Visual C++實踐與提高：數(shù)字圖像處理與工程應用篇

第一章數(shù)字圖像概述
1.1 數(shù)字圖像概論
1.2 數(shù)字圖像的存儲
1.3 BMP圖像文件格式
1.4 TIFF圖像文件格式
1.5 JPEG圖像文件格式
1.6 PNG圖像文件格式
第二章數(shù)字圖像
2.1 圖像和調色版的基本概念
2.2 GDI位圖（DDB）
2.3 設備無關位圖
2.4 構造Cdib類
2.5 使用Cdib類讀寫B(tài)MP文件示例
2.6 小結
第三章圖像增強
3.1 灰度變換修整法
3.2 直方圖修整法
3.3 圖像平滑
3.4 中值濾波
3.5 圖像銳化
3.6 低通濾波
3.7 高通濾波
3.8 小結
第四章 邊緣檢測與圖像分析
4.1 邊緣檢測
4.2 輪廓提取與跟蹤
4.3 Hough 變換
4.4 圖像分割
4.5 圖像的匹配
4.6 投影法與差影法
4.7 小結
第五章 圖像的幾何變換
5.1 幾何變換的基礎知識
5.2 平移
5.3 旋轉
5.4 縮放
5.5 轉置
5.6 鏡像
5.7 插值算法
5.8 小結
第六章 圖像的正交變換
6.1 正交函數(shù)的概念
6.2 傅立葉變換
6.3 離散傅立葉變換
6.4 沃爾什-哈達瑪變換
6.5 離散余弦變換
6.6 離散K-L變換
6.7 小波變換
6.8 小結
第七章 圖像的灰度變換
7.1 直方圖
7.2 閥值變換
7.3 灰度拉伸
7.4 線性變換
7.5 灰度均衡
7.6 窗口變換
7.7 非線性變換
7.8 小結
第八章 圖像的壓縮編碼
8.1 圖像編碼概述
8.2 哈夫曼編碼
8.3 香農(nóng)-弗諾編碼
8.4 行程編碼
8.5 LZW編碼
8.6 JPEG編碼
8.7 小結
第九章 圖像的數(shù)學形態(tài)學運算
9.1 概述
9.2 圖像腐蝕
9.3 圖像膨脹
9.4 開運算和閉運算
9.5 數(shù)學形態(tài)學的其他運算
9.6 小結
第十章 圖像融合
10.1系統(tǒng)簡介
10.2 HIS變換實現(xiàn)圖像融合
10.3 主成分分析實現(xiàn)圖像融合
10.4 Brovey算法實現(xiàn)圖像融合
10.5 其他一些圖像融合的算法
10.6 小結
第十一章 圖像復原
11.1 概述
11.2 逆濾波器方法-非約束復原
11.3 非線性復原方法
11.4 最小二乘類約束復原
11.5 其他復原技術
11.6 小結
第十二章 圖像特技顯示
12.1 圖像特技顯示的基本原理
12.2 圖像的特技顯示
12.3 小結
第十三章 圖像處理綜合運用--人臉檢測
13.1 人臉檢測、識別概述
13.2 人臉檢測系統(tǒng)的方案設計
13.3 圖像數(shù)據(jù)讀取與預處理
13.4 人臉區(qū)域檢測
13.5 眼睛的檢測與定位
13.6 人嘴的檢測與定位
13.7 人臉及其主要特征的標定
13.8 小結