概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)

第1章隨機(jī)事件與概率 1
1.1隨機(jī)事件 1
1.1.1隨機(jī)現(xiàn)象 1
1.1.2隨機(jī)試驗(yàn)與隨機(jī)事件 1
1.1.3隨機(jī)事件的關(guān)系和運(yùn)算 3
1.2隨機(jī)事件的頻率與概率 7
1.2.1頻率 7
1.2.2概率 8
1.2.3古典概型 11
1.2.4幾何概型 16
1.3條件概率 18
1.3.1條件概率與乘法公式 18
1.3.2全概率公式 22
1.3.3貝葉斯公式 23
1.4事件的獨(dú)立性 25
1.5伯努利概型 29
習(xí)題1 31
第2章隨機(jī)變量及其概率分布 35
2.1隨機(jī)變量及其分布函數(shù) 35
2.1.1隨機(jī)變量 35
2.1.2隨機(jī)變量的分布函數(shù) 36
2.2離散型隨機(jī)變量及其概率分布 39
2.2.1離散型隨機(jī)變量及其概率分布 39
2.2.2幾種常用的離散型隨機(jī)變量及其分布 41
2.3連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度 48
2.3.1連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度 48
2.3.2均勻分布和指數(shù)分布 52
2.4正態(tài)分布 54
2.4.1正態(tài)分布 54
2.4.2標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 55
2.4.3標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的上分位點(diǎn) 59
2.5隨機(jī)變量的函數(shù)的分布 59
2.5.1離散型隨機(jī)變量的函數(shù)的分布 59
2.5.2連續(xù)型隨機(jī)變量的函數(shù)的分布 61
習(xí)題2 64
第3章多維隨機(jī)變量及其概率分布 69
3.1二維隨機(jī)變量 69
3.1.1二維隨機(jī)變量及其分布函數(shù) 69
3.1.2二維離散型隨機(jī)變量及其概率分布 70
3.1.3二維連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度 73
3.1.4均勻分布和正態(tài)分布 77
3.2邊緣分布及隨機(jī)變量的獨(dú)立性 79
3.2.1邊緣分布 79
3.2.2隨機(jī)變量的獨(dú)立性 83
3.3條件分布 87
3.3.1離散型隨機(jī)變量的條件分布 87
3.3.2連續(xù)型隨機(jī)變量的條件分布 88
3.4兩個(gè)隨機(jī)變量的函數(shù)的概率分布 91
3.4.1二維離散型隨機(jī)變量的函數(shù)的分布 91
3.4.2二維連續(xù)型隨機(jī)變量的函數(shù)的分布 93
3.5n維隨機(jī)變量 101
習(xí)題3 104
第4章隨機(jī)變量的數(shù)字特征 109
4.1數(shù)學(xué)期望 109
4.1.1數(shù)學(xué)期望的概念 109
4.1.2隨機(jī)變量函數(shù)的數(shù)學(xué)期望 113
4.1.3數(shù)學(xué)期望的性質(zhì) 116
4.2方差 119
4.2.1方差及其計(jì)算公式 119
4.2.2方差的性質(zhì) 124
4.2.3隨機(jī)變量的標(biāo)準(zhǔn)化 125
4.3協(xié)方差與相關(guān)系數(shù) 125
4.3.1協(xié)方差 126
4.3.2相關(guān)系數(shù) 127
4.4矩 131
4.4.1原點(diǎn)矩和中心矩 131
4.4.2協(xié)方差矩陣 132
4.4.3n維正態(tài)分布 133
習(xí)題4 135
第5章大數(shù)定律及中心極限定理 140
5.1大數(shù)定律 140
5.1.1切比雪夫不等式 140
5.1.2依概率收斂 141
5.1.3大數(shù)定律 142
5.2中心極限定理 144
5.2.1依分布收斂 144
5.2.2中心極限定理 145
習(xí)題5 150
第6章數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基本知識(shí) 152
6.1總體與樣本 152
6.1.1總體 152
6.1.2樣本 153
6.2直方圖與樣本分布函數(shù) 154
6.2.1直方圖 154
6.2.2樣本分布函數(shù) 157
6.3統(tǒng)計(jì)量及其分布 159
6.4常用統(tǒng)計(jì)量的分布 165
6.4.1??分布 165
6.4.2t分布 168
6.4.3F分布 170
習(xí)題6 172
第7章參數(shù)估計(jì) 176
7.1參數(shù)的點(diǎn)估計(jì) 176
7.1.1矩估計(jì)法 176
7.1.2最大似然估計(jì)法 179
7.2估計(jì)量的評(píng)選標(biāo)準(zhǔn) 186
7.2.1無(wú)偏性 186
7.2.2有效性 190
7.2.3一致性 190
7.3參數(shù)的區(qū)間估計(jì) 192
7.4正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計(jì) 193
7.4.1單個(gè)正態(tài)總體均值與方差的區(qū)間估計(jì) 193
7.4.2兩個(gè)正態(tài)總體均值差與方差比的區(qū)間估計(jì) 197
7.4.3單側(cè)置信區(qū)間 202
習(xí)題7 204
第8章假設(shè)檢驗(yàn) 208
8.1假設(shè)檢驗(yàn)的基本概念 208
8.2單個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn) 211
8.2.1單個(gè)正態(tài)總體均值的假設(shè)檢驗(yàn) 211
8.2.2單個(gè)正態(tài)總體方差的假設(shè)檢驗(yàn) 214
8.3兩個(gè)正態(tài)總體的參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn) 218
8.3.1兩個(gè)正態(tài)總體均值差的假設(shè)檢驗(yàn) 218
8.3.2兩個(gè)正態(tài)總體方差比的假設(shè)檢驗(yàn) 220
8.4非參數(shù)假設(shè)檢驗(yàn) 223
習(xí)題8 230
*第9章回歸分析 234
9.1一元線性回歸分析 234
9.1.1回歸分析的基本概念 234
9.1.2常數(shù)a,b的最小二乘估計(jì) 235
9.1.3回歸系數(shù)的顯著性檢驗(yàn)和置信區(qū)間 242
9.1.4預(yù)測(cè)與控制 247
9.2可線性化的非線性回歸方程 251
9.3多元線性回歸分析 256
習(xí)題9 261
*第10章方差分析 264
10.1單因素試驗(yàn)的方差分析 264
10.2雙因素試驗(yàn)的方差分析 270
10.2.1無(wú)交互作用的雙因素試驗(yàn)的方差分析 271
10.2.2有交互作用的雙因素試驗(yàn)的方差分析 275
習(xí)題10 282
習(xí)題參考答案 284
附表 300