Matlab時(shí)頻分析技術(shù)及其應(yīng)用

第1部分 基礎(chǔ)理論
第1章 時(shí)頻分析的基本概念
1.1 時(shí)頻分的的基本概念
1.1.1 非平穩(wěn)隨機(jī)信號(hào)
1.1.2 時(shí)頻分析的由來及分類
1.1.3 瞬時(shí)頻率和群延遲
1.1.4 信號(hào)分辨率
1.2 短時(shí)傅立葉變換
1.2.1 基本概念
1.2.2 基本性質(zhì)
1.2.3 窗函數(shù)的選擇
1.3 小波變換
1.3.1 連續(xù)小波變換
1.3.2 離散小波變換
1.3.3 正交小波變換
1.3.4 小波包
1.3.5 小波變換和傅立葉變換的比較
1.4 Wigner-Ville分布
1.4.1 Cohen類時(shí)頻分布
1.4.2 Wigner-Ville分布定義及性質(zhì)
1.4.3 模糊函數(shù)
1.4.4 交叉項(xiàng)問題
1.5 Matlab簡介
1.5.1 Matlab的產(chǎn)生背景
1.5.2 Matlab的強(qiáng)大功能
1.5.3 Matlab語言特點(diǎn)
第2部分 時(shí)頻分析工具箱及其應(yīng)用
第2章 時(shí)頻分析工具箱函數(shù)簡介
第3章 非平穩(wěn)信號(hào)的一般處理
3.1 計(jì)算瞬時(shí)頻率和群延遲
3.2 非平穩(wěn)信號(hào)的生成
3.2.1 信事情產(chǎn)生函數(shù)的基本用法
3.2.2 非平穩(wěn)信號(hào)生成實(shí)例
第4章 線性時(shí)頻表示
4.1 短時(shí)傅立葉變換
4.1.1 相關(guān)的函數(shù)基本用法
4.1.2 實(shí)例分析
4.2 時(shí)間-尺度分析
第5章 二次型時(shí)頻表示
5.1 譜圖
5.2 Cohen類時(shí)頻分布
5.2.1 Wigner-Ville分布
5.2.2 偽Wigner-Ville分布
5.2.3 Cohen類時(shí)頻分布
5.2.4 其他重要能量分布
5.3 Affine類時(shí)頻分布
5.3.1 尺度圖
5.3.2 乘積核分布
5.3.3 Affine類平滑偽Wigner分布
5.3.4 局部化雙頻核函數(shù)分布
第6章 時(shí)頻分布處理
6.1 時(shí)頻分布的重排
6.1.1 譜圖的重排
6.1.2 Cohen類時(shí)頻分布的重排
6.1.3 Affine類時(shí)頻分布的重排
6.2 時(shí)頻圖像的信息提取
6.2.1 矩和邊緣特性
6.2.2 干擾項(xiàng)中的相位信息
6.2.3 Renyi信息
6.3 Wigner-Hough變換
6.3.1 Hough變換
6.3.2 W-H變換
第7章 時(shí)頻分析在信號(hào)處理中的應(yīng)用
7.1 引言
7.2 信號(hào)檢測
7.2.1 暫態(tài)信號(hào)檢測
7.2.2 線性調(diào)頻信號(hào)的檢測和估計(jì)
7.3 語音信號(hào)處理
7.3.1 短時(shí)能量
7.3.2 端點(diǎn)檢測
7.3.3 語音識(shí)別
7.4 醫(yī)學(xué)信號(hào)處理
7.4.1 時(shí)頻分析在心電圖（ECG）信號(hào)處理中的應(yīng)用
7.4.2 時(shí)頻分析在心音（PCG）信號(hào)處理中的應(yīng)用
7.4.3 時(shí)頻分析在腦電圖（EEG）信號(hào)處理中的應(yīng)用
7.5 合成孔徑雷達(dá)（SAR）信號(hào)處理
7.5.1 基本原理
7.5.2 例程分析
第8章 時(shí)頻分布在故障診斷中的應(yīng)用
8.1 引言
8.2 時(shí)頻分布在軸故障診斷中的應(yīng)用
8.2.1 計(jì)算正常軸承信號(hào)的Choi-Williams分布
8.2.2 Choi-Williams分布用于軸承外環(huán)故障診斷
8.2.3 Choi-Williams分布用于軸承滾動(dòng)體故障診斷
8.3 時(shí)頻分布在齒輪故障診斷中的應(yīng)用
8.3.1 正常齒輪信號(hào)的偽Wigner-Ville分布
8.3.2 偽Wigner-Ville分由用于齒輪點(diǎn)蝕故障診斷
8.3.3 偽Wigner-Ville分布用于齒輪裂紋故障診斷
第3部分 小波工具箱及其應(yīng)用
第9章 Mathlab小波工具箱
9.1 小波工具箱函數(shù)簡介
9.1.1 小波通用函數(shù)
9.1.2 小波函數(shù)
9.1.3 一維連續(xù)小波變換的函數(shù)簡介
9.1.4 一維離散小波變換的函數(shù)簡介
9.1.5 一維平穩(wěn)小波變換的函數(shù)簡介
9.1.6 二維離散小波變換的函數(shù)簡介
9.1.7 二維平穩(wěn)小波變換的函數(shù)簡介
