.2一般仿射變換
3.3.3特殊仿射變換
3.3.4變換的層次
3.3.5仿射變換的另一種描述方案
3.4幾何失真校正
3.4.1空間變換
3.4.2灰度插值
總結(jié)和復(fù)習(xí)
4空域增強技術(shù)
4.1空域技術(shù)分類
4.2圖像間運算
4.2.1算術(shù)和邏輯運算
4.2.2圖像間運算的應(yīng)用
4.3直接灰度映射
4.3.1灰度映射原理
4.3.2典型灰度映射
4.4直方圖變換
4.4.1直方圖均衡化
4.4.2直方圖規(guī)定化
4.5線性濾波
4.5.1技術(shù)分類和實現(xiàn)原理
4.5.2線性平滑濾波器
4.6非線性濾波
4.6.1非線性平滑濾波器
4.6.2非線性銳化濾波器
4.7局部增強
總結(jié)和復(fù)習(xí)
5基本圖像變換
5.1可分離和正交圖像變換
5.2傅里葉變換
5.2.12D傅里葉變換
5.2.2傅里葉變換定理
5.2.3快速傅里葉變換
5.3沃爾什/哈達瑪變換
5.3.1沃爾什變換
5.3.2哈達瑪變換
5.3.3關(guān)于兩種變換的討論
5.4離散余弦變換
5.5Radon變換
5.5.1Radon變換定義
5.5.2Radon變換基本性質(zhì)
5.5.3Radon反變換
總結(jié)和復(fù)習(xí)
6頻域圖像增強
6.1頻域增強原理
6.2低通濾波
6.3高通濾波
6.4帶通和帶阻濾波
6.5同態(tài)濾波
6.6頻域技術(shù)與空域技術(shù)
總結(jié)和復(fù)習(xí)
7彩色圖像處理
7.1彩色視覺和描述
7.1.1彩色視覺基礎(chǔ)
7.1.2三基色與色匹配
7.1.3色度圖
7.2彩色模型
7.2.1面向硬設(shè)備的彩色模型
7.2.2面向視覺感知的彩色模型
7.3偽彩色增強
7.4真彩色處理
7.4.1處理策略
7.4.2單分量變換增強
7.4.3全彩色增強
總結(jié)和復(fù)習(xí)
8圖像恢復(fù)
8.1退化及噪聲
8.1.1圖像退化示例
8.1.2噪聲及來源
8.1.3噪聲概率密度函數(shù)
8.2退化模型和對角化
8.2.1退化模型
8.2.2退化模型的計算
8.2.3輪換矩陣對角化
8.3關(guān)于恢復(fù)的討論
8.3.1有誤差時的恢復(fù)
8.3.2加性噪聲信號
8.3.3實恢復(fù)函數(shù)的確定
8.3.4無約束和有約束恢復(fù)
8.4無約束恢復(fù)
8.4.1逆濾波
8.4.2消除勻速直線運動模糊
8.5有約束恢復(fù)
8.5.1維納濾波
8.5.2有約束最小平方恢復(fù)
8.6交互式恢復(fù)
總結(jié)和復(fù)習(xí)
9圖像重建
9.1投影重建概述
9.1.1投影重建方式
9.1.2投影重建原理
9.2傅里葉反變換重建
9.3逆投影重建
9.3.1卷積逆投影重建
9.3.2其他逆投影重建
9.4級數(shù)展開重建
9.5綜合重建方法
9.6離散周期重建
總結(jié)和復(fù)習(xí)
10典型圖像變換
10.1Gabor變換
10.1.1窗函數(shù)
10.1.2短時傅里葉變換
10.1.3連續(xù)Gabor變換
10.1.4離散Gabor表達
10.2哈爾變換
10.3小波變換
10.3.1小波變換基礎(chǔ)
10.3.21D小波變換
10.3.3快速小波變換
10.3.42D小波變換
10.3.5小波包變換
10.4霍特林變換
總結(jié)和復(fù)習(xí)
11圖像編碼基礎(chǔ)
11.1基本概念
11.1.1數(shù)據(jù)冗余
11.1.2圖像保真度和質(zhì)量
11.1.3圖像編碼模型
11.2基礎(chǔ)理論
11.2.1信息論簡介
11.2.2基本編碼定理
11.3LZW編碼
11.4變長編碼
11.4.1哈夫曼編碼
11.4.2亞最優(yōu)變長碼
11.4.3香農(nóng)法諾編碼
11.4.4算術(shù)編碼
11.4.5變長碼的特性
11.5位平面編碼
11.5.1位平面的分解
11.5.2位平面的編碼
總結(jié)和復(fù)習(xí)
12圖像編碼方法
12.1預(yù)測編碼
12.1.1無損預(yù)測編碼
12.1.2有損預(yù)測編碼
12.2變換編碼
12.2.1變換編碼系統(tǒng)
12.2.2子圖像尺寸選擇
12.2.3變換選擇
12.2.4比特分配
12.3子帶編碼
12.4小波變換編碼
12.4.1小波變換編碼系統(tǒng)
12.4.2基于提升小波的編碼
總結(jié)和復(fù)習(xí)
13圖像水印
13.1水印原理和特性
13.1.1水印的嵌入和檢測
13.1.2水印特性
13.1.3水印分類
13.2DCT域圖像水印
13.2.1特點和原理
13.2.2無意義水印算法
13.2.3有意義水印算法
13.3DWT域圖像水印
13.3.1特點和流程
13.3.2人眼視覺特性
13.3.3小波水印算法
13.4水印性能評判
13.4.1失真測度
13.4.2基準(zhǔn)測量和攻擊
13.4.3水印性能測試示例
13.5信息隱藏
13.5.1水印與信息隱藏
13.5.2基于迭代混合的圖像隱藏
總結(jié)和復(fù)習(xí)
14多尺度圖像技術(shù)
14.1多尺度表達
14.2相鄰尺度聯(lián)系
14.2.1組合聯(lián)系
14.2.2分解聯(lián)系
14.3高斯和拉普拉斯金字塔
14.3.1高斯金字塔
14.3.2拉普拉斯金字塔
14.3.3原始圖像的重建
14.4多尺度信號分解和重建
14.4.1多取一采樣
14.4.2多點插值
14.4.3縮放空間中的信號表達
14.5基于多尺度小波的處理
14.6多尺度變換技術(shù)
14.6.1三類多尺度技術(shù)
14.6.2多尺度技術(shù)比較
總結(jié)和復(fù)習(xí)
附錄A圖像國際標(biāo)準(zhǔn)
A.1國際標(biāo)準(zhǔn)
A.2二值圖像壓縮國際標(biāo)準(zhǔn)
A.3靜止圖像壓縮國際標(biāo)準(zhǔn)
A.4運動圖像壓縮國際標(biāo)準(zhǔn)
A.5多媒體國際標(biāo)準(zhǔn)
部分習(xí)題解答
參考文獻