9.1.8 小波包分析的函數(shù)簡介
9.1.9 小波降噪和壓縮函數(shù)簡介
9.1.10 小波包降噪和壓縮函數(shù)簡介
9.1.11 小波工具箱其他應(yīng)用函數(shù)簡介
9.2 Matlab小波分析的圖形實(shí)現(xiàn)
9.2.1 小波GUI中的小波和小波包顯示
9.2.2 小波CUI中的信號(hào)和圖像延拓
9.2.3 一維小波變換
9.2.4 二維小波變換
9.3 自定義小波基函數(shù)的添加
9.3.1 準(zhǔn)備工作
9.3.2 添加一個(gè)新小波函數(shù)
9.3.3 添加新小波函數(shù)之后
第10章 小波變換在信號(hào)處理中的應(yīng)用
10.1 小波分解在信號(hào)分析中的應(yīng)用實(shí)例
10.1.1 含噪的三角波與正弦波的組合
10.1.2 含噪的多項(xiàng)式信號(hào)
10.2 小波變換在信號(hào)降噪和壓縮中的應(yīng)用
10.2.1 信號(hào)降噪
10.2.2 信號(hào)壓縮
10.3 小波分析在電力負(fù)載信號(hào)處理中的應(yīng)用
10.3.1 信號(hào)分解
10.3.2 暫態(tài)信號(hào)檢測
10.3.3 傳感器故障檢測
10.3.4 奇異點(diǎn)定位和消除
第11章 小波變換在圖像處理中的應(yīng)用
11.1 基本原理
11.1.1 基于小波變換的圖像分解和重構(gòu)
11.1.2 圖像邊界的基本處量方法
11.2 Matlab基本圖像類型及相互轉(zhuǎn)換
11.2.1 Matlab的基本圖像類型
11.2.2 Matlab圖像類型的相互轉(zhuǎn)換
11.2.3 例程分析
11.3 小波分析在圖像消噪中的應(yīng)用
11.3.1 基本原理
11.3.2 例程分析
11.4 小波分析在圖像壓縮中的應(yīng)用
11.4.1 基本原理
11.4.2 例程分析
11.5 小波分析在圖像平滑中的應(yīng)用
11.5.1 基本原理
11.5.2 例程分析
11.6 小波分析在圖像增強(qiáng)中的應(yīng)用
11.6.1 基本原理
11.6.2 例程分析
11.7 小波分析在圖像融合中的應(yīng)用
11.7.1 基本原理
11.7.2 例程分析
11.8 小波變換在數(shù)字水印中的應(yīng)用
11.8.1 基本原理
11.8.2 例程分析
第12章 小波包在信號(hào)處理中的應(yīng)用
12.1 引言
12.2 小波包樹的管理
12.2.1 從命令行顯示小波包樹
12.2.2 從圖形用戶接口（GUI）繪制小波包樹
12.2.3 對(duì)小波包設(shè)置閾值
12.3 小波包在信號(hào)時(shí)頻分析中的應(yīng)用
12.3.1 信號(hào)的小波包分析
12.3.2 正弦信號(hào)的小波包分析
12.3.3 變頻信號(hào)的小波包分析
12.3.4 調(diào)頻信號(hào)的小波包分析
12.4 小波包在信號(hào)消噪中的應(yīng)用
12.4.1 基本原理
12.4.2 例程分析
12.5 小波包在信號(hào)壓縮中的應(yīng)用
12.5.1 基本原理
12.5.2 例程分析
第13章 小波包在圖像處理中的應(yīng)用
13.1 引言
13.2 小波包在圖像消噪中的應(yīng)用
13.2.1 基本原理
13.2.2 例程分析
13.3 小波包在圖像壓縮中的應(yīng)用
13.3.1 基本原理
13.3.2 例程分析
13.4 小波包在圖像邊緣檢測中的應(yīng)用
13.4.1 基本原理
13.4.2 例程分析
第14章 小波分析在交通領(lǐng)域中的應(yīng)用
14.1 引言
14.2 小波變換在汽車變速器軸承故障診斷中的應(yīng)用
14.2.1 軸承外環(huán)故障診斷
14.2.2 軸承滾動(dòng)全故障診斷
14.3 小波變換在汽車變速器齒輪故障診斷中的應(yīng)用
14.4 小波變換在路面不平度分析中的應(yīng)用
14.4.1 路面不平度的數(shù)值模擬
14.4.2 路面不平度的小波分析
14.5 小波變換在車輛非平穩(wěn)振動(dòng)分析中的應(yīng)用
14.5.1 四輪路面輸入的數(shù)值仿真
14.5.2 車輛振動(dòng)的小波分析
第15章 Matlab提升小波變換與應(yīng)用初步
15.1 提升小波變換的基本原理
15.1.1 提升算法
15.1.2 提升框架下的整數(shù)小波變換
15.2 Matlab提升小波變換函數(shù)
15.3 Matlab提升小波變換的實(shí)現(xiàn)技術(shù)
15.3.1 一維提升小波變換
15.3.2 二維提升小波變換
15.3.3 一維提升小波反變換
15.3.4 二維提升小波反變